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    高考数学(理数)一轮课后刷题练习:第9章 统计与统计案例9.3(教师版)

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    高考数学(理数)一轮课后刷题练习:第9章 统计与统计案例9.3(教师版)

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    这是一份高考数学(理数)一轮课后刷题练习:第9章 统计与统计案例9.3(教师版),共13页。


    A级
    一、选择题
    1.四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
    ①y与x负相关且eq \(y,\s\up14(^))=2.347x-6.423;
    ②y与x负相关且eq \(y,\s\up14(^))=-3.476x+5.648;
    ③y与x正相关且eq \(y,\s\up14(^))=5.437x+8.493;
    ④y与x正相关且eq \(y,\s\up14(^))=-4.326x-4.578.
    其中一定不正确的结论的序号是( )
    A.①② B.②③ C.③④ D.①④
    答案 D
    解析 由回归直线方程eq \(y,\s\up14(^))=eq \(b,\s\up14(^))x+eq \(a,\s\up14(^)),知当eq \(b,\s\up14(^))>0时,y与x正相关;当eq \(b,\s\up14(^))<0时,y与x负相关.∴①④一定错误.故选D.
    2.对四组数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其相关系数的比较,正确的是( )
    A.r2C.r4答案 A
    解析 易知题中图(1)与图(3)是正相关,图(2)与图(4)是负相关,且图(1)与图(2)中的样本点集中分布在一条直线附近,则r23.某考察团对全国10大城市居民人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)进行统计调查,y与x具有相关关系,回归方程为eq \(y,\s\up14(^))=0.66x+1.562,若某城市居民人均消费水平为7.675(千元),估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为( )
    A.83% B.72% C.67% D.66%
    答案 A
    解析 由7.675=0.66x+1.562,得x≈9.262,
    所以eq \f(7.675,9.262)×100%≈83%.故选A.
    4.下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)的几组对应数据:
    根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为eq \(y,\s\up14(^))=0.7x+0.35,那么表中t的精确值为 ( )
    A.3 B.3.15 C.3.5 D.4.5
    答案 A
    解析 ∵eq \(x,\s\up14(-))=eq \f(3+4+5+6,4)=4.5,代入eq \(y,\s\up14(^))=0.7x+0.35,得eq \(y,\s\up14(^))=3.5,∴t=3.5×4-(2.5+4+4.5)=3.故选A.
    5.已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数eq \x\t(x)=3,eq \x\t(y)=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
    A.eq \(y,\s\up14(^))=0.4x+2.3 B.eq \(y,\s\up14(^))=2x-2.4
    C.eq \(y,\s\up14(^))=-2x+9.5 D.eq \(y,\s\up14(^))=-0.3x+4.4
    答案 A
    解析 由变量x与y正相关知C、D均错误,又回归直线经过样本点的中心(3,3.5),代入验证得A正确,B错误.故选A.
    6.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是( )
    A.y与x具有正的线性相关关系
    B.回归直线过样本点的中心(eq \(x,\s\up6(-)),eq \(y,\s\up6(-)))
    C.若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
    D.若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
    答案 D
    解析 D选项中,若该大学某女生身高为170 cm,根据回归方程只能近似认为其体重为58.79 kg,但不是绝对的.故D不正确.故选D.
    7.假设有两个分类变量X和Y的2×2列联表如下:
    对同一样本,以下数据能说明X与Y有关系的可能性最大的一组为( )
    A.a=45,c=15 B.a=40,c=20
    C.a=35,c=25 D.a=30,c=30
    答案 A
    解析 根据2×2列联表与独立性检验可知,
    当eq \f(a,a+10)与eq \f(c,c+30)相差越大时,X与Y有关系的可能性越大,
    即a、c相差越大,eq \f(a,a+10)与eq \f(c,c+30)相差越大,故选A.
    8.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
    由表中数据,求得线性回归方程为eq \(y,\s\up14(^))=-4x+a.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为( )
    A.eq \f(1,6) B.eq \f(1,3) C.eq \f(1,2) D.eq \f(2,3)
    答案 B
    解析 由题意可知eq \(x,\s\up14(-))=eq \f(4+5+6+7+8+9,6)=eq \f(13,2),
    eq \(y,\s\up14(-))=eq \f(90+84+83+80+75+68,6)=80.
    又点eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(13,2),80))在直线eq \(y,\s\up14(^))=-4x+a上,故a=106.
    所以回归方程为y=-4x+106.
    由线性规划知识可知,点(5,84),(9,68)在直线y=-4x+106的左下方.
    故所求事件的概率P=eq \f(2,6)=eq \f(1,3).故选B.
    9.下列说法错误的是( )
    A.回归直线过样本点的中心(eq \(x,\s\up14(-)),eq \(y,\s\up14(-)))
    B.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近1
    C.在回归直线方程eq \(y,\s\up14(^))=0.2x+0.8中,当解释变量x每增加1个单位时,预报变量eq \(y,\s\up14(^))平均增加0.2个单位
    D.对分类变量X与Y,随机变量K2的观测值k越大,则判断“X与Y有关系”的把握程度越小
    答案 D
    解析 回归直线过样本点的中心(eq \(x,\s\up14(-)),eq \(y,\s\up14(-))),A正确;两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近1,B正确;在线性回归方程eq \(y,\s\up14(^))=0.2x+0.8中,当解释变量x每增加1个单位时,预报量平均增加0.2个单位,C正确;对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k来说,k越大,“X与Y有关系”的把握程度越大,因此D不正确.故选D.
    10.已知x与y之间的几组数据如下表:
    假设根据上表数据所得线性回归直线方程为eq \(y,\s\up14(^))=eq \(b,\s\up14(^))x+eq \(a,\s\up14(^)).若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y=b′x+a′,则以下结论正确的是( )
    A.eq \(b,\s\up14(^))>b′,eq \(a,\s\up14(^))>a′ B.eq \(b,\s\up14(^))>b′,eq \(a,\s\up14(^))C.eq \(b,\s\up14(^))a′ D.eq \(b,\s\up14(^))答案 C
    解析 eq \x\t(x)=eq \f(21,6)=eq \f(7,2),eq \x\t(y)=eq \f(13,6),
    代入公式求得eq \(b,\s\up14(^))=eq \f(58-6×\f(7,2)×\f(13,6),91-6×\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(7,2)))2)=eq \f(5,7),eq \(a,\s\up14(^))=eq \x\t(y)-eq \(b,\s\up14(^))eq \x\t(x)=eq \f(13,6)-eq \f(5,7)×eq \f(7,2)=-eq \f(1,3),而b′=2,a′=-2,∴eq \(b,\s\up14(^))a′,故选C.
    二、填空题
    11.x和y的散点图如图所示,则下列说法中所有正确命题的序号为________.
    ①x,y是负相关关系;
    ②在该相关关系中,若用y=c1ec2x拟合时的相关指数为Req \\al(2,1),用eq \(y,\s\up14(^))=eq \(b,\s\up14(^))x+eq \(a,\s\up14(^))拟合时的相关指数为Req \\al(2,2),则Req \\al(2,1)>Req \\al(2,2);
    ③x,y之间不能建立线性回归方程.
    答案 ①②
    解析 在散点图中,点散布在从左上角到右下角的区域,因此x,y是负相关关系,故①正确;由散点图知用y=c1ec2x拟合比用eq \(y,\s\up14(^))=eq \(b,\s\up14(^))x+eq \(a,\s\up14(^))拟合效果要好,则Req \\al(2,1)>Req \\al(2,2),故②正确;x,y之间可以建立线性回归方程,但拟合效果不好,故③错误.
    12.在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(x6,y6)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,6)都在曲线y=bx2-eq \f(1,3)附近波动.经计算eq \(∑,\s\up14(6),\s\d10(i=1))xi=11,eq \(∑,\s\up14(6),\s\d10(i=1))yi=13,eq \(∑,\s\up14(6),\s\d10(i=1))xeq \\al(2,i)=21,则实数b的值为________.
    答案 eq \f(5,7)
    解析 令t=x2,则曲线的回归方程变为线性的回归方程,即y=bt-eq \f(1,3),此时eq \x\t(t)=eq \f(\(∑,\s\up14(6),\s\d10(i=1))x\\al(2,i),6)=eq \f(7,2),eq \x\t(y)=eq \f(\(∑,\s\up14(6),\s\d10(i=1))yi,6)=eq \f(13,6),代入y=bt-eq \f(1,3),得eq \f(13,6)=b×eq \f(7,2)-eq \f(1,3),解得b=eq \f(5,7).
    13.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×2列联表计算得K2≈3.918,经查对临界值表知P(K2≥3.841)≈0.05.对此,四名同学作出了以下的判断:
    p:有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;
    q:若某人未使用该血清,则他在一年中有95%的可能性得感冒;
    r:这种血清预防感冒的有效率为95%;
    s:这种血清预防感冒的有效率为5%.
    则下列结论中,正确结论的序号是________.(把你认为正确的命题的序号都填上)
    ①p∧(¬q);②(¬p)∧q;③(¬p∧¬q)∧(r∨s);
    ④(p∨¬r)∧(¬q∨s).
    答案 ①④
    解析 由题意,得K2≈3.918,P(K2≥3.841)≈0.05,所以,只有第一位同学的判断正确,即有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”.所以p真,q假,r假,s假.由真值表知①④为真命题.
    14.有甲、乙两个班级进行数学考试,按照大于等于85分为优秀,85分以下为非优秀统计成绩,得到如下的列联表:
    已知在全部105人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为eq \f(2,7),则下列说法正确的是________.
    ①列联表中c的值为30,b的值为35;
    ②列联表中c的值为15,b的值为50;
    ③根据列联表中的数据,若在犯错误的概率不超过0.025的前提下,能认为“成绩与班级有关系”;
    ④根据列联表中的数据,若在犯错误的概率不超过0.025的前提下,不能认为“成绩与班级有关系”.
    答案 ③
    解析 由题意知,成绩优秀的学生数是30,
    成绩非优秀的学生数是75,所以c=20,b=45,
    ①②错误;根据列联表中的数据,得到
    K2=eq \f(105×10×30-20×452,55×50×30×75)≈6.1>5.024,
    因此在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“成绩与班级有关系”.故③正确,④错误.
    B级
    三、解答题
    15.已知某企业近3年的前7个月的月利润(单位:百万元)如下面的折线图所示:
    (1)试问这3年的前7个月中哪个月的月平均利润较高?
    (2)通过计算判断这3年的前7个月的总利润的发展趋势;
    (3)试以第3年的前4个月的数据(如下表),用线性回归的拟合模式估计第3年8月份的利润.
    相关公式:eq \(b,\s\up14(^))=
    eq \(a,\s\up14(^))=eq \(y,\s\up14(-))-eq \(b,\s\up14(^))eq \(x,\s\up14(-)).
    解 (1)由折线图可知5月和6月的平均利润最高.
    (2)第1年前7个月的总利润为1+2+3+5+6+7+4=28(百万元),
    第2年前7个月的总利润为2+5+5+4+5+5+5=31(百万元),
    第3年前7个月的总利润为4+4+6+6+7+6+8=41(百万元),
    所以这3年的前7个月的总利润呈上升趋势.
    ∴eq \(b,\s\up14(^))=eq \f(54-4×2.5×5,30-4×2.52)=0.8,∴eq \(a,\s\up14(^))=5-2.5×0.8=3,
    ∴eq \(y,\s\up14(^))=0.8x+3,当x=8时,eq \(y,\s\up14(^))=0.8×8+3=9.4.
    ∴估计第3年8月份的利润为9.4百万元.
    16.海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了100个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg),其频率分布直方图如下:
    旧养殖法
    新养殖法
    (1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记A表示事件“旧养殖法的箱产量低于50 kg,新养殖法的箱产量不低于50 kg”,估计A的概率;
    (2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关;
    (3)根据箱产量的频率分布直方图,求新养殖法箱产量的中位数的估计值(精确到0.01).
    eq \a\vs4\al(附:)
    K2=eq \f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d).
    解 (1)记B表示事件“旧养殖法的箱产量低于50 kg”,C表示事件“新养殖法的箱产量不低于50 kg”.
    由题意知P(A)=P(BC)=P(B)P(C).
    旧养殖法的箱产量低于50 kg的频率为
    (0.012+0.014+0.024+0.034+0.040)×5=0.62,
    故P(B)的估计值为0.62.
    新养殖法的箱产量不低于50 kg的频率为
    (0.068+0.046+0.010+0.008)×5=0.66,
    故P(C)的估计值为0.66.
    因此,事件A的概率估计值为0.62×0.66=0.4092.
    (2)根据箱产量的频率分布直方图得列联表
    K2=eq \f(200×62×66-34×382,100×100×96×104)≈15.705.
    由于15.705>6.635,故有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关.
    (3)因为新养殖法的箱产量频率分布直方图中,箱产量低于50 kg的直方图面积为
    (0.004+0.020+0.044)×5=0.34<0.5,
    箱产量低于55 kg的直方图面积为
    (0.004+0.020+0.044+0.068)×5=0.68>0.5,
    故新养殖法产量的中位数的估计值为
    50+eq \f(0.5-0.34,0.068)≈52.35(kg).
    x
    3
    4
    5
    6
    y
    2.5
    t
    4
    4.5
    Y
    X
    y1
    y2
    总计
    x1
    a
    10
    a+10
    x2
    c
    30
    c+30
    总计
    60
    40
    100
    单价x(元)
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    销量y(件)
    90
    84
    83
    80
    75
    68
    x
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    y
    0
    2
    1
    3
    3
    4
    优秀
    非优秀
    总计
    甲班
    10
    b
    乙班
    c
    30
    总计
    月份
    1
    2
    3
    4
    利润y(单位:百万元)
    4
    4
    6
    6
    箱产量<50 kg
    箱产量≥50 kg
    旧养殖法
    新养殖法
    箱产量<50 kg
    箱产量≥50 kg
    总计
    旧养殖法
    62
    38
    100
    新养殖法
    34
    66
    100
    总计
    96
    104
    200

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