


人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.2.5 正态分布教学设计
展开4.2.5 正态分布
学 习 目 标 | 核 心 素 养 |
1.了解二项分布与正态曲线的关系,能借助正态曲线理解正态曲线的性质.(重点) 2.掌握正态分布的定义,会利用正态分布解决实际问题.(重点) 3.了解正态分布与标准正态分布的转换,能利用标准正态分布表求得标准正态分布在某一区间内取值的概率.(难点) | 1.通过学习正态分布和标准正态分布,体会数学抽象与直观想象的素养. 2.借助正态分布中的“3σ原则”解题及标准正态分布函数φ(x)的函数值计算正态分布X~N(μ,σ2)在某一区间内取值的概率,提升数学运算的素养. |
情境导学
小概率事件是指发生的概率小于3%的事件.对于这类事件来说,在大量重复试验中,平均每试验大约33次,才发生1次,所以认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的.某厂生产的圆柱形零件的外径尺寸(单位:cm)X~N(4,0.25).质检人员从该厂生产的1 000件零件中随机抽查一件,测得它的外径为5.7 cm,试问该厂生产的这批零件是否合格?
1.正态曲线及其性质
(1)正态曲线的定义
一般地,函数φμ,σ(x)=e对应的图像称为正态曲线,其中μ=E(X),σ=.
(2)正态曲线的性质
①正态曲线关于x=μ对称(即μ决定正态曲线对称轴的位置),具有中间高、两边低的特点;
②正态曲线与x轴所围成的图形面积为1;
③σ决定正态曲线的“胖瘦”:σ越大,说明标准差越大,数据的集中程度越弱,所以曲线越“胖”;σ越小,说明标准差越小,数据的集中程度越强,所以曲线越“瘦”.
2.正态分布
(1)一般地,如果随机变量X落在区间[a,b]内的概率,总是等于φμ,σ(x)对应的正态曲线与x轴在区间[a,b]内围成的面积,则称X服从参数为μ与σ的正态分布,记作X~N(μ,σ2),此时φμ,σ(x)称为X的概率密度函数.
(2)正态分布在三个特殊区间内取值的概率值
P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈68.3%.
P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈95.4%.
P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈99.7%.
思考1:如果X~N(μ,σ2),那么P(x≤μ)与P(x≥μ)之间存在怎样的等量关系?
[提示] P(x≤μ)=P(x≥μ)=.
3.标准正态分布
(1)定义:μ=0且σ=1的分布称为标准正态分布,记作X~N(0,1).
(2)概率计算方法:
如果X~N(0,1),那么对于任意a,通常记Φ(a)=P(x<a),其中Φ(a)表示N(0,1)对应的正态曲线与x轴在区间(-∞,a)内所围的面积.
特别地,Φ(-a)+Φ(a)=1.
思考2:正态分布Y~N(μ,σ2)化为标准正态分布的变换是什么?
[提示] 借助X=实现转换.
1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)正态曲线是一条钟形曲线. ( )
(2)正态曲线可以关于y轴对称. ( )
(3)正态曲线与x轴围成的面积随参数μ,σ的变化而变化. ( )
[答案] (1)√ (2)√ (3)×
2.正态曲线函数f(x)=e-,x∈R,其中μ>0的图像是下图中的( )
A B
C D
D [因为正态曲线函数f(x)关于直线x=μ对称,又μ>0,故选D.]
3.(一题两空)如图是三个正态分布X~N(0,0.25),Y~N(0,1),Z~N(0,4)的密度曲线,则三个随机变量中X,Y对应曲线分别是图中的________、________.
① ② [在密度曲线中,σ越大,曲线越“矮胖”;σ越小,曲线越“瘦高”.]
4.若随机变量X~N(0,1),则P(x<0)=________.
[由标准正态曲线关于y轴对称可知P(x<0)=.]
合作探究
利用正态分布的对称性求概率 |
【例1】 设X~N(10,1).
(1)求证:P(1<X<2)=P(18<X<19);
(2)若P(X≤2)=a,求P(10<X<18).
[解] (1)证明:∵X~N(10,1),
∴正态曲线φμ,σ(x)关于直线x=10对称,
而区间(1,2)和(18,19)关于直线x=10对称,
即P(1<X<2)=P(18<X<19).
(2)∵P(X≤2)+P(2<X≤10)+P(10<X<18)+P(X≥18)=1,
μ=10,
∴P(X≤2)=P(X≥18)=a,
P(2<X≤10)=P(10<X<18),
∴2a+2P(10<X<18)=1,
即P(10<X<18)==-a.
充分利用正态曲线的对称性及面积为1的性质求解.
1熟记正态曲线关于直线x=μ对称,从而在关于x=μ对称的区间上概率相等.
2PX<a=1-PX≥a;, PX<μ-a=PX>μ+a.
1.(1)已知随机变量ξ服从正态分布N(0,σ2),若P(ξ>2)=0.023,则P(-2<ξ<2)=( )
A.0.477 B.0.625
C.0.954 D.0.977
(2)设随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),若P(ξ>c)=a,则P(ξ>4-c)等于( )
A.a B.1-a
C.2a D.1-2a
(1)C (2)B [(1)P(-2<ξ<2)=1-2P(ξ>2)=1-2×0.023=0.954.
(2)对称轴x=2,∴P(ξ>4-c)=1-P(ξ>c)=1-a.]
“3σ原则”的应用 |
【例2】 某厂生产的产品,质量要求服从正态分布N(100,4),现从产品中抽取了10件,测得质量分别为102,92,104,103,98,96,97,99,101,108,则该生产线是否要停产检修?
[思路点拨] 由题意可知产品质量服从正态分布,又由于质量在区间[100-2,100+2],即[98,102]内的概率为68.3%,在区间[96,104]内的概率为95.4%,在区间[94,106]内的概率为99.7%,所以据此可以判断结论.
[解] 由题意知产品质量X服从正态分布N(100,22),产品质量在区间[100-3×2,100+3×2],即[94,106]内的概率为99.7%,而在这个区间外的概率仅为0.3%,在抽测的10件产品中有2件(分别是92,108)不在这个区间内,小概率事件竟然发生了,说明生产线有问题,故应停产检修.
假设检验是就正态总体而言的,进行假设检验可归结为如下三步:①提出统计假设,统计假设里的变量服从正态分布Nμ,σ2.②确定一次试验中的取值a是否落入区间[μ-3σ,μ+3σ]内.③作出判断:如果a∈[μ-3σ,μ+3σ],则接受统计假设.如果a∉[μ-3σ,μ+3σ],则拒绝统计假设.
2.设X~N(1,22),试求:
(1)P(-1≤X≤3);(2)P(3≤X≤5);(3)P(X>5).
[解] 因为X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.
(1)P(-1≤X≤3)=P(1-2≤X≤1+2)
=P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈68.3%.
(2)因为P(3≤X≤5)=P(-3≤X≤-1),
所以P(3≤X≤5)=[P(-3≤X≤5)-P(-1≤X≤3)]
=[P(1-4≤X≤1+4)-P(1-2≤X≤1+2)]
=[P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)-P(μ-σ≤X≤μ+σ)]
≈×(95.4%-68.3%)=13.55%.
(3)P(X>5)=P(X<-3)
=[1-P(-3≤X≤5)]=[1-P(1-4≤X≤1+4)]≈2.3%.
标准正态分布及其应用 |
[探究问题]
1.若随机变量ξ~N(0,1),且Φ(a)=m,则Φ(-a)等于多少?
[提示] 由Φ(a)+Φ(-a)=1,得Φ(-a)=1-Φ(a)=1-m.
2.如果Y~N(μ,σ2),令X=,试证明X~N(0,1).
[提示] ∵E(X)====0,
D(X)====1,
∴X=~N(0,1).
【例3】 在某校举行的数学竞赛中,全体参赛学生的竞赛成绩近似服从正态分布N(70,100).已知成绩在90分以上(含90分)的学生有12名.
(1)试问此次参赛学生总数约为多少人?
(2)若该校计划奖励竞赛成绩排在前50名的学生,试问设奖的分数线约为多少分?
可供查阅的(部分)标准正态分布表Φ(x0)=P(x<x0)
x0 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
1.2 | 0.8849 | 0.8869 | 0.888 | 0.89077 | 0.8925 | 0.8944 | 0.8962 | 0.8980 | 0.8997 | 0.9015 |
1.3 | 0.9032 | 0.9049 | 0.9066 | 0.9082 | 0.9099 | 0.9115 | 0.9131 | 0.9147 | 0.9162 | 0.9177 |
1.4 | 0.9192 | 0.9207 | 0.9222 | 0.9236 | 0.9251 | 0.9265 | 0.9278 | 0.9292 | 0.9306 | 0.9316 |
1.9 | 0.97713 | 0.9719 | 0.9726 | 0.9732 | 0.9738 | 0.9744 | 0.9750 | 0.9756 | 0.9762 | 0.9767 |
2.0 | 0.9772 | 0.9778 | 0.9783 | 0.9788 | 0.9793 | 0.9798 | 0.9803 | 0.9808 | 0.9812 | 0.9817 |
2.1 | 0.9821 | 0.9826 | 0.9830 | 0.9834 | 0.9838 | 0.9842 | 0.9846 | 0.9850 | 0.9854 | 0.9857 |
[思路点拨] (1)先求出90分以上(含90分)的学生所占的百分比,再计算参赛学生的总数A;
(2)利用P(ξ≥x)=,结合P(ξ<x)=Φ求解.
[解] (1)设参赛学生的分数为ξ,因为ξ~N(70,100),所以~N(0,1).
由条件知,P(ξ≥90)=1-P(ξ<90)
=1-Φ=1-Φ(2)=1-0.977 2=0.022 8.
这说明成绩在90分以上(含90分)的学生人数约占全体参赛人数的2.28%,
∴参赛总人数约为≈526(人).
(2)假定设奖的分数线为x分,则X~N(70,100),故~N(0,1).
又P(ξ≥x)=1-P(ξ<x)
=1-Φ=≈0.095 1.
即Φ≈0.904 9,查表得≈1.31,
解得x=83.1.故设奖的分数线约为83分.
1.任何一个一般的正态分布都可以通过线性变换转化为标准正态分布.
即:如果X~N(μ,σ2),则Z=~N(0,1).
2.Φ(a)=P(x<a)即标准正态曲线与x轴在区间(-∞,a)上的概率,解题时要熟记该要点.
3.已知某地农村务工人员年平均收入服从μ=8 000,σ=500的正态分布.
(1)求此地农村务工人员年平均收入在8 000~8 500元之间的人数所占的百分比;
(2)如果要使此地农村务工人员年平均收入在(μ-a,μ+a)内的概率不少于0.95,则a至少有多大?
[解] 设X表示此地农村务工人员年平均收入,
则X~N(8 000,5002).
(1)P(8 000<X<8 500)
=Φ-Φ
=Φ(1)-Φ(0)=0.841 3-0.5=0.341 3.
即此地农村务工人员年平均收入在8 000~8 500元之间的人数所占的百分比为34.13%.
(2)∵P(μ-a<X<μ+a)
=Φ-Φ
=2Φ-1≥0.95,
∴Φ≥0.975,查表得≥1.96.
∴a≥980,
即a的值至少为980.
课堂小结
1.熟记P(μ-σ≤x≤μ+σ),P(μ-2σ≤x≤μ+2σ),P(μ-3σ≤x≤μ+3σ)的值;
2.借助正态曲线的对称性及与x轴之间的面积为1两个特点;
3.借助线性变换使一般正态分布转化为标准正态分布,然后查表求得.变换方式为:Z=~N(0,1),其中X~N(μ,σ2).
1.设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>0)和N(μ2,σ)(σ2>0)的密度函数图像如图所示,则有( )
A.μ1<μ2,σ1<σ2 B.μ1<μ2,σ1>σ2
C.μ1>μ2,σ1<σ2 D.μ1>μ2,σ1>σ2
A [根据正态分布的性质:对称轴方程x=μ,σ表示正态曲线的形状.由题图可得,选A.]
2.已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ<4)=0.8,则P(0<ξ<2)( )
A.0.6 B.0.4
C.0.3 D.0.2
C [∵随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),
∴μ=2,对称轴是x=2.
∵P(ξ<4)=0.8,
∴P(ξ≥4)=P(ξ≤0)=0.2,
∴P(0<ξ<4)=0.6,∴P(0<ξ<2)=0.3.故选C.]
3.某种零件的尺寸X(单位:cm)服从正态分布N(3,1),则不属于区间(1,5)这个尺寸范围的零件数约占总数的________.
4.6% [属于区间(μ-2σ,μ+2σ),即区间(1,5)的取值概率约为95.4%,故不属于区间(1,5)这个尺寸范围的零件数约占总数1-95.4%=4.6%.]
4.设随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),在某项测量中,已知ξ在(-∞,-1.96]内取值的概率为0.025,则P(|ξ|<1.96)=________.
0.95 [法一:∵ξ~N(0,1),
∴P(|ξ|<1.96)=P(-1.96<ξ<1.96)
=Φ(1.96)-Φ(-1.96)=1-2Φ(-1.96)=0.950.
法二:因为曲线的对称轴是直线x=0,
所以由图知
P(ξ>1.96)=P(ξ≤-1.96)=Φ(-1.96)=0.025,
∴P(|ξ|<1.96)=1-0.025-0.025=0.950.
]
5.设随机变量X~N(2,9),若P(X>c+1)=P(X<c-1).
(1)求c的值;
(2)求P(-4<x<8).
[解] (1)由X~N(2,9)可知,密度函数关于直线x=2对称(如图所示),
又P(X>c+1)=P(X<c-1),故有2-(c-1)=(c+1)-2,所以c=2.
(2)P(-4<x<8)=P(2-2×3<x<2+2×3)≈95.4%.
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