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    人教版新高考数学二轮复习习题训练--专题突破练17 统计与统计案例

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    人教版新高考数学二轮复习习题训练--专题突破练17 统计与统计案例

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    这是一份人教版新高考数学二轮复习习题训练--专题突破练17 统计与统计案例,共7页。试卷主要包含了602,遵守交通规则,人人有责,16-5×3×1,024,635,879等内容,欢迎下载使用。


    专题突破练17 统计与统计案例

    1.某行业主管部门为了解本行业中小企业的生产情况,随机调查了100个企业,得到这些企业第一季度相对于前一年第一季度产值增长率y的频数分布表.

    y的分组

    [-0.20,0)

    [0,0.20)

    [0.20,0.40)

    [0.40,0.60)

    [0.60,0.80)

    企业数

    2

    24

    53

    14

    7

     

    (1)分别估计这类企业中产值增长率不低于40%的企业比例、产值负增长的企业比例;

    (2)求这类企业产值增长率的平均数与标准差的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表).(精确到0.01)

    :8.602.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    2.(2021·江西赣州二模改编)遵守交通规则,人人有责.礼让行人是我国《道路交通安全法》的明文规定,也是全国文明城市测评中的重要内容.《道路交通安全法》第47条明确规定:机动车行经人行横道时,应当减速行驶;遇行人正在通过人行横道,应当停车让行.机动车行经没有交通信号的道路时,遇行人横过道路,应当避让.否则扣3分罚200.下表是202114月份我市某主干路口监控设备抓拍到的驾驶员不礼让行人行为统计数据:

    月份

    1

    2

    3

    4

    礼让行人驾驶员人数

    125

    105

    100

    90

     

    (1)请利用所给数据求不礼让行人驾驶员人数y与月份x之间的经验回归方程x+,并预测该路口202110月不礼让行人驾驶员的大约人数(四舍五入);

    (2)交警从这4个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查50,调查驾驶员不礼让行人行为与驾龄的关系,得到下表:

    驾龄

    是否礼让行人

    不礼让行人

    礼让行人

    驾龄不超过2

    10

    20

    驾龄2年以上

    8

    12

     

    依据小概率值α=0.10的独立性检验,分析礼让行人行为是否与驾龄有关.

    参考公式:.

    α

    0.10

    0.05

    0.025

    0.010

    0.005

    xα

    2.706

    3.841

    5.024

    6.635

    7.879

     

    χ2=,其中n=a+b+c+d.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    3.(2021·河北石家庄二模改编)某地区在2020年底全面建成小康社会,随着实施乡村振兴战略规划,该地区农村居民的收入逐渐增加,可支配消费支出也逐年增加.该地区统计了2016~2020年农村居民人均消费支出情况,对有关数据处理后,制作如图1的折线图.其中变量y(单位:万元)表示该地区农村居民人均年消费支出,年份用变量t表示,其取值依次为1,2,3,.

    (1)由图1可知,变量yt具有很强的线性相关关系,y关于t的经验回归方程,并预测2021年该地区农村居民人均消费支出;

    2016~2020年该地区农村居民人均消费支出

    1

     

    (2)在国际上,常用恩格尔系数(食品类支出总额占个人消费支出总额的比重)来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况.根据联合国粮农组织的标准:恩格尔系数在40%~50%为小康,30%~40%为富裕.已知2020年该地区农村居民平均消费支出构成如图2所示,预测2021年该地区农村居民食品类支出比2020年增长3%,从恩格尔系数判断2021年底该地区农村居民生活水平能否达到富裕生活标准.

    2020年该地区农村居民人均消费支出构成

    2

     

    参考公式:经验回归方程x+中斜率和截距的最小二乘估计分别为:.

     

     

     

     

     

     

    4.(2021·山东潍坊一模)在对人体的脂肪含量和年龄之间的关系的研究中,科研人员获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据(xi,yi)(i=1,2,,20,25<xi<65),其中xi表示年龄,yi表示脂肪含量,并计算得到=48 280,=15 480,xiyi=27 220,=48,=27,4.7.

    (1)请用样本相关系数说明该组数据中yx之间的关系可用线性回归模型进行拟合,并求y关于x的经验回归方程x(的计算结果保留两位小数);

    (2)科学健身能降低人体脂肪含量,下表是甲、乙两款健身器材的使用年限(整年)统计表:

    单位:

    款式

    使用年限

    合计

    5

    6

    7

    8

    甲款

    5

    20

    15

    10

    50

    乙款

    15

    20

    10

    5

    50

     

    某健身机构准备购进其中一款健身器材,以使用年限的频率估计概率,请根据以上数据估计,该机构选择购买哪一款健身器材,才能使用更长久?

    参考公式:样本相关系数r=;

    对于一组具有线性相关关系的数据(xi,yi)(i=1,2,,n),其经验回归直线x+的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.

     

     

     

     

     

     

     

     


    专题突破练17 统计与统计案例

    1.: (1)根据产值增长率频数分布表得,所调查的100个企业中产值增长率不低于40%的企业频率为=0.21.

    产值负增长的企业频率为=0.02.

    用样本频率分布估计总体分布得这类企业中产值增长率不低于40%的企业比例为21%,产值负增长的企业比例为2%.

    (2)(-0.10×2+0.10×24+0.30×53+0.50×14+0.70×7)=0.30,

    s2=[(-0.40)2×2+(-0.20)2×24+02×53+0.202×14+0.402×7]=0.029 6,

    s==0.02×0.17.

    所以,这类企业产值增长率的平均数与标准差的估计值分别为0.30,0.17.

    2.: (1)由表中数据易知:=105,

    =-11,

    =105-(-11)×=132.5,

    故所求经验回归方程为=-11x+132.5.

    x=10,=-11×10+132.5=22.523(),

    预测该路口10月份不礼让行人的驾驶员大约人数为23.

    (2)零假设为H0:礼让行人行为与驾龄无关.

    由表中数据可得χ2=0.23<2.706=x0.10,依据小概率值α=0.10的独立性检验,没有充分证据推断H0不成立,可以认为H0成立,即认为礼让行人行为与驾龄无关.

    3.: (1)由已知数据可求=3,

    =1.21,

    =12+22+32+42+52=55,

    tiyi=1×1.01+2×1.10+3×1.21+4×1.33+5×1.40=19.16,

    =0.101,

    =1.21-0.101×3=0.907,

    所求经验回归方程为=0.101t+0.907.

    t=6,=0.101×6+0.907=1.513(万元),

    2021年该地区农村居民人均消费支出约为1.513万元.

    (2)已知2021年该地区农村居民平均消费支出1.513万元,由图2可知,2020年该地区农村居民食品类支出为4 451,则预测2021年该地区食品类支出为4 451×(1+3%)=4 584.53,

    恩格尔系数=×100%30.3%,

    所以,2021年底该地区农村居民生活水平能达到富裕生活标准.

    4.: (1)=2 304,=729,xiyi-20=1 300,-20=2 200,-20=900,r=0.92,

    因为yx的样本相关系数接近1,所以yx之间具有较强的线性相关关系,可用线性回归模型进行拟合.

    由题可得,0.591,

    =27-0.591×48-1.37,

    所以=0.59x-1.37.

    (2)以频率估计概率,设甲款健身器材使用年限为X(单位:).

    X

    5

    6

    7

    8

    P

    0.1

    0.4

    0.3

    0.2

     

    E(X)=5×0.1+6×0.4+7×0.3+8×0.2=6.6.

    设乙款健身器材使用年限为Y(单位:).

    Y

    5

    6

    7

    8

    P

    0.3

    0.4

    0.2

    0.1

     

    E(Y)=5×0.3+6×0.4+7×0.2+8×0.1=6.1.

    因为E(X)>E(Y),所以该健身机构购买甲款健身器材更划算.

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