小学英语-C7创建数据分析微模型-问题描述+模型构建【2.0微能力认证获奖作品】
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C 7 创建数据分析微模型
1．问题描述
2．模型构建
撰写：Z J
【获奖作品】
C7创建数据分析微模型 问题描述
基本信息 | 学校 | XX学校 | 姓名 | Z J |
能力维度 | □ 学情分析 □ 教学设计 □ 学法指导 ☑ 学业评价 | |||
所属环境 | □ 多媒体教学环境 □ 混合学习环境 ☑ 智慧学习环境 | |||
微能力点 | C7创建数据分析微模型 | |||
学科 | 英语 | |||
主题 | 三年级学生英语学期总结评价
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教学现象 （问题） |
经过一学期的学习，教师想对学生的学习成绩、学习行为，学科能 力等等进行全面的了解，也让学生自己认识自己的优点和不足。这就要 求教师在平时的教学过程中观察和注意收集相关数据，然后利用大数据 分析
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分 析 | 教师可以根据学期总结报告反馈的结果，有效改进教学模式，优 化教学活动，提高课堂效率；对不同学生提供个性化的资源或个性化 的辅导，这样学生就能得到个性化的支持，从而实现个性化成长。学生 可以了解自己的学习状况，据此选择适合自己学习模块和学习策略。
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C7创建数据分析微模型 模型构建
基本信息 | 学校 | XX学校 | 姓名 | Z J |
能力维度 | □ 学情分析 □ 教学设计 □ 学法指导 ☑学业评价 | |||
所属环境 | □ 多媒体教学环境 □ 混合学习环境 ☑ 智慧学习环境 | |||
微能力点 | C7创建数据分析微模型 | |||
学科 | 英语 | |||
主题 | 三年级学生英语学期总结评价
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模型呈现 （截图） | 三年级英语学期总结评价数据分析模型结构示意图 | |||
模型阐释 | 基于问题描述，我创建学期总结评价数据分析模型，它包括学生成绩，学习行为，学科能力、荣誉墙和重点关注。每节课上课前和上课后在一起作业网上布置与上课有关的练习任务，然后从网上收集学生的练习成绩、学习行为、学科能力等各方面的数据，利用对收集的数据进行量化分析，从而得出本班学生的学习成绩、学习行为，学科能力总体状况和个体状况。据此来设计符合学习者的课程内容，选择适合学生的教学策略，因材施教，实现个别化教学。 Z J 模型结构： 三年级学生英语学期总结评价分析模型包含整体概况、成绩表现、学习行为、学科能力、荣誉强和重点关注。成绩表现包括本学期成绩变化和班级成绩变化；学习行为可以从班级练习完成度（坚持性）、练习完成时段（积极性）、练习订正情况（反思性）、和练习用时（专注度）；学科能力分为薄弱知识、学科能力分析（书面表达、阅读技能、听力技能和口语技能）和高频错题。这些评价指标构成了操作性很强的评价量表，可以较好地进行学期总结评价。
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评价指标 | 量化分析： 1. 整体概况：可以总结教师布置作业的次数，用百分比统计练习完成度和练习正确率，算出学生完成作业的平均用时，几个薄弱知识点，能力弱项几项，多少道高频错词。 2. 成绩表现：用线性图动态表现出班级总体的成绩变化。用矩形图表现出不同时段的学生总体情况，也可以统计出优、良、合格和待合格学生的百分比。 3. 学习行为：用百分率统计学生完成作业的次数、有无订正，判定学生坚持性和反思性；有没有在规定时间完成作业判定学习的积极性，完成作业的时长关注学生的专注力。 4. 学科能力：以百分比收集学生知识点的正确率；以等级 A、B、C、D 对书面表达、阅读技能、听力技能和口语技能评价学生表现；出现错题频率较高的题目。 5. 荣誉墙：可以丰富荣誉墙，设计不同的项目，练习成绩最好的为摘得桂冠；进步很大的为冉冉新星；作业完成较快的为迅疾如风；完美订正错题的为无懈可击，全部按时完成的为严于律己。 6. 重点关注：完成练习率低于 40%的为偷懒达人，教师要重点关注。 结果分析： 教师可以根据学期总结报告反馈的结果，有效改进教学模式，优化教学活动，提高课堂效率；对不同学生提供个性化的资源或个性化的辅导，这样学生就能得到个性化的支持，从而实现个性化成长。学生可以了解自己的学习状况，据此选择适合学习模块和学习策略，为以后的英语学习提供帮助。Z J
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