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人教A版 (2019)必修 第二册9.3 统计分析案例 公司员工课文ppt课件
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这是一份人教A版 (2019)必修 第二册9.3 统计分析案例 公司员工课文ppt课件，文件包含931统计案例公司员工的肥胖情况调查分析pptx、931统计案例公司员工的肥胖情况调查分析docx等2份课件配套教学资源，其中PPT共21页， 欢迎下载使用。
总体方差:如果总体中所有个体的变量值分别为Y1, Y2, .. YN,总体的平均数为Y，则称
样本方差:如果一 一个样本中个体的变量值分别为y1, y2,.. yn样本的平均数记 为y，则称
标准差与方差一样，刻画了一组数据的离散程度.标准差越大，数据的离散程度越大:标准差越小，数据的离散程度越小.
背景知识、数据来源和要解决的问题：收集数据：样本观测数据: 90名男员工、50名女员工的BMI值. 整理数据 分析数据：运用计算工具来处理数据，使用统计软件做统计图表、计算样本平均数、样本方差等特征值. 获得结论
样本观测数据 男员工23.5，21.6，30.6，22.1，23.7，20.6，24.0，23.9，20.8，21.5，22.1，21.6，19.0，20.2，19.6，17.3，17.9，23.4，18.7，23.1，17.3，22.4，20.8，25.1，21.3，27.7，23.5，23.6，19.4，23.1，18.6，24.1，21.3，19.5，18.7，21.0，22.6，16.0，18.0，17.9，22.1，19.3，19.3，22.8，29.0，21.4，22.3，18.8，19.7，27.4，23.5，23.6，30.5，22.3，21.6，17.6，21.5，29.1，25.5，18.7，22.1，18.9，25.8，27.8，35.3，17.5，27.0，19.9，22.2，24.5，18.0，19.0，21.1，21.3，18.7，23.9，20.8，34.2，16.6，19.3，20.9，23.7，23.7，23.0，18.7，27.3，21.2，17.3，23.5，30. 1
女员工21.8，18.2，25.2，28.1，21.5，19.1，25.7，24.4，17.6，20.8，20.5，20.2，17.4，21.6，18.4，20.3，30.8，23.6，23.3，22. 8，20.8，16.8，19.0，16.4，18.7，26.1，20.2，17.6，15.4，21.5，19.5，31.6，19.1，20.4，13.9，18.6，16.6，15.9，18.3，18.1，29.7，18.9，16.9，25.8，19.8，18.5，16.0，17.6，19.1，26.5
样本数据取值规律的描述和各方面统计特征的刻画，例如频数分布表、频率分布直方图、百分比、平均数、众数、方差、标准差、极差等，据此可以估计出总体相应的取值规律和统计特征.
本节问题中，BMI值可以看成连续型数据，所以通过频率分布直方图了解男、女员工BMI值的分布情况，再对男、女员工BMI值的平均值和标准差等数字特征进行比较，最后将男、女员工BMI值的数据合在一起进行分析.
1.求级差; 35.3-16.0=19.3, 2.决定组距与组数;19.3/8=2.4125 3.将数据分组; 按照[15.65,18. 15 ],[18. 15, 20.65 ],[20. 65,23. 15 ] ，..[33. 15,35. 65]分成8组，
男员工23.5，21.6，30.6，22.1，23.7，20.6，24.0，23.9，20.8，21.5，22.1，21.6，19.0，20.2，19.6，17.3，17.9，23.4，18.7，23.1，17.3，22.4，20.8，25.1，21.3，27.7，23.5，23.6，19.4，23.1，18.6，24.1，21.3，19.5，18.7，21.0，22.6，16.0，18.0，17.9，22.1，19.3，19.3，22.8，29.0，21.4，22.3，18.8，19.7，27.4，23.5，23.6，30.5，22.3，21.6，17.6，21.5，29.1，25.5，18.7，22.1，18.9，25.8，27.8，35.3，17.5，27.0，19.9，22.2，24.5，18.0，19.0，21.1，21.3，18.7，23.9，20.8，34.2，16.6，19.3，20.9，23.7，23.7，23.0，18.7，27.3，21.2，17.3，23.5，30. 1
女员工：1.求级差; 31.6-13.9=17.7, 2.决定组距与组数17.7/6=2.95
中国成人的BMI数值标准为: BMI<18.5 为偏瘦; 18. 5≤BMI< <23.9为正常; 24≤BMI< <27. 9为偏胖; BMI≥28为肥胖.
男、女员工的BMI值大部分都在正常范围之内，男员工BMI值绝大部分落在区间(15.65,25.65)中，女员工BMI值绝大部分落在区间(13.75,25.75)中. 男员工BMI值在区间(15.85,25.85]内比较多，数据较集中，大于25.85的较少，而女员工的BMI值主要集中在(15.85,20.85]内，后面呈阶梯式下降. 总的来说男员工的BMI值要比女员工的BMI值大- -些，男员工BMI值没有在区间(13.35,15.85]内的，而女员工的BMI值没有落在(33.35,35.85]内的.男女员工的频率分布直方图都不对称，都是右偏的，即男、女员工中都有偏胖的.
男、女员工的中位数、平均数、标准差、方差和极差
男员工的中位数和平均数都比女员工的大，但都在正常值范围之内.男员工的BMI值变化范围比女员工的变化范围大，这是由某个极端值引起的，男员工BMI的最大值为35.3， 已经达到了重度肥胖的标准;从标准差上看，男员工整体的分散程度比女员工略小.
男、女员工的BMI值的每组的百分比 中国成人的BMI数值标准为: BMI<18.5 为偏瘦; 18. 5≤BMI< <23.9为正常; 24≤
最后，分析公司员工胖瘦程度的整体情况. 将男、女员工的数据放在一起，计算全部140个数据的平均数和方差. 男员工90人，平均数为22.18;女员工50人，平均数为20.7.所以，全部数据的平均数
平均数为x = 21.65，这个值在正常值范围内，可见这个公司员工BMI值的平均水平是正常的.
方差为15.59，得标准差s= 3.95, x-2s=13.75，x+2s=29.55. 可见，还有个别员工的BMI值大于28,属于肥胖但比例很小. 总之，该公司员工的BMI值分布不对称，大约8%员工属于肥胖，需要引起注意，女员工偏瘦的人数明显比男员工多.
统计解决问题的过程: 1.了解背景知识、数据来源和要解决的问题2.设计解决问题的思路：用样本估计总体 3.给出统计分析结果的解释.
人教版A版数学第二册第223页第9题.
总体方差:如果总体中所有个体的变量值分别为Y1, Y2, .. YN,总体的平均数为Y，则称
样本方差:如果一 一个样本中个体的变量值分别为y1, y2,.. yn样本的平均数记 为y，则称
标准差与方差一样，刻画了一组数据的离散程度.标准差越大，数据的离散程度越大:标准差越小，数据的离散程度越小.
背景知识、数据来源和要解决的问题：收集数据：样本观测数据: 90名男员工、50名女员工的BMI值. 整理数据 分析数据：运用计算工具来处理数据，使用统计软件做统计图表、计算样本平均数、样本方差等特征值. 获得结论
样本观测数据 男员工23.5，21.6，30.6，22.1，23.7，20.6，24.0，23.9，20.8，21.5，22.1，21.6，19.0，20.2，19.6，17.3，17.9，23.4，18.7，23.1，17.3，22.4，20.8，25.1，21.3，27.7，23.5，23.6，19.4，23.1，18.6，24.1，21.3，19.5，18.7，21.0，22.6，16.0，18.0，17.9，22.1，19.3，19.3，22.8，29.0，21.4，22.3，18.8，19.7，27.4，23.5，23.6，30.5，22.3，21.6，17.6，21.5，29.1，25.5，18.7，22.1，18.9，25.8，27.8，35.3，17.5，27.0，19.9，22.2，24.5，18.0，19.0，21.1，21.3，18.7，23.9，20.8，34.2，16.6，19.3，20.9，23.7，23.7，23.0，18.7，27.3，21.2，17.3，23.5，30. 1
女员工21.8，18.2，25.2，28.1，21.5，19.1，25.7，24.4，17.6，20.8，20.5，20.2，17.4，21.6，18.4，20.3，30.8，23.6，23.3，22. 8，20.8，16.8，19.0，16.4，18.7，26.1，20.2，17.6，15.4，21.5，19.5，31.6，19.1，20.4，13.9，18.6，16.6，15.9，18.3，18.1，29.7，18.9，16.9，25.8，19.8，18.5，16.0，17.6，19.1，26.5
样本数据取值规律的描述和各方面统计特征的刻画，例如频数分布表、频率分布直方图、百分比、平均数、众数、方差、标准差、极差等，据此可以估计出总体相应的取值规律和统计特征.
本节问题中，BMI值可以看成连续型数据，所以通过频率分布直方图了解男、女员工BMI值的分布情况，再对男、女员工BMI值的平均值和标准差等数字特征进行比较，最后将男、女员工BMI值的数据合在一起进行分析.
1.求级差; 35.3-16.0=19.3, 2.决定组距与组数;19.3/8=2.4125 3.将数据分组; 按照[15.65,18. 15 ],[18. 15, 20.65 ],[20. 65,23. 15 ] ，..[33. 15,35. 65]分成8组，
男员工23.5，21.6，30.6，22.1，23.7，20.6，24.0，23.9，20.8，21.5，22.1，21.6，19.0，20.2，19.6，17.3，17.9，23.4，18.7，23.1，17.3，22.4，20.8，25.1，21.3，27.7，23.5，23.6，19.4，23.1，18.6，24.1，21.3，19.5，18.7，21.0，22.6，16.0，18.0，17.9，22.1，19.3，19.3，22.8，29.0，21.4，22.3，18.8，19.7，27.4，23.5，23.6，30.5，22.3，21.6，17.6，21.5，29.1，25.5，18.7，22.1，18.9，25.8，27.8，35.3，17.5，27.0，19.9，22.2，24.5，18.0，19.0，21.1，21.3，18.7，23.9，20.8，34.2，16.6，19.3，20.9，23.7，23.7，23.0，18.7，27.3，21.2，17.3，23.5，30. 1
女员工：1.求级差; 31.6-13.9=17.7, 2.决定组距与组数17.7/6=2.95
中国成人的BMI数值标准为: BMI<18.5 为偏瘦; 18. 5≤BMI< <23.9为正常; 24≤BMI< <27. 9为偏胖; BMI≥28为肥胖.
男、女员工的BMI值大部分都在正常范围之内，男员工BMI值绝大部分落在区间(15.65,25.65)中，女员工BMI值绝大部分落在区间(13.75,25.75)中. 男员工BMI值在区间(15.85,25.85]内比较多，数据较集中，大于25.85的较少，而女员工的BMI值主要集中在(15.85,20.85]内，后面呈阶梯式下降. 总的来说男员工的BMI值要比女员工的BMI值大- -些，男员工BMI值没有在区间(13.35,15.85]内的，而女员工的BMI值没有落在(33.35,35.85]内的.男女员工的频率分布直方图都不对称，都是右偏的，即男、女员工中都有偏胖的.
男、女员工的中位数、平均数、标准差、方差和极差
男员工的中位数和平均数都比女员工的大，但都在正常值范围之内.男员工的BMI值变化范围比女员工的变化范围大，这是由某个极端值引起的，男员工BMI的最大值为35.3， 已经达到了重度肥胖的标准;从标准差上看，男员工整体的分散程度比女员工略小.
男、女员工的BMI值的每组的百分比 中国成人的BMI数值标准为: BMI<18.5 为偏瘦; 18. 5≤BMI< <23.9为正常; 24≤
最后，分析公司员工胖瘦程度的整体情况. 将男、女员工的数据放在一起，计算全部140个数据的平均数和方差. 男员工90人，平均数为22.18;女员工50人，平均数为20.7.所以，全部数据的平均数
平均数为x = 21.65，这个值在正常值范围内，可见这个公司员工BMI值的平均水平是正常的.
方差为15.59，得标准差s= 3.95, x-2s=13.75，x+2s=29.55. 可见，还有个别员工的BMI值大于28,属于肥胖但比例很小. 总之，该公司员工的BMI值分布不对称，大约8%员工属于肥胖，需要引起注意，女员工偏瘦的人数明显比男员工多.
统计解决问题的过程: 1.了解背景知识、数据来源和要解决的问题2.设计解决问题的思路：用样本估计总体 3.给出统计分析结果的解释.
人教版A版数学第二册第223页第9题.
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