海南省年上学期海口市琼山中学高二数学第二次周测试题
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这是一份海南省年上学期海口市琼山中学高二数学第二次周测试题,共4页。试卷主要包含了在某次测量中得到的样本数据如下等内容,欢迎下载使用。
海南省2020年上学期海口市琼山中学高二数学第二次周测试题一.选择题:每题5分,共60分1.某校高三年级有男生500人,女生400人,为了解该年级学生的健康情况,从男生中任意抽取25人,从女生中任意抽取20人进行调查,这种抽样方法是( )A.简单随机抽样法 B.抽签法 C.随机数表法 D.分层抽样法2.某商场有四类食品,其中粮食类、植物油类、动物性食品类及果蔬类分别有40种、10种、30种、20种,现从中抽取一个容量为20的样本进行食品安全检测.若采用分层抽样的方法抽取样本,则抽取的植物油类与果蔬类食品种数之和是( )A.4 B.5 C.6 D.73.对变量,有观测数据,得散点图1,对变量,有观测数据,得散点图2,由这两个散点图可以判断( )A.变量与正相关,与正相关 B.变量与负相关,与正相关C.变量与正相关,与负相关 D.变量与负相关,与负相关4.若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分如茎叶图所示,则这组数据的中位数和平均数分别是( )A.91.5和91.5 B.91.5和92 C.91和91.5 D.92和925.在某项体育比赛中一位同学被评委所打出的分数如下:90,89,90,95,93,94,93,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均分和方差分别为( )A.92,2 B.93,2 C.92,2.8 D.93,2.86.设(,),(,),…,(,)是变量和的个样本点,直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是( )A.和的相关系数为直线的斜率 B.和的相关系数在0到1之间C.当为偶数时,分布在两侧的样本点的个数一定相同 D.直线过点7.容量为20的样本数据,分组后的频数如下表:则样本数据落在区间的频率为( )A.0.35 B.0.45 C.0.55 D.0.658.某产品的广告费用与销售额的统计数据如右表:根据上表可得回归中的,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元9.在某次测量中得到的样本数据如下:82,84,84,86,86,86,88,88,88,88.若样本恰好是样本数据每个都加2后所得数据,则,两样本的下列数字特征对应相同的是( )A.众数 B.平均数 C.中位数 D.标准差10.对某商店一个月内每天的顾客人数进行了统计,得到样本的茎叶图(如图所示),则该样本的中位数、众数、极差分别是( )A.46,45,56 B.46,45,53 C.47,45,56 D.45,47,5311.总体由编号01,02,…,19,20的20个个体组成.利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第5个个体的编号为( )A.08 B.07 C.02 D.0112.某城市为了解游客人数的变化规律,提高旅游服务质量,收集并整理了2014年1月至2016年12月期间月接待游客量(单位:万人)的数据,绘制了下面的折线图:根据该折线图,下列结论错误的是( )A.月接待游客量逐月增加 B.年接待游客量逐年增加C.各年的月接待游客量高峰期大致在7、8月D.各年1月至6月的月接待游客量相对于7月至12月,波动性更小,变化比较平稳第II卷二.填空题:每题5分,共20分13.将容量为的样本中的数据分成6组,绘制频率分布直方图.若第一组至第六组数据的频率之比为2:3:4:6:4:1,且前三组数据的频数之和等于27,则 .14.某老师从星期一到星期五收到信件数分别是10,6,8,5,6,则该组数据的方差 .15.某校有学生2000人,其中高三学生500人.为了解学生的身体素质情况,采用按年级分层抽样的方法,从该校学生中抽取一个200人的样本.则样本中高三学生的人数为___________.16.由正数组成的一组数据,,,,其平均数与中位数都是2,且标准差等于1,则这组数据为 (从小到大排列). 三.解答题:满分20分,解答应写出文字说明,证明过程或演算步骤.17.(本小题满分10分).某市居民用水拟实行阶梯水价.每人月用水量中不超过立方米的部分按4元/立方米收费,超出立方米的部分按10元/立方米收费.从该市随机调查了10000位居民,获得了他们某月的用水量数据,整理得到如下频率分布直方图: (1)如果为整数,那么根据此次调查,为使80%以上居民在该月的用水价格为4元/立方米,至少为多少?(2)假设同组中的每个数据用该组区间的右端点值代替,当时,估计该市居民该月的人均水费. 18.(本小题满分12分).某地区2010年至2016年农村居民家庭人均纯收入(单位:千元)的数据如下表:年份2010201120122013201420152016年份代号1234567人均纯收入(1)求关于的线性回归方程;(2)利用(1)中的回归方程,分析2010年至2016年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2018年农村居民家庭人均纯收入.附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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