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高中人教B版 (2019)4.2.4 随机变量的数字特征学案
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这是一份高中人教B版 (2019)4.2.4 随机变量的数字特征学案,共8页。学案主要包含了第一学时,学习目标,学习重难点,学习过程,学习小结,精炼反馈,第二学时等内容,欢迎下载使用。
随机变量的数字特征 【第一学时】【学习目标】1.通过学习离散型随机变量的均值,体会数学抽象的素养。2.借助数学期望公式解决问题,提升数学运算的素养。【学习重难点】1.理解离散型随机变量的均值的意义和性质,会根据离散型随机变量的分布列求出均值。(重点)2.掌握两点分布、二项分布、超几何分布的均值。(重点)3.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题。(难点)【学习过程】一、新知初探1.均值或数学期望(1)定义:一般地,如果离散型随机变量X的分布列如下表所示。Xx1x2…xk…xnPp1p2…pk…pn则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=为离散型随机变量X的均值或数学期望(简称为期望)。(2)意义:它刻画了X的平均取值。(3)性质:若X与Y都是随机变量,且Y=ax+b(a≠0),则E(Y)=aE(x)+B.2.两点分布、二项分布及超几何分布的均值(1)若随机变量X服从参数为p的两点分布,则E(X)=p。(2)若X服从参数为n,p的二项分布,即X~B(n,p),则E(X)=np;(3)若X服从参数为N,n,M的超几何分布,即X~H(N,n,M),则E(X)=。二、初试身手1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)随机变量X的数学期望E(X)是个变量,其随X的变化而变化。 ( )(2)随机变量的均值反映样本的平均水平。 ( )(3)若随机变量X的数学期望E(X)=2,则E(2X)=4. ( )(4)随机变量X的均值E(X)=。 ( )2.若随机变量X的分布列为X-101P则E(X)=( )A.0 B.-1C.- D.-3.设E(X)=10,则E(3X+5)=________。4.(一题两空)若随机变量X服从二项分布B,则E(X)的值为________;若随机变量Y~H(10,3,5),则E(Y)=________。三、合作探究类型1求离散型随机变量的数学期望【例1】(1)设口袋中有黑球、白球共7个,从中任取2个球,已知取到白球个数的数学期望值为,则口袋中白球的个数为( )A.3 B.4C.5 D.2(2)(一题两空)某运动员投篮命中率为p=0.6,则①投篮1次时命中次数X的数学期望为________;②重复5次投篮时,命中次数Y的数学期望为________。类型2离散型随机变量均值的性质【例2】已知随机变量X的分布列为X-2-1012Pm若Y=-2X,则E(Y)=________。类型3求离散型随机变量的均值【例3】在甲、乙等6个单位参加的一次“唱读讲传”演出活动中,每个单位的节目集中安排在一起,若采用抽签的方式随机确定各单位的演出顺序(序号为1,2,…,6),求:(1)甲、乙两单位的演出序号至少有一个为奇数的概率;(2)甲、乙两单位之间的演出单位个数ξ的分布列与均值。 类型4离散型随机变量的均值实际应用【例4】随机抽取某厂的某种产品200件,经质检,其中一等品126件,二等品50件,三等品20件,次品4件。已知生产1件一、二、三等品获得的利润分别为6万元、2万元、1万元,而1件次品亏损2万元,设1件产品的利润(单位:元)为X。(1)求X的分布列;(2)求1件产品的平均利润(即X的数学期望);(3)经技术革新后,仍有四个等级的产品,但次品率降为1%,一等品率提高为70%,如果此时要求1件产品的平均利润不小于4.73万元,则三等品率最多是多少?【学习小结】1.求离散型随机变量均值的步骤:(1)确定离散型随机变量X的取值;(2)写出分布列,并检查分布列的正确与否;(3)根据公式写出均值。2.对于aX+b型的随机变量,可利用均值的性质求解,即E(aX+b)=aE(X)+b;也可以先列出aX+b的分布列,再用均值公式求解,比较两种方式显然前者较方便。3.若随机变量X~B(n,p),则E(X)=np,若随机变量Y~H(N,n,M),则E(Y)=。【精炼反馈】1.一名射手每次射击中靶的概率为0.8,则独立射击3次中靶的次数X的数学期望是( )A.0.83 B.0.8C.2.4 D.32.有N件产品,其中有M件次品,从中不放回地抽n件产品,抽到次品数的数学期望值是( )A.n B.(n-1)C. D.(n+1)3.某射手射击所得环数ξ的分布列如下:ξ78910Px0.10.3y已知ξ的均值E(ξ)=8.9,则y的值为________。4.已知E(X)=,且Y=aX+3,若E(Y)=-2,则a=________。5.根据以往统计资料,某地车主购买甲种保险的概率为0.5,购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为0.3,设各车主购买保险相互独立。(1)求该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率;(2)X表示该地的100位车主中,甲、乙两种保险都不购买的车主数,求X的均值。 【第二学时】【学习目标】1.通过学习离散型随机变量的方差、标准差,体会数学抽象的素养。2.借助方差的性质及两点分布、二项分布的方差解题,提高数学运算的素养。【学习重难点】1.理解离散型随机变量的方差及标准差的概念。(重点)2.掌握方差的性质以及两点分布、二项分布的方差。(重点)3.会用方差解决一些实际问题。(难点)【学习过程】一、新知初探1.离散型随机变量的方差与标准差(1)定义:如果离散型随机变量X的分布列如下表所示。Xx1x2…xk…xnPp1p2…pk…pn则D(X)=[x1-E(X)]2p1+[x2-E(X)]2p2+…+[xn-E(X)]2pn=[xi-E(X)]2pi,称为离散型随机变量X的方差;称为离散型随机变量X的标准差。(2)意义:方差和标准差均刻画一个离散型随机变量的离散程度(或波动大小)。(3)性质:若X与Y都是随机变量,且Y=aX+b(a≠0),则D(Y)=a2D(X)。2.两点分布及二项分布的方差(1)若随机变量X服从参数为p的两点分布,则D(X)=p(1-p)。(2)若随机变量X~B(n,p),则D(X)=np(1-p)。二、初试身手1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)离散型随机变量X的期望E(X)反映了X取值的概率的平均值。( )(2)离散型随机变量X的方差D(X)反映了X取值的平均水平。( )(3)离散型随机变量X的期望E(X)反映了X取值的波动水平。( )(4)离散型随机变量X的方差D(X)反映了X取值的波动水平。( )2.设随机变量ξ的方差D(ξ)=1,则D(2ξ+1)的值为( )A.2 B.3C.4 D.53.若随机变量ξ~B,则D(ξ)=________。4.已知随机变量X的分布列为X135P0.40.10.5则X的标准差为________。三、合作探究类型1离散型随机变量的方差【例1】袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4)。现从袋中任取一球,X表示所取球的标号。(1)求X的分布列、均值和方差;(2)若Y=aX+b,E(Y)=1,D(Y)=11,试求a,b的值。 类型2两点分布、二项分布的方差【例2】某出租车司机从某饭店到火车站途中需经过六个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯这一事件是相互独立的,并且概率是。(1)求这位司机遇到红灯次数X的均值与方差;(2)若遇上红灯,则需等待30秒,求司机总共等待时间Y的均值与方差。 类型3期望、方差的综合应用【例3】甲、乙两名射手在一次射击中得分为两个相互独立的随机变量ξ,η,已知甲、乙两名射手在每次射击中射中的环数大于6环,且甲射中10,9,8,7环的概率分别为0.5,3a,a,0.1,乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2.(1)求ξ,η的分布列;(2)求ξ,η的数学期望与方差,并以此比较甲、乙的射击技术。 【学习小结】1.求离散型随机变量的方差的类型及解决方法(1)已知分布列型(非两点分布或二项分布):直接利用定义求解,具体如下,①求均值;②求方差。(2)已知分布列是两点分布或二项分布型:直接套用公式求解,具体如下,①若X服从两点分布,则D(X)=p(1-p)。②若X~B(n,p),则D(X)=np(1-p)。(3)未知分布列型:求解时可先借助已知条件及概率知识求得分布列,然后求方差。(4)对于已知D(X)求D(aX+b)型,利用方差的性质求解,即利用D(aX+b)=a2D(X)求解。2.解答离散型随机变量的实际应用问题的关注点(1)分析题目背景,根据实际情况抽象出概率模型,特别注意随机变量的取值及其实际意义。(2)弄清实际问题是求均值还是方差,在实际决策问题中,需先计算均值,看一下谁的平均水平高,然后再计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定。因此,在利用均值和方差的意义去分析解决实际问题时,两者都要分析。【精炼反馈】1.有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10株的分蘖数据,计算出样本方差分别为D(X甲)=11,D(X乙)=3.4.由此可以估计( )A.甲种水稻比乙种水稻分蘖整齐B.乙种水稻比甲种水稻分蘖整齐C.甲、乙两种水稻分蘖整齐程度相同D.甲、乙两种水稻分蘖整齐不能比较2.设二项分布B(n,p)的随机变量X的均值与方差分别是2.4和1.44,则二项分布的参数n,p的值为( )A.n=4,p=0.6 B.n=6,p=0.4C.n=8,p=0.3 D.n=24,p=0.13.已知随机变量X,且D(10X)=,则X的标准差为________。4.一批产品中,次品率为,现连续抽取4次,其次品数记为X,则D(X)的值为________。5.已知离散型随机变量X的分布列如下表。X-1012Pabc若E(X)=0,D(X)=1,求a,b,c的值。
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