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    2022-2023学年苏教版(2019)选择性必修二第九章 统计 单元测试卷

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    2022-2023学年苏教版(2019)选择性必修二第九章 统计 单元测试卷

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    这是一份2022-2023学年苏教版(2019)选择性必修二第九章 统计 单元测试卷,共8页。
    第九章 统计 单元测试卷学校:___________姓名:___________班级:___________考号:___________
    一、选择题(共32分)1(4)已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为,则回归直线的方程是(   )A. B. C. D.2(4)为了规定工时定额,需要确定加工某种零件所需的时间,为此进行了5次试验,得到5组数据:,由最小二乘法求得回归直线方程为.若已知,则(   )A.75 B.155.4 C.375 D.466.23(4)某实验室研发新冠疫苗,试验中需对xy两项指标进行对照试验,已经进行的连续五次试验所测得的指标数据如下表:x110115120125130y8589909294已知yx具有线性相关关系,利用上表中的五组数据求得回归直线方程为.根据该回归方程,预测下一次试验中当时,,则的值为(   )A.0.48 B.0.5 C.0.52 D.0.544(4)某地为了解居民的每日总用电量y(万度)与气温x(℃)之间的关系,收集了四天的每日总用电量和气温的数据如表:气温x19139每日总用电量y(万度)24343864经分析,可用线性回归.方程拟合yx的关系.据此预测气温为14时,该地当日总用电量y(万度)为(   )A.30 B.31 C.32 D.335(4)用下列表格中的五对数据求得的线性回归方程为,则实数m的值为(   )x196197200203204y1367mA.8 B.8.2 C.8.4 D.8.56(4)变量XY相对应的一组数据为变量UV相对应的一组数据为表示变量YX之间的线性相关系数表示变量VU之间的线性相关系数(   )A.  B.  C.  D.7(4)某学生4次模拟考试英语作文的减分情况如下表:x次考试1234所减分数y4.5432.5显然yx之间有较好的线性相关关系,则其线性回归方程为(   )A.  B.   C. D. 8(4)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如表),由最小二乘法求得回归方程为.零件数x1020304050加工时间62758189现发现表中有一个数据模糊看不清,则该数据为(   )A.68 B.68.3 C.68.5 D.70二、多项选择题(共24分)9(6)已知由样本数据n求得的经验回归方程为,且,现发现两个样本点(1.2,2.2)和(4.8,7.8)误差较大,去除后重新求得的经验回归直线l的斜率为1.2,则(   )
    A.变量xy具有正相关关系
    B.去除后的经验回归方程为
    C.去除后y的估计值增加速度变快
    D.去除后样本点(2,3.75)的残差为00510(6)某校对“学生性别和喜欢锻炼是否有关”作了一次调查,其中被调查的男女生人数相同,男生喜欢锻炼的人数占男生人数的,女生喜欢锻炼的人数占女生人数.至少95%的把握认为“学生性别和喜欢锻炼有关,则调查学生中男生的人数可能(   )附:0.0500.0103.8416.635   A.35 B.40 C.45 D.5011、(6分)已知某中学的高中女生体重y(单位:kg)与身高x(单位;cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据,由最小二乘法近似得到y关于x的回归直线方程为,则下列结论中正确的是(   )A.yx是正相关的B.该回归直线必过点C.若该中学某高中女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kgD.若该中学某高中女生身高为160cm,则其体重必为50.29kg12(6)下列各选项中的两个变量成正相关的是(   )
    A.某商品的销售价格与销售量
    B.坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数
    C.气温与冷饮销售量
    D.电瓶车的质量和每行驶一千米的耗电量三、填空题(共16分)13(4)某城市近10年居民的年收入x与支出y之间的关系大致符合(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为20亿元,则今年支出估计是__________亿元.14(4)商场对某种产品的广告费用支出x()与销售额y()之间的关系进行调查,通过回归分析,求得xy之间的关系式为,则当广告费用支出为10元时,销售额y的预报值为________.15(4)经市场调查,某款热销品的销售量y(万件)与广告费用x(万元)之间满足回归直线方程.若样本点中心为,则当销售量为52.5万件时,可估计投入的广告费用为_________________万元.16(4)为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,得到5组数据根据收集到的数据可知,由最小二乘法求得回归直线方程为,则_____________.四、解答题(共28分)17、(14分)某食品专卖店为调查某种零售食品的受欢迎程度,通过电话回访的形式,随机调查了200名年龄在岁的顾客.以28岁为分界线,按喜欢不喜欢,得到下表,且年龄在岁间不喜欢该食品的频率是. 喜欢不喜欢合计岁(含2880m 年龄岁(含40n40 合计   I)求表中m,n的值;(Ⅱ)能否有的把握认为顾客是否喜欢该食品与年龄有关?
    附:,其中.0.0500.0100.001k3.8416.63510.82818(14)某教育集团向社会招聘一些管理型教师,现对应聘者所考虑的主要因素进行调查,所得统计结果如下表所示: 男性女性薪资1016职位104参考公式:,其中.参考数据:0.1000.0500.0100.001k2.7063.8416.63510.828(1)是否有95%的把握认为应聘者关于工作的首要考虑因素与性别有关;(2)应聘需要通过两轮测试,才能成功应聘,第一轮测试有三道试题,答对两道以上视为通过第二轮测试共有两道试题,全部答对视为通过.应聘者小张在第一轮中每道试题答对的概率为,在第二轮中每道试题答对的概率为,求小张通过应聘的概率.
    参考答案1答案:C解析:设回归直线方程为样本点的中心为回归直线方程为.2答案:C解析:3答案:D解析:由已知表格中的数据,求得:,则,①又因为下一次实验中时,,则,②联立①②,解得:.故选D.4答案:C解析:由题意可知:所以解得.线性回归方程,预测气温为14℃时,可得.5答案:A解析:依题意,得,,回归直线必经过点,所以,解得,故选A.6答案:C解析:变量XY相对应的一组数据为可得变量YX正相关所以.而由变量UV相对应的一组数据为可知变量VU负相关所以.因此的大小关系是.7答案:D解析:由表格知,又线性回归方程恒过点,代入检验得线性回归方程为,故选D8答案:A解析:设模糊看不清的数据为m.故选:A.9答案:AB解析:,经验回归方程为重新求得的经验归直线l的斜率为1.2变量xy具有正相关关系,设新的数据的所有横坐标的平均值为,纵坐标的平均值为,则,故
    .
    故新的经验回归方程为,故A, B正确;
    因为斜率为1.2不变,所以去除后y的估计值增长速度不变,C错误;
    代入新的经验回归方程中,得,故D错误.故选AB.10答案:CD解析:解:由题意被调查的男女生人数相同,设男生的人数为:5n,由题意可列出列联表: 男生女生合计喜欢锻炼4n3n7n不喜欢锻炼n2n3n合计5n5n10n.
    由于有95%的把握认为“学生性别和喜欢锻炼有关”,所以解得:,则n的可能取值为:910111213则选项中被调查学生中男生的人数可能4550.故选:CD.11答案:ABC解析:根据y关于x的回归直线方程,易知yx是正相关的,所以A正确;回归直线过点,所以B正确;根据回归直线方程的斜率为0.85,可知该中学某高中女生身高增加1cm,其体重约增加0.85kg,所以C正确;回归直线方程确定之后只能用于预测,所以D错误.故选ABC.12答案:CD解析:对于A,一般情况下,某商品的销售价格与销售量成负相关关系;
    对于B,一般情况下,坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数成负相关关系;
    对于C,一般情况下,气温与冷饮销售量成正相关关系;
    对于D,一般情况下,电瓶车的质量和每行驶一千米的耗电量成正相关关系.
    故选CD.13答案:18.2解析:根据题意,由于线性回归直线方程为,那么可知当时,,因此今年支出估计是18.2亿元.14答案:82.5解析:xy之间的关系式为,则当广告费用支出为10元时,销售额的预报值为.15答案70解析:本题考查线性回归方程.依题意,将代入回归直线方程(提示:回归直线必过样本点中心),得,解得,所以回归直线方程为.,得.16答案:100解析:由于线性回归直线方程过样本中心点,设样本中心点为由题意,故代入计算可得:..17答案:1,2)有解析:1)由题中表格中数据可得
    ,解得,
    ,解得.
    2)由(1)可补充列联表为 喜欢不喜欢合计年龄岁(含28岁)8020100年龄岁(含40岁)6040100合计14060200
    所以有的把握认为顾客是否喜欢该食品与年龄有关.18答案:(1)95%以上的把握认为“应聘者关于工作的首要考虑因素与性别有关”(2)解析:解:(1)补充的2×2列联表如下表: 男性女性总计薪资101626职位10414总计202040
    95%以上的把握认为“应聘者关于工作的首要考虑因素与性别有关”.(2)根据题意,小张通应聘的概率.
     

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