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    (闽教2020版七上)第13-14课时 电子表格数据的排序与汇总 教案

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    闽教版(2020)七年级上册第6课 电子表格数据的排序与汇总优质表格教案

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    这是一份闽教版(2020)七年级上册第6课 电子表格数据的排序与汇总优质表格教案,共5页。教案主要包含了导课,数据的排序规则及操作方法,动手实践,实践创新,学习评价,课堂小结等内容,欢迎下载使用。


    教材首先介绍数据排序的定义和意义,以及不同类型数据的排序规则,然后通过动手实践中的实例介绍如何按单个关键字进行快速排序,以及如何按多个关键字自定义排序的方法,让学生学会按数据分析的需要,对数据进行排序。接着通过介绍数据的筛选与分类汇总的方法,让学生学会按数据处理的需要,灵活对数据进行分类汇总。
    教学对象分析
    通过前面的学习,学生已经掌握了Excel中常见丽数的功能和使用方法,可以利用所学知识对数据进行一些处理,因此,本课教学内容中的排序对于学生来说不会太难,但是分类汇总的操作相对较复杂,需要学生综合运用所学知识,多动手操作。
    通过本课的教学,让学生掌握对数据进行排序、筛选、分类汇总的方法,有助于提高学生管理信息、运用信息的能力。
    教学目标
    1.掌握数据排序的规则。
    2.掌握数据排序的方法。
    3.了解筛选的作用。
    4.掌握筛选、分类汇总的方法。
    教学重点和难点
    1.教学重点。
    (1)数据排序的规则和方法。
    (2)筛选、分类汇总的操作方法。
    2.教学难点。
    (1)排序时对关键字的理解。
    (2)高级筛选中,存放筛选结果区域的选择。
    (3)分类汇总中,分类字段的理解及操作。
    教学方法
    1.任务驱动法:通过对“天气”工作表中的数据进行排序、筛选和分类汇总,引导学生自主学习探究本课内容。
    2.演示讲解法:通过演示操作步骤,让学生掌握数据排序的规则及方法,以及分类、汇总的方法。
    教学准备
    1.教学环境。
    计算机网络教室,极域电子教室教学软件。
    2.教学资源。
    教学课件,一个班的学生成绩电子表格,筛选和分类汇总的操作微视频。
    教学过程
    第13课时
    一、导课(10分钟)
    1.展示一个斑的学生的成绩表,引导学生思考,日常生活中,除求总分、平均分外,还有哪些需求。
    2.给学生展示利用Excel对学生各科成绩或总分进行排序的结果。
    3.引导学生分析数据排序的意义。
    二、数据的排序规则及操作方法(8分钟)
    利用课件给学生介绍电子表格中数据排序的概念和规则。
    数据排序是指按数据表中某个或者多个数据项的值对所有数据按照升序或降序进行重新排列。把要排序的数据项称为关键字。对数据进行排序,便于通过浏览数据发现一些明显的特征趋势或解决问题的线索。
    排序时,不同类型的数据排序规则如下:
    数值:按数值的大小排序。
    日期:按年、月、日进行排列。
    文本:英文、符号等按ASCII码表的顺序排序;汉字按汉语拼音在英文字母表的位置排序,或按笔画顺序排序。
    逻辑:按逻辑值排序(FALSE排在TRUE之前)。
    三、动手实践(22分钟)
    1.教师演示操作,学生动手练习。在演示过是中教师先演示不处理数据就排序出错后引导学生分析出错的原因。
    (1)准备数据。
    由于将单元格合并,无法进行排序,需要先取消所有合并的单元格。取消合并单元格后,表格中出现了空白行,需要删除空白行。
    降水量和最大降水量数据是函数计算的结果,如果直接进行排序,数据的单元格地址发生变化,将导致函数的计算结果错误,因此,需要先保存函数的计算结果,再进行排序。
    eq \\ac(○,1)选中并复制F4:G21单元格区域。
    eq \\ac(○,2)单击“开始”选项卡中的“粘贴”按钮,打开粘贴选项,选择“粘贴数值”中的 “值”,再按回车键确定。
    eq \\ac(○,3)删除整点降水量数据,取消所有合并单元格,删除空自行,把“地区”列的内容补充完整。
    (2)按单关键字进行排序。
    eq \\ac(○,1)选择F列中F3到F20中的任意单元格。
    eq \\ac(○,2)选择“数据”选项卡,单击“升序”按钮,表格中的数据按降水量数值由小到大排序。
    (3)按多关键字进行排序。
    Excel提供了按多关键字排序的功能可先按“最高气温”数据升序排列,当“最高气温”数据相同时,按“降水量”数据升序排列,当“降水量”数据又相同时,再按照“空气污染指数”数据升序排列。
    eq \\ac(○,1)选择需要排序的数据区城A2:H20.
    eq \\ac(○,2)选择“数据”选项卡,单击“排序”按钮,打开“排序”对话框。
    eq \\ac(○,3)在“排序”对话框中,勾选“数据包含标题”,则标题行不参与排序。单击“添加条件”按钮,添加多个关键字。依次设置主要关键字“最高气温(C)”、次要关键字“降水量(mm)”、次要关键字“空气污染指数”。
    eq \\ac(○,4)单击“确定”按钮完成排序,在看按多关键字排序后的结果。
    2.总结排序操作的注意事项和排序的意义。
    四、实践创新(5分钟)
    给学生布置教材P77的实践创新任务、按照“最大降水量”“降水量”“最低气温”的顺序对“天气”工作表的数据进行排序。引导学生思考最适合外出活动的是哪一天。
    第14课时
    一、导课(3分钟)
    1.展示一个班的学生的成绩表,提出问题:以一个班级为单位分析此班语文成绩及格情况。
    2.演示利用筛选功能显示出语文学科及格的同学。
    3.通过分析引人本课主题。
    二、电子表格中的数据筛选和分类汇总(7分钟)
    利用课件向学生讲授Excel中表格数据的筛选和分类汇总。在介绍过程中要强调:筛选不会改变原有数据。
    筛选是指在数据表中查找满足一定条件的数据。Excel提供了自动筛选和高级筛选两种筛选方式。高级筛选的结果可以显示在原有区域,不符合条件的数据被隐藏:也可以将结果复制到其他位置,不符合条件的数据仍然显示在原有区域,这样便于对数据进行比对。
    在做数据筛选时,可以针对某列数据指定筛选条件,还可以对筛选结果逃行编辑设置格式、制作图表和打印,而不必重新排列成移动。
    分类汇总是Excel提供的快速计算数据的功能。使用分类汇总功能时先按一定标准对数据进行分类,然后将同类数据进行水和、求平均值等计算,得到我们需要的新数据。掌握分类汇总功能,可以让我们避免亚复输入公式进行求和、求平均值等操作,提高数据统计效率。
    分类汇总的过程:首先对需要进行分类汇总的数据进行排序,然后选择要创建分类汇总的Excel单元格,选择分类汇总命令,在弹出的分类汇总对话框中,从“分类字段”下拉列表框中选择分类依据的字段,在“汇总方式”下拉列表框中选择汇总方式,在“选定汇总项”列表框中选择需要汇总的项目,单击“确定”按钮完成分类汇总。
    三、动手实践(20分钟)
    1.演示讲解筛选和分类汇总的操作,如果学生接收慢,可以利用微视频进行自主学习。
    (1)使用自动筛选功能进行筛选。
    对降水量进行排序后,筛选出降水量小于10mm的数据项。
    eq \\ac(○,1)选择“数据”选项卡,单击“筛选”按钮。
    eq \\ac(○,2)单击“降水量(mm)”列标题单元格倒三角按钮,打开筛选条件设置对话框。
    eq \\ac(○,3)单击“数据筛选”,选择“小于”,打开“自定义筛选方式”对话框。
    eq \\ac(○,4)设置筛选条件。得到降水量小于10mm的数据
    (2)使用高级筛选功能进行筛选。
    当需要将筛选出的数据与原数据进行对比时,需要使用高级筛选功能。高级筛选可同时显示原数据和筛选结果数据。
    eq \\ac(○,1)取消筛选,显示所有数据。
    eq \\ac(○,2)设置筛选条件。选择空白单元格J2、J3,输入高级筛选条件。
    eq \\ac(○,3)选择“数据”选项卡,单击“高级'按钮,打开高级筛选对话框,设置“列表区域”“条件区域”“复制到”。(“列表区域’是“福州、厦门、泉州天气的情况”表格的列标题和数据区域。“条件区域”是筛选条件所在单元格区域。“复制到”是将要显示筛选结果的单元格区域。
    eq \\ac(○,4)单击“确定”,Excel中新增筛选结果。
    (3)按天气状况进行分类汇总。
    按天气状况对数据进行分类,并将天气状况相同的相应数据汇总在一起。
    直接单击排序按钮对天气状况进行排序,可能出现对列标题也进行排序的情况解决方法是:单击排序按钮,勾选“数据包含标题”,选择主要关键字“天气状况”进行排序。
    eq \\ac(○,1)以“天气状况”为关键字,对数据进行排序。
    eq \\ac(○,2)选择需要分类汇总的数据区域A2:H20。
    eq \\ac(○,3)选择“数据”选项卡,单击“分类汇总”按钮,打开分类汇总对话框。
    eq \\ac(○,4)设置“分类汇总”对话框。单击“确定”按钮,完成设置。
    eq \\ac(○,5)查看按天气状况分类汇总的结果。
    2.总结在筛选和分类汇总的操作过程中存在的问题,以及筛选和分类汇总在现实生活中的意义。
    四、实践创新(5分钟)
    布置任务:请收集你所在城市一个季度的气温数据(每天的最高温和最低温),统计最高温相同的天数,说一说影响气温的因素。
    五、学习评价(5分钟)
    组织学生完成教材P84的学习评价。
    六、课堂小结
    引导学生归纳总结课堂所学:
    (1)数据排序的规则。
    (2)数据排序的方法。
    (3)筛选的意义和方法。
    (4)分类汇总的意义与方法。

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