信息技术七年级上册综合活动2 数据的分析与应用优秀教案设计

这是一份信息技术七年级上册综合活动2 数据的分析与应用优秀教案设计，共5页。教案主要包含了引入主题，收集数据，保存数据，整理数据，统计数据，交流评价等内容，欢迎下载使用。

本综合活动是分析处理格数据单元的综合应用，教材以“分析气象数据生产数据图标”为活动主题。
教材让学生学习如何根据主题开展数据调查活动，引领学生亲历收集、整理、统计、展示数据等分析处理表格数据实践活动的全过程，进一步熟练掌握电子表格的基本技能，如函数的应用，建立统计图表等，学会分析数据，编写数据分析报告。
活动主题：随着社交网络、云计算、物联网等新兴技术服务的广泛应用，生成数据光和规模是几何级增长，大数据时代正式到来，数据从简单的处理对象开始转夺1出基础性资源，通过对城市全年天气数据的统计分析，最大限度地发挥天气数据的和作用。
教材从收集数据、保存数据、整理数据、统计数据、展示数据五个方面开展信息的教集、分析与展示活动。首先收集城市全年的最高气温、最低气温，以及雨天、晴天等天气状况。其次是将收集的数据输入到Exel的数据表中。然后整理数据，将数据格式统一。接着是本活动最重要的部分统计数据，教材举了几个例子，利用所学函数MAX和MIN求全年最高气温和最低气温；利用AVERAGE丽数求平均气温；利用筛选功能筛选出高温天气；利用分类汇总功能统计出各种天气状况的天数。要求学生综合利用所学的知识完成分析任务。最后是展示数据，利用图表展示分析好的数据。
创新活动：要求以小组为单位，统计出该城市这一年中每个月的最高气温，并选择合适的图表展示12个月的气温变化。与其他年份每月的最高气温进行比较，撰写报告，用PPT向全班展示说明小组的结论。在完成学习主题操作的基础上，学生应该能够运用所学知识独立完成创新活动，对于PPT的知识，学生可能已经忘记了，教师可以在课堂上回顾，帮助学生完成任务。
交流总结：展示各小组的气象数据分析报告，比较、分析不同地市的天气情况的差异，分享数据收集、数据处理和数据分析过程中的收获和感悟。
通过数据分析得出每年最高气温的时间段，这段时间容易发生中暑等，应该尽量避免高温时段的户外活动。通过提前预报让人们做好防范措施，将气象灾害的影响降到最低。
活动评价：从小组合作、数据收集、数据统计、数据展示、数据分析、撰写报告几个维度开展学生自评、同学互评、老师点评，学会取长补短、公正处事。以评促学，找差距，补短板。
敦学对象分析
经过前儿课的学习，学生已经掌握了电子表格的基础操作知识，对数据也有了一定的认知，不过，数据已经从简单的处理对象变成一种基础性资源，这种转变是很多学生很难理解的，学生可以在老师的引导下认知数据分析的目的和意义，获得分析处理数据的基本技能。
七年级学生有一定的逻辑思维能力，能按照操作要求独立进行数据处理的操作和应用，具备数据处理的能力。但是，他们缺乏生成数据分析报告的能力和撰写数据分析报告的能力，教师应该着重从这些方面人手，引导学生将数据分析结果生成易读、易懂、易用的报告。
教学目标
1.理解数据分析的目的和意义。
2.掌握数据分析的过程与方法。
3.使用Excel处理数据和解决问题
4.根据数据分析生成报告。
5.制作数据分析报告演示文稿。
教学重点和难点
1.教学重点。
(1)数据分析的过程与方法。
(2)使用Excel处理数据和解决问题。
2.教学难点。
生成数据分析报告。
教学方法
1.问题教学法：提出“气象数据对我们的生活有哪些影响”，引导学生检索资料增强信息意识。
2.演示教学法：在求最高气温、最低气温、平均气温等活动中进行适当演示，提高课堂效率。
3.自主探究法：根据教学资源，引导学生独立进行数据分析与处理。
4.合作学习法：同学间相互交流学习经验和学习体会，互相帮助。
教学准备
1.教学环境
带有互联网的计算机局域网教室，多媒体教室。
2.资源准备
某城市天气相关资料，微视频(Excel数据处理基础操作)。
3.分组情况。
座位周边3-4人组成一个小组。
教学过程
第17课时
一、引入主题(5分钟)
1.提出问题：
(1)同学们每天都有关心我们所生活城市的天气情况吗？
(2)我们城市每天的天气情况对我们的生活有哪些影响呢？
(3)如果让我们自己收集并分析我们生活城市的气象数据，为人们的生活和工农业生产提供建议，你会怎么做呢？
2.归纳聆听，思
(1)关心或不关心。
(2)影响我们的出行等
(3)Excel电子表格处理数据
3.出示课题：数据的分析与应用。
二、收集数据(5分钟)
1.引导学生检索相关资源，了解气象数据的基本内容，同时提供一个已经准备好的某城市一年的气象数据电子表格。
2.根据学生检索的资源，师生共同分析、探讨气象数据与人们生活和工农业生产相关的内容，总结出需要收集的数据信息。
三、保存数据(5分钟)
1.将收集到的气象数据输人到Excel的电子表格中。
2.巡视查看学生保存数据到Excel表中的情况。
3.将本先准备的电子表格与学生完成的电子表格进行对比。
4.将教材案例电子表格发给学生
四、整理数据(10分钟)
1.提问：在数据收集过程中，如果数据出现重复、丢失、格式错误等问题应该如何处现？
2.提问：Excel电子表格中不能对文本类型的内容进行运算，而单元格中输入的数值含有摄氏度符号，会被识别为文本类型遇到这样的问题如何解决？
演示操作：选择“开始”选项卡，单击“在找和替换”按钮，选择“昝换”命令，在“查找内容”文本框中输人“C”，“棒换为”文木框中不设置内容，单击“全部替换”按钮。
3.巡视并指导学生独立操作。
五、统计数据(15分钟)
1.教师演示操作步骤，学生动手练习。
(1)用MAX和MIN函数求全年最高气温和最低气温
eq \\ac(○,1)选择H1单元格，输入标题“全年最高气温”，在H2单元格中插入求最大值丽数“=MAX(”计算全年最高气温。
eq \\ac(○,2)选择11单元格，输人标题“全年最低气温”，在12单元格中插入求最小值函数“=MIN（）”计算全年最低气温。
(2)用AVERAGE函数求平均气温。
eq \\ac(○,1)选择E列保存日平均气温，单击E2单元格输入列标题“日平均气温”
eq \\ac(○,2)选择E3单元格，插人求平均值函数“=AVERAGE()”，输入参数，求出日平均气温。
eq \\ac(○,3)利用“填充柄”功能，将函数填充到E列余下的单元格中，自动计算每天的平均气温。
eq \\ac(○,4)选择J1单元格，输人标题“全年平均气温”，在J2单元格中插入水平均值函数“=AVERAGE()”输入参数，求出全年平均气温。
注意，由于气温都是整数，所以将保存平均气温的单元格的格式设置为“数值”类型，“小数位数”为0。
2、引导学生保存好电子表格文件
六、交流评价(5分钟)
1.引导学生认识到数据已经从简单的处理对象变成一种基础性资源。展示交流学生完成的电子表格。
2.引导学生提出疑问，谈谈自己的收获和体会
(1)数据分析的目的和意义。
(2)数据分析的过程与方法。
3.小组同学交流评价。
第18课时
一、引入主题(5分钟)
1.复习上节课讲授的内容。
2.打开上节课保存的电子表格文件。
二、统计数据(15分钟)
1.教师演示操作步骤，学生动手练习。
(1)筛选出高温天气(气温大于等于35C)。
eq \\ac(○,1)选择“数据”选项卡，单击“筛选”按钮。
eq \\ac(○,2)单击“最高气温”单元格中的倒三角按钮，打开菜单。
eq \\ac(○,3)单击“数字筛选”，选择“大于或等于”命令，打开“自定义自动筛选方式”对话框。
eq \\ac(○,4)设置筛选条件(最高气温大于等于35)，完成筛选。
(2)按天气状况分类汇总统计数据。
eq \\ac(○,1)以“天气状况”为关键字，对数据进行降序排列。
eq \\ac(○,2)选择需要分类汇总的数据，选择“数据”选项卡，单击“分类汇总”按钮，打开“分类汇总”对话。
eq \\ac(○,3)在“分类汇总”对话框中，“分类字段”选“天气状况”，“汇总方式”选“计数”，“选定汇总项”勾选“日期”。单击“确定”按钮完成设置。
2.引导学生保存好电子表格文件。
三、展示数据(15分钟)
1.讨论在折线图、柱形图、饼图等图表类型中，选择何种图表便于观察和分析每天的气温数据。
2.演示讲解：日期数据和气温数据是不连续的列，如何将它们同时选中。
eq \\ac(○,1)选中日期列数据区域A2:A367，按住Ctrl键不放，单击C2单元格；放开Crl键，按住Shift键不放，单击E367单元格，选中最高气温、最低气温和日平均气温数据。
eq \\ac(○,2)选择“插入”选项卡，单击“插人折线图”按钮，选择折线图。
四、创新活动(5分钟)
1.提出问题：统计出城市每个月最高气温，并选择合适的图表表示12个月的气温变化。与其他年份每月的最高气温进行比较，撰写报告。
2.指导学生(小组)寻找解决方案。
3.组织学生交流。
五、评价总结(5分钟)
1.让学生在小组中展示自己的学习记录单，进行小组评价。
2.撰写学习心得和反思存在的问题及疑惑，交流学习经验。
3.组织学生在班级交流。
(1)全年最高气温、最低气温、平均气温是多少？
(2)高温气象灾害对人们的生产生活身体健康都有影响，根据气象数据分析如何提前预报，让人们做好防范措施？
4、组织填写活动评价表。