人教A版 (2019)选择性必修 第三册8.2 一元线性回归模型及其应用教学设计

这是一份人教A版 (2019)选择性必修 第三册8.2 一元线性回归模型及其应用教学设计，共12页。
第八章成对数据的统计分析
8.1　成对数据的统计相关性
8.1.1　变量的相关关系　8.1.2　样本相关系数
8.2　一元线性回归模型及其应用
8.2.1　一元线性回归模型　8.2.2　一元线性回归模型参数的最小二乘估计
课后篇巩固提升
基础达标练
1.(2020陕西延安第一中学高二月考)在下列散点图中,变量x,y不具有相关关系的是(　　)

解析由相关关系的定义,如果散点大部分分布在一条曲线附近,那么就说这两个变量具有相关关系,可知选项D的散点没有这一特征,不具有相关关系.故选D.
答案D
　　　　　　　　　　　　　　　　
2.(2020黑龙江哈九中高二月考)为了研究某种细菌在特定环境下,随时间变化的繁殖情况,得到如下实验数据,并分析可得经验回归方程为y^=0.85x-0.25.由以上信息,得到下表中c的值为(　　)
天数x/天
3
4
5
6
7
繁殖个数y/千个
2.5
3
4
4.5
c

A.5 B.6
C.7 D.8
解析∵x=3+4+5+6+75=5,且(x,y)在经验回归直线上,∴y=0.85x-0.25=0.85×5-0.25=4.
∴(2.5+3+4+4.5+c)=4×5=20,解得c=6.
故选B.
答案B
3.对变量x,y进行回归分析时,依据得到的4个不同的模型画出残差图,则下列模型拟合精度最高的是(　　)

解析用残差图判断模型的拟合效果,残差比较均匀地分布在横轴的两边,说明这样的模型比较合适.若带状区域的宽度越窄,则说明模型的拟合精度越高.
答案A
4.(2020山东烟台理工学校高二期中)某咖啡厅为了了解热饮的销售量y(单位:杯)与气温x(单位:℃)之间的关系,随机统计了某4天的销售量与气温,并制作了对照表:
气温/℃
18
13
10
-1
销售量/杯
24
34
38
64

由表中数据分析,可得经验回归方程y^=-2x+a.当气温为-4 ℃时,预测销售量约为(　　)
A.68杯 B.66杯 C.72杯 D.77杯
解析∵x=18+13+10-14=10,y=24+34+38+644=40,又(x,y)在经验回归直线上,
∴y=-2x+a,即a=40+2×10=60.
∴经验回归方程为y^=-2x+60.
∴当x=-4时,y^=68.故选A.
答案A
5.(2020江西高二期中)某相关变量x,y的散点图如图所示,现对这两个变量进行回归分析,方案一,根据图中所有数据分析,可得到经验回归方程y^=b1x+a1,样本相关系数为r1;方案二,剔除点(10,32),根据剩下数据分析,可得到经验回归方程y^=b2x+a2,样本相关系数为r2.则(　　)

A.0