数学必修 第二册9.1 随机抽样完整版ppt课件
展开1.了解普查与抽样调查的概念,知道两种调查方法的优缺点,能结合实际问题选择恰当的调查方法.2.了解总体、样本、样本量的概念,了解抽样调查的随机性.3.通过实例,了解随机抽样的必要性和重要性.4.通过实例,了解简单随机抽样的含义及其解决问题的过程,掌握两种简单随机抽样方法:抽签法和随机数法.5.在简单的实际情境中,能根据实际问题的特点,设计恰当的抽样方法解决问题.6.会计算样本均值,用样本均值估计总体的均值,了解样本与总体的关系.核心素养:数据分析
知识点一 全面调查和抽样调查
知识点二 简单随机抽样
知识点三 抽签法、随机数法
1.抽签法:先给总体中的N个个体 ,然后把所有 写在外观、质地等无差别的小纸片(也可以是卡片、小球等)上作为 ,并将号签放在一个不透明容器中, 后,每次从中不放回地抽取一个号签,连续抽取n次,使与号签上的编号对应的个体进入样本,就得到一个容量为n的样本.2.随机数法(1)用随机试验生成随机数.(2)用信息技术生成随机数:①用 生成随机数;②用_________软件生成随机数;③用 软件生成随机数.
知识点四 总体均值和样本均值
1.总体均值:一般地,总体中有N个个体,它们的变量值分别为Y1,Y2,…,YN,则称 = = 为总体均值,又称总体平均数.2.总体均值加权平均数的形式:如果总体的N个变量值中,不同的值共有k(k≤N)个,不妨记为Y1,Y2,…,Yk,其中Yi出现的频数fi(i=1,2,…,k),则总体均值还可以写成加权平均数的形式 = .
3.样本均值:如果从总体中抽取一个容量为n的样本,它们的变量值分别为y1,y2,…,yn,则称 = = 为样本均值,又称样本平均数.
1.简单随机抽样包括放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样.( )2.简单随机抽样中每个个体被抽到的机会相等.( )3.某班有40名学生,指定个子最高的5名同学参加学校组织的篮球赛,是简单随机抽样.( )4.从高一(1)班抽取10人,若这10人的平均视力为4.8,则该班所有学生的平均视力一定是4.8.( )
一、简单随机抽样的理解
例1 (1)(多选)下列抽样中,不是简单随机抽样的是A.从无数个个体中抽取50个个体作为样本B.仓库中有1万支奥运火炬,从中一次性抽取100支火炬进行质量检查C.一彩民选号,从装有36个大小、形状都相同的号签的盒子中不放回 地逐个抽出6个号签D.箱子里共有100个零件,从中选出10个零件进行质量检验,在抽样 操作中,从中任意取出1个零件进行质量检验后,再把它放回箱子里
ABD解析 根据简单随机抽样的特点逐个判断.A项不是简单随机抽样.因为简单随机抽样要求被抽取的样本总体的个数是有限的.B项不是简单随机抽样.虽然“一次性抽取”和“逐个抽取”不影响个体被抽到的可能性,但简单随机抽样要求的是“逐个抽取”.C项是简单随机抽样.因为总体中的个体数是有限的,并且是从总体中逐个进行抽取的,是不放回、等可能的抽样.D项不是简单随机抽样,因为它是有放回抽样.
(2)在简单随机抽样中,某一个个体被抽到的可能性A.与第几次抽样有关,第一次抽到的可能性大一些B.与第几次抽样无关,每次抽到的可能性都相等C.与第几次抽样有关,最后一次抽到的可能性要大些D.与第几次抽样无关,每次都是等可能的抽取,但各次抽取的可能性 不一定
B解析 在简单随机抽样中,每一个个体被抽到的可能性都相等,与第几次抽样无关,故A,C,D不正确,B正确.
简单随机抽样必须具备下列特点(1)被抽取样本的总体中的个体数N是有限的.(2)抽取的样本是从总体中逐个抽取的.(3)简单随机抽样是一种等可能的抽样.如果3个特征有一个不满足,就不是简单随机抽样.
(1)从某年级的500名学生中抽取60名学生进行体重的统计分析,下列说法正确的是A.500名学生是总体B.每个学生是个体C.抽取的60名学生的体重是一个样本D.抽取的60名学生的体重是样本量
C解析 由题意可知在此简单随机抽样中,总体是500名学生的体重,A错;个体是每个学生的体重,B错;样本量为60,D错.
(2)从总体容量为N的一批零件中,通过简单随机抽样抽取一个容量为30的样本,若每个零件被抽到的可能性为0.25,则N的值为A.120 B.200 C.150 D.100
例2 2020年新型冠状病毒疫情爆发,某医院为了支援前线,要在50名志愿者中选取10人组成医疗小组去参加救治工作,请分别用抽签法和随机数法设计抽样方案.
解 抽签法:第一步,将50名志愿者编号,号码为01,02,03,…,50.第二步,将号码分别写在相同的纸条上,揉成团,制成号签.第三步,将得到的号签放到一个不透明的盒子中,充分搅匀.第四步,从盒子中依次不放回地取出10个号签,并记录上面的编号.第五步,与所得号码对应的志愿者就是医疗小组成员.
随机数法:(1)将50名志愿者编号,号码为01,02,03,…,50.(2)准备10个大小、质地均匀的小球,小球上分别写上数字0,1,2,…,9.(3)把小球放入一个不透明的容器中,搅拌均匀,从容器中有放回地抽取2次,并把第一次、第二次抽到的小球上的数字分别作为十位、个位数字,这样就生成了一个随机数,如果这个随机数在1~50范围内,就代表了对应编号的志愿者被抽中,否则舍弃编号.(4)重复抽取随机数,直到抽中10名志愿者为止.
(1)一个抽样试验能否用抽签法,关键看两点:一是制签是否方便;二是个体之间差异不明显.一般地,当样本容量和总体容量较小时,可用抽签法.(2)当总体容量较大、样本容量不大时,用随机数法抽取样本较好.
(1)抽签法确保样本具有代表性的关键是A.制签 B.搅拌均匀C.逐一抽取 D.抽取不放回
B解析 若样本具有很好的代表性,则每一个个体被抽取的机会相等,故需要对号签搅拌均匀.
(2)使用简单随机抽样从1 000件产品中抽出50件进行某项检查,合适的抽样方法是A.抽签法 B.随机数法C.随机抽样法 D.以上都不对
B解析 由于总体相对较大,样本量较小,故采用随机数法较为合适.
三、用样本的平均数估计总体的平均数
例3 为了调查某校高一学生每天午餐消费情况,从该校高一学生中抽查了20名学生,通过调查这20名学生每天午餐消费数据如下(单位:元):8 10 6 6 8 12 15 6 8 6 10 8 8 15 6 8 10 8 8 10试估计该校高一学生每天午餐的平均费用,以及午餐费用不低于10元的比例.
所以估计该校高一全体学生每天午餐的平均费用为8.8元.在全体学生中,午餐费用不低于10元的比例约为0.35.
当总体容量很大时,一般用样本的平均数估计总体的平均数,用样本中某类个体所占的比例估计该类个体在总体中所占的比例.
为了了解某校高三学生每天的作业量,通过简单随机抽样从该校高三学生中抽取了60名学生,通过调查发现这60名学生每天完成作业平均用时2小时,则可以推测该校高三学生每天完成作业所需时间的平均数A.一定为2小时 B.高于2小时C.低于2小时 D.约为2小时
1.下列抽样方法是简单随机抽样的是A.从平面直角坐标系中抽取5个点作为样本B.某饮料公司从仓库中的1 000箱饮料中一次性抽取20箱进行质量检查C.某连队从200名战士中,挑选出50名最优秀的战士去参加抢险救灾活动D.从10个手机中逐个不放回地随机抽取2个进行质量检验(假设10个手机已编好号,对编号随机抽取)
D解析 选项A中,平面直角坐标系中有无数个点,这与要求总体中的个体数有限不相符,故错误;选项B中,一次性抽取不符合简单随机抽样逐个抽取的特点,故错误;选项C中,50名战士是最优秀的,不符合简单随机抽样的等可能性,故错误.
2.下列抽样试验中,适合用抽签法的是A.从某厂生产的3 000件产品中抽取600件进行质量检验B.从某厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验C.从甲、乙两厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验D.从某厂生产的3 000件产品中抽取10件进行质量检验
B解析 个体数和样本容量较小时适合用抽签法,排除A,D;C中甲、乙两厂生产的两箱产品质量可能差别较大,也不适合,故选B.
3.(多选)下列抽查,适合抽样调查的是A.调查黄河的水质情况B.调查某化工厂周围5个村庄是否受到污染C.调查某药品生产厂家一批药品的质量情况D.进行某一项民意测验
ACD解析 A项因为无法对所有的黄河水质进行全面调查,所以只能采取抽样调查的方式;B项适合全面调查;C项对药品的质量检验具有破坏性,所以只能采取抽样调查;D项由于民意测验的特殊性,不可能也没必要对所有的人都进行调查,因此也是采用抽样调查的方式.
4.一个总体中含有100个个体,以简单随机抽样方式从该总体中抽取一个容量为5的样本,则指定的某个个体被抽到的可能性为_____.
解析 因为是简单随机抽样,故每个个体被抽到的机会相等,
5.从一个篮球训练营中抽取10名学员进行投篮比赛,每人投10次,统计出该10名学员投篮投中的次数,4个投中5次,3个投中6次,2个投中7次,1个投中8次.试估计该训练营投篮投中的比例为_____.
1.知识清单:(1)简单随机抽样.(2)抽签法,随机数法.(3)用样本平均数估计总体平均数.2.方法归纳:数据分析.3.常见误区:在简单随机抽样中,每个个体被抽取的可能性是相等的.
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