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    课时跟踪检测(十二) 离散型随机变量的分布列
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    课时跟踪检测(十二) 离散型随机变量的分布列

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    这是一份课时跟踪检测(十二) 离散型随机变量的分布列,共5页。试卷主要包含了若离散型随机变量X的分布列为,若随机变量X的分布列为,随机变量Y的分布列如下,已知随机变量ξ的分布列为等内容,欢迎下载使用。


    则a=( )
    A.eq \f(1,5) B.1
    C.eq \f(2,3) D.eq \f(1,3)
    解析:选A 由离散型随机变量分布列的性质可知,2a+3a=1,所以a=eq \f(1,5).
    2.下列表中能成为随机变量X的分布列的是( )
    A.
    B.
    C.
    D.
    解析:选C 选项A、D不满足分布列的概率和为1,选项B不满足分布列的概率为非负数.
    3.设随机变量X等可能取值1,2,3,…,n,如果P(X<4)=0.3,那么( )
    A.n=3 B.n=4
    C.n=10 D.n=9
    解析:选C 由X<4知X=1,2,3,所以P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=0.3=eq \f(3,n),解得n=10.
    4.若随机变量X的分布列为
    则当P(XA.(-∞,2] B.[1,2]
    C.(1,2] D.(1,2)
    解析:选C 由随机变量X的分布列,知P(X<-1)=0.1,P(X<0)=0.3,P(X<1)=0.5,P(X<2)=0.8,则当P(X5.若随机变量X的分布列如下表所示,则a2+b2的最小值为( )
    A.eq \f(1,24) B.eq \f(1,16)
    C.eq \f(1,8) D.eq \f(1,4)
    解析:选C 由分布列性质可知a+b=eq \f(1,2),而a2+b2≥eq \f(a+b2,2)=eq \f(1,8).故选C.
    6.随机变量Y的分布列如下:
    则(1)x=________;
    (2)P(Y>3)=________;
    (3)P(1解析:(1)由分布列的性质可知:
    0.1+x+0.35+0.1+0.15+0.2=1,得x=0.1.
    (2)P(Y>3)=P(Y=4)+P(Y=5)+P(Y=6)
    =0.1+0.15+0.2=0.45.
    (3)P(1=0.1+0.35+0.1=0.55.
    答案:(1)0.1 (2)0.45 (3)0.55
    7.设X是一个离散型随机变量,其分布列为
    则q的值为________.
    解析:由分布列的性质知eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(2-3q≥0,,q2≥0,,\f(1,3)+2-3q+q2=1,))
    解得q=eq \f(3,2)-eq \f(\r(33),6).
    答案:eq \f(3,2)-eq \f(\r(33),6)
    8.已知随机变量ξ的分布列为
    设η=ξ2-2ξ,则P(η=3)=________.
    解析:由题意,可知P(η=3)=P(ξ=-1)+P(ξ=3)
    =eq \f(1,4)+eq \f(1,12)=eq \f(1,3).
    答案:eq \f(1,3)
    9.袋中有5个白球,6个红球,从中摸出两球,记X=eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(0,两球全红,,1,两球非全红,))求随机变量X的分布列.
    解:由题意知,X服从两点分布,
    P(X=0)=eq \f(C\\al(2,6),C\\al(2,11))=eq \f(3,11),
    所以P(X=1)=1-eq \f(3,11)=eq \f(8,11).
    所以随机变量X的分布列为
    10.在学校组织的足球比赛中,某班要与其他4个班级各赛一场,在这4场比赛的任意一场中,此班级每次胜、负、平的概率相等.已知当这4场比赛结束后,该班胜场多于负场.
    (1)求该班级胜场多于负场的所有可能的个数和;
    (2)若胜场次数为X,求X的分布列.
    解:(1)若胜一场,则其余为平,共有Ceq \\al(1,4)=4种情况;若胜两场,则其余两场为一负一平或两平,共有Ceq \\al(2,4)Ceq \\al(1,2)+Ceq \\al(2,4)=18种情况;若胜三场,则其余一场为负或平,共有Ceq \\al(3,4)×2=8种情况;若胜四场,则只有一种情况.综上,共有31种情况.
    (2)X的可能取值是1,2,3,4.
    P(X=1)=eq \f(4,31),P(X=2)=eq \f(18,31),
    P(X=3)=eq \f(8,31),P(X=4)=eq \f(1,31),
    所以X的分布列为
    1.已知随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=a(11-2k),k=1,2,3,4,5,其中a为常数,则Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(5,2)<ξ<\f(23,5)))=( )
    A.eq \f(3,5) B.eq \f(13,25)
    C.eq \f(4,5) D.eq \f(8,25)
    解析:选D 由a(9+7+5+3+1)=1可得a=eq \f(1,25),所以Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(5,2)<ξ<\f(23,5)))=P(ξ=3)+P(ξ=4)=eq \f(5,25)+eq \f(3,25)=eq \f(8,25).
    2.设随机变量X的分布如下表,则P(|X-3|=1)=( )
    A.eq \f(7,12) B.eq \f(5,12)
    C.eq \f(1,4) D.eq \f(1,6)
    解析:选B 因为|X-3|=1,所以X=2或X=4,所以P(|X-3|=1)=P(X=2)+P(X=4)=1-eq \f(1,3)-eq \f(1,4)=eq \f(5,12).
    3.离散型随机变量X的分布列中部分数据丢失,丢失数据以“x”“y”(x,y∈N)代替,其表如下:
    则Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,2)<X<\f(11,3)))等于( )
    A.0.25 B.0.35
    C.0.45 D.0.55
    解析:选B 根据分布列的性质可知,随机变量的所有取值的概率和为1,得x=2,y=5.故Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,2)<X<\f(11,3)))=P(X=2)+P(X=3)=0.35.
    4.将3个小球任意地放入4个大的玻璃杯中去,杯子中球的最多个数记为X,求X的分布列.
    解:依题意可知,杯子中球的最多个数X的所有可能值为1,2,3.当X=1时,对应于四个杯子中恰有三个杯子各放一球的情形;当X=2时,对应于四个杯子中恰有一个杯子放两球的情形;当X=3时,对应于四个杯子中恰有一个杯子放三球的情形.
    当X=1时,P(X=1)=eq \f(A\\al(3,4),43)=eq \f(3,8),
    当X=2时,P(X=2)=eq \f(C\\al(2,3)·C\\al(1,4)·C\\al(1,3),43)=eq \f(9,16),
    当X=3时,P(X=3)=eq \f(C\\al(1,4),43)=eq \f(1,16).
    所以X的分布列为
    5.如图所示,A,B两点5条连线并联,它们在单位时间内能通过的最大信息量依次为2,3,4,3,2.现记从中任取三条线且在单位时间内通过的最大信息总量为X,求X的概率分布.
    解:由已知X的取值为7,8,9,10,
    ∵P(X=7)=eq \f(C\\al(2,2)C\\al(1,2),C\\al(3,5))=eq \f(1,5),
    P(X=8)=eq \f(C\\al(2,2)C\\al(1,1)+C\\al(2,2)C\\al(1,2),C\\al(3,5))=eq \f(3,10),
    P(X=9)=eq \f(C\\al(1,2)C\\al(1,2)C\\al(1,1),C\\al(3,5))=eq \f(2,5),
    P(X=10)=eq \f(C\\al(2,2)C\\al(1,1),C\\al(3,5))=eq \f(1,10),
    ∴X的分布列为
    X
    0
    1
    P
    2a
    3a
    X
    -1
    0
    1
    P
    0.3
    0.4
    0.4
    X
    1
    2
    3
    P
    0.4
    0.7
    -0.1
    X
    -1
    0
    1
    P
    0.3
    0.4
    0.3
    X
    1
    2
    3
    P
    0.3
    0.4
    0.5
    X
    -2
    -1
    0
    1
    2
    3
    P
    0.1
    0.2
    0.2
    0.3
    0.1
    0.1
    X
    0
    1
    2
    3
    P
    eq \f(1,4)
    a
    eq \f(1,4)
    b
    Y
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    P(Y=yi)
    0.1
    x
    0.35
    0.1
    0.15
    0.2
    X
    -1
    0
    1
    P
    eq \f(1,3)
    2-3q
    q2
    ξ
    -2
    -1
    0
    1
    2
    3
    P
    eq \f(1,12)
    eq \f(1,4)
    eq \f(1,3)
    eq \f(1,12)
    eq \f(1,6)
    eq \f(1,12)
    X
    0
    1
    P
    eq \f(3,11)
    eq \f(8,11)
    X
    1
    2
    3
    4
    P
    eq \f(4,31)
    eq \f(18,31)
    eq \f(8,31)
    eq \f(1,31)
    X
    1
    2
    3
    4
    P
    eq \f(1,3)
    m
    eq \f(1,4)
    eq \f(1,6)
    X
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    P
    0.20
    0.10
    0.x5
    0.10
    0.1y
    0.20
    X
    1
    2
    3
    P
    eq \f(3,8)
    eq \f(9,16)
    eq \f(1,16)
    X
    7
    8
    9
    10
    P
    eq \f(1,5)
    eq \f(3,10)
    eq \f(2,5)
    eq \f(1,10)
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