教科版 (2019)必修1 数据与计算5.1 走进数据分析优秀ppt课件

这是一份教科版 (2019)必修1 数据与计算5.1 走进数据分析优秀ppt课件，共20页。PPT课件主要包含了学习目标，数据分析的方法，提出假设，进行分析，验证假设，得出结论，对比分析，平均分析，数据可视化表达，数据分析报告等内容，欢迎下载使用。
★了解数据分析的几种常用方法。★体验对比分析和平均分析的—般分析过程。★了解大数据的含义， 认识大数据分析在信息社会的重要作用。
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快， 城市人口和机动车辆日益增多， 城市交通拥堵现象日益严重。 科学地发展和管理公共交通是解决问题的有效途径之一。
如何合理安排公交车辆的发车频率，方便乘车人选择交通线路等， 都可以通过数据分析来实现。本节我们将围绕 “感受智能公交” 项目展开学习。
活动1 分析公交高峰期
某同学每天7: 00乘坐27路车去学校，17: 00左右放学回家。他觉得每天往返途中，公交车上并不拥挤。 而妈妈每天8: 00乘坐49路车出发，18: 00下班。她总是抱怨乘车者太多。 请尝试进行数据分析。
可能的原因1：该同学往返时段客流量较少，而妈妈往返时段客流量大。
可能的原因2：该同学往返时段所乘公交与妈妈不同。
数据分析主要用于现状分析、原因分析和预测分析。进行数据分析时，首先要根据分析的目标提出假设，然后选择恰当的分析方法进行分析，验证假设是否正确，继而得出相应的结论。数据分析的方法有很多，如对比分析和平均分析。
对比分析是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物的发展变化悄况和规律。
横向对比是在类似的或同类的事物之间进行比较。
纵向对比是将相同事物的不同时期进行比较。
平均分析是指运用计算平均值的方法反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。平均分析和对比分析常结合使用，例如比较不同线路的平均客流量。
以图形、图像和动画等方式更加直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等的表达方式称为数据可视化表达。
图表是最常用的数据可视化表达方式之一。基本图表类型， 如柱状图、饼图和折线图等， 利用一般的表格加工软件即可绘制。如需创建表现形式更为丰富或者具有互动功能的图表， 则必须借助专业性工具。
活动2 完成分析报告
数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。请通过数据分析报告， 将活动1中所做数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来。
数据分析报告是项目研究结果的展示，也是数据分析结论的有效承载形式。通过报告不仅把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地展现出来，还可以为决策者提供科学、严谨的决策依据。
在数据分析报告中，首先要明确数据分析的目的和背景，阐述目前存在的问题及通过分析希望解决的问题；其次需要描述数据来源和数据分析的思路、方法和模型；最后要重点呈现数据分析的过程、结论和建议。
假如来到一个陌生的地方， 需要知道自己所处的具体位置， 手机 里的地图软件可以很方便地帮助你定位、计算并推荐去目的地的路线。
打开地图软件， 屏幕上的蓝色标记就是使用者所处的位置
很多地图软件还提供了“全景” 模式。选择“查看全景” 可以展示实地拍摄的“全景” 照片， 如图所示。在照片上滑动手指， 可以多角度查看场景。点击移动方向箭头， 场景则根据位置改变。
让我们估算一下全景模式下照片数据的“ 体量” 。根据全景照片的拍摄规则，一个拍摄点需要多角度拍摄数张照片进行拼接。如果一个拍摄点需要拍摄8张照片，每张照片的大小约为4MB, 1个拍摄点的照片数据量是多少？考虑到地图的连续性，如果相邻拍摄点间隔为16米， 那么一条长1千米的街道需要多少张照片？数据量是多少？如果是一个城市呢？
一个拍摄点需要拍摄8张照片每张照片的大小约为4MB
1000÷16≈62（个）
62x32=1984（MB）
想一想，一个城市有多少个街道？
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
大数据的“ 大” 是一个相对概念，没有具体标准，如果一定要定一个标准，那么10TB~100TB通常称为大数据的门槛。实际应用中，很多企业级用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量。而且随着数据来源的多样化， 数据的类型也更加复杂，如网络日志、音频、视频、图片和地理位置信息等。大数据的意义在于，我们有可能从如此庞杂的数据中挖掘出有价值的数据，并运用于管理、农业、金融、医疗和教育等各个社会领域，为社会发展服务。
活动2 公交车距离我多远
在地图软件中输入起点和终点，点击搜索按钮就可以获得所需的公交方案。但是在公交站台等车，久等不来总令人焦急。实时公交信息查询软件则可以实时反馈公交车辆的运行信息，提升乘客的出行效率，如图所示。
面对海量的数据，为了搜索、处理、分析、归纳和总结其深层次的规律，大数据分析应运而生。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。它的应用日益丰富，例如实时公交系统根据用户当前位置，迅速定位最近的公交站点，查找系统中公交车辆的位置数据，选出经过该站点所有线路车辆的即将到站信息，使用户可以直观地在手机上查看车辆实时位置。用户和车辆的位置信息通常通过卫星定位系统、Wi-Fi热点和基站的位置确定。
感受大数 据分析在支持实时公交方面的应用。
大数据分析带来价值的同时，也在隐私保护、安全问题等方面带“来危机。因此，合理、健康地使用大数据，遵循 数据道德” 是我们的必备品质。
1．数据分析的过程不包括（)A．首先要根据分析的目标提出假设B．然后选择恰当的分析方法进行分析C．验证假设是否正确D．根据分析直接得出相应的结论
2．要直观地展示某同学高二学年连续几次考试成绩的变化的情况﹐最合适的图表类型是()A．条形B．柱状图C．饼图D．折线图3．某公司用生产业绩数据建立了一个Exce1工作表，并生成了统计图，后发现数据录入有误，在表中对错误数据进行了修改，则对应的统计图（)A．会随之自动改变B．原统计图处会显示错误提示c．自动生成新统计图，且保留原统计图D．不发生变化