华东师大版必修1第三节 人工智能的作用及影响精品课件ppt

这是一份华东师大版必修1第三节 人工智能的作用及影响精品课件ppt，共25页。PPT课件主要包含了课堂导入，智能制造，智能农业，智能物流，智能金融，智能家居，智能语音平台，医疗影像平台，自动驾驶平台，城市大脑平台等内容，欢迎下载使用。
人工智能是我国新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 2017年,国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中提出:“到2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2030年人工智 能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能 创新中心。”
2018年 4月,“博鳌亚洲论坛 ,来自世界各国的两千多位嘉宾。 首次使用人工智能翻译机(如图 4.25所 示),实现了中文和英语、日语、韩语、法语、西班牙语等多种语言的实时互译,为现场嘉宾提供服务。思考： 人工智能应用在哪些方面具有人类所不具 备的优势? 随着人工智能技术的发展,哪些行业或 工种会受到比较大的冲击? 又会出现哪些新的行业? 与人工智能应用相比,人类自身有哪些优势? 人类与人工智能应该建立什么样的合作 关系?
图 4.25 人工智能翻译机
一、人工智能在不同领域发挥的作用
为了加快推进产业智能化升级,推动人工智能与各行业融合创新,我国将在制造、农业、物流、金融、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范,推动人工智能规模化应用,全面提升产业发展智能化水平。
在国内某智能手机制造商的自动化生产线上,从 送料开始到包装出货,每隔28.5秒就可以生产出一台 智能手机。生产的全过程采用智能化管理,包括向生 产基地运货、物料自动仓储入库、生产线自动提取配 件、成品出库等各个环节。生产组装过程中,采用人机 结合的方式,由机器完成其中的大部分工作。同样贯 穿在全部生产过程中的还有生产数据的可视化管理,每一台生产设备、 每一件物料,甚至是每一位员工,都可以转化为一个可视化的节点。
图 4.26 智能制造
智能农业主要包括:研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等,并在此基础上建立典型农业大数据智能决策分析系统,开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧 场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。 以往种植桃树的农民在收获后需要通过人力分拣桃子,需工时长,而且只能凭手感和肉眼观察进行分拣,误差较大。除了重量, 桃子的外观、色泽、是否有伤疤等品相指标同样重要,人工挑选时难免会出现看错的情况。2018年,有些地区的果农用上了智能大桃分拣机,分拣机结合了开源平台提供的人工智能技术,能根据桃子的大小、 颜色、形状等自动分拣,省时省工。
图 4.27 智能农业
智能物流通过加强智能化装卸搬运、分拣包装、 加工配送等智能物流装备的研发和推广应用,建设深 度感知智能仓储系统,提升仓储运营管理水平和效 率,如图4.28所示。 在国内某公司正着力打造的智慧物流中心里,从 入库、在库到拣货、分拣、装车,整个过程都无需人力参与,使得仓储管理拥有极高的效率和出色的灵活性。这种以“无人仓”作为载体的全新一代智能物流技术,其核心特色体现为数据感知、 机器人融入和算法指导生产,可以全面改变目前仓储的运营模式,极 大提升效率并降低人力消耗。与传统的仓储模式相比,“无人仓”在运 营效率、灵活性、吞吐量等方面跨上了一个新的台阶。
图 4.28 智能物流
智能金融借助金融大数据系统,提升金融多媒体数据的处理与理 解能力,创新智能金融产品和服务,发展金融新业态。通过在金融行 业应用智能客服、智能监控等技术和装备,可以有效建立金融风险智 能预警与防控系统。 随着互联网的发展,一些不法分子利用商家规则和 技术的漏洞来牟取暴利,严重影响了普通用户的权益和 体验。从2016年至今,大数据风险控制相关产品已成 功应用于电商、外卖、网约车、共享单车、医院、互联网金 融等行业,实现对营销作弊、身份冒用等主要金融风险 的自动识别。商家可以根据风险控制产品提供的分析, 限制风险用户的购买、下单等行为,保障真正用户的权 益,如图4.29所示。
图 4.29 智能金融
加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用,研 发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准, 提升家电、耐用品等家居产品的感知和联通能力,能够 有效提升建筑设备及家居产品的智能化水平。 如今的智能家居产品早已不再停留在概念阶段。智能语音助手 的快速崛起已经成为连接智能家居设备的重要“入口”,可以实现包括 家居设备控制在内的多种语音操作功能。而智能安防产品的不断发 展,则明显提升了生活质量。
图 4.30 智能家居
二、人工智能创新发展方向
2017年11月15日,国家科技部召开了新一代人工智能发展规划重大科技项目启动会,会上宣布了首批国家新一代人工智能开放创新平台,分别是智能语音平台、医疗影像平台、自动驾驶平台和城市大脑平台。
智能语音旨在实现人机交互无障碍,使人与机器之间可以通过 语音、图像、手势等自然交互方式, 进行持续、双向、自然的沟通。智能语音平台并不是面向某个具体 应用场景而设计的,它可以应用于诸多领域,如智能电视、可穿戴设 备、智能车载设备、移动应用中的 语音交互服务等,如图4.31所示。
图 4.31 智能语音平台产品框架
医疗影像平台是一个医疗机 构、科研团体、器械厂商、高等院校、公益组织等多方参与的开放平 台,是由图像识别、大数据处理、深 度学习等领先技术与医学跨界融 合研发而成,其目的是共同推进人工智能技术在医学影像、辅助诊 断、医疗机器人等众多医疗环节的 探索和应用。例如,基于人工智能 技术的辅助诊疗系统主要功能如 图4.32所示。
自动驾驶平台将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴,结合 车辆和硬件设备,快速搭建一套自动驾驶系统。平台拥有海量数据仿 真引擎和基于深度学习的自动驾驶算法,并且能够为用户提供覆盖 广、高自动化的高精度地图服务。由此,用户可以更快地研发、测试和 部署自动驾驶车辆,平台也会在用户的参与下变得越来越完善。
城市大脑平台可以对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共 资源,修正城市运行中的漏洞,成为未来城市的基础设施。在已经部 署城市大脑平台服务的地区,利用视频巡检替代人工巡检,日报警量多达500余次,识别准确率在92%以上; 高架车辆道路通行时间缩短15%;采用信 号灯自动配时的路段,平均道路通行速度 提升15%;应急车辆到达时间节省50%。 城市大脑平台最理想的状态就是帮助我们 更高效地治理社会,如图4.33所示。除了 交通治理之外,城市大脑平台还将能源、供 水等基础设施做数据化处理,以节约更多 的资源,实现城市的有效管理。
图 4.33 城市事件感知与智能处理
三、人工智能对社会发展的影响
某公安分局使用自动人脸识别系统后,在40个工作日内辨认出69名嫌 疑人,相比人工识别的效率提升了近200倍。 2018年6月,在由我国举办的全球神经影像人工智能人机大赛总决赛中,首次与公众正式见 面的神经影像人工智能辅助诊断系统以高出约20%的准确率战胜了 “人类战队”。比赛中的“人类战队”由25名全球神经影像领域专家、 学者、优秀临床医生组成,而人工智能系统则基于某医院近十年来接 诊的数万余神经系统相关疾病病例影像数据研发。人工智能技术产 生的巨大推动力,促使人类社会的各方面都在发生着剧烈的变化。