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    2024高考数学一轮复习讲义(步步高版)第九章 §9.3 一元线性回归模型及其应用

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    2024高考数学一轮复习讲义(步步高版)第九章 §9.3 一元线性回归模型及其应用

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    这是一份2024高考数学一轮复习讲义(步步高版)第九章 §9.3 一元线性回归模型及其应用,共19页。试卷主要包含了了解样本相关系数的统计含义,82 B.0,5,,5元.,5+10+10,2,等内容,欢迎下载使用。

    知识梳理
    1.变量的相关关系
    (1)相关关系:两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
    (2)相关关系的分类:正相关和负相关.
    (3)线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关.
    2.样本相关系数
    (1)r=eq \f(\i\su(i=1,n, )xi-\x\t(x)yi-\x\t(y),\r(\i\su(i=1,n, )xi-\x\t(x)2)\r(\i\su(i=1,n, )yi-\x\t(y)2)).
    (2)当r>0时,称成对样本数据正相关;当r0,eq \(b,\s\up6(^))>0 B.eq \(a,\s\up6(^))>0,eq \(b,\s\up6(^))

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