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    新教材2023年高中数学第七章随机变量及其分布列7.2离散型随机变量及其分布列课件新人教A版选择性必修第三册

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    人教A版 (2019)选择性必修 第三册第七章 随机变量及其分布7.2 离散型随机变量及其分布列教课内容ppt课件

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    这是一份人教A版 (2019)选择性必修 第三册第七章 随机变量及其分布7.2 离散型随机变量及其分布列教课内容ppt课件,共54页。PPT课件主要包含了素养目标•定方向,必备知识•探新知,基础知识,知识点1,唯一的实数Xω,有限个,一一列举,概率分布列,知识点2,分布列等内容,欢迎下载使用。


    7.2 离散型随机变量及其分布列
    离散型随机变量(1)随机变量:对于随机试验样本空间____中的每一个样本点ω,都有_________________与之对应,我们称X为随机变量.(2)离散型随机变量:可能取值为_________或可以___________的随机变量,我们称之为离散型随机变量.(3)离散型随机变量的特征:①可用数值表示;
    ②试验之前可以判断其出现的所有值;③在试验之前不能确定取何值;④试验结果能一一列出.(4)表示:随机变量用大写英文字母表示,如X,Y,Z;随机变量的取值用小写英文字母表示,如x,y,z.(5)本质:通过引入一个取值依赖于样本点的变量X,来刻画样本点和实数的对应关系,实现样本点的数量化.
    思考:样本空间中,不同的样本点,对应的变量X的取值可以相同吗?提示:可以,如教科书探究中试验1中样本点“001,010,100”对应的变量X都可以为“1”;样本点“011,101,110”对应的变量X都可以为“2”.
    离散型随机变量的分布列(1)定义:设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,我们称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n为X的___________,简称_________.(2)表示:表格
    概率分布图(掷骰子试验中掷出的点数X的分布列图)(3)性质:①pi______,i=1,2,…,n;②p1+p2+…+pn=____.
    思考:若随机变量X的分布列为那么X服从两点分布吗?提示:不服从两点分布,X的取值只能是0,1.
    (1)(多选)抛掷一枚均匀硬币一次,不能作为随机变量的是(   )A.抛掷硬币的次数B.出现正面的次数C.出现正面或反面的次数D.出现正面和反面的次数之和
    (2)(多选)下列随机变量是离散型随机变量的是(  )A.从10张已编好号码的卡片(从1号到10号)中任取一张,被取出的卡片的号数B.一个袋中装有9个正品和1个次品,从中任取3个,其中所含正品的个数C.某林场树木最高达30 m,则此林场中树木的高度D.某加工厂加工的某种钢管的外径与规定的外径尺寸之差
    [分析] 判断一个变量是否为离散型随机变量,关键是看它的取值能否一一列出,若能,则是离散型随机变量,否则就不是离散型随机变量.[解析] (1)抛掷一枚硬币一次,可能出现的结果是正面向上或反面向上,以某一个为标准,如正面向上的次数来描述这一随机试验,那么正面向上的次数就是随机变量ξ,ξ 的取值是0,1,故B项为随机变量;而A项中抛掷次数就是1,不是随机变量;C项中标准不明;D项中,出现正面和反面的次数之和为抛掷硬币的次数,也不是随机变量.
    (2)A项,只要取出一张,便有一个号码,因此被取出的卡片号数可以一一列出,符合离散型随机变量的定义;B项,从10个产品中取3个产品,所得的结果有以下几种:3个正品,2个正品和1个次品,即其结果可以一一列出,符合离散型随机变量的定义;C项,林场树木的高度是一个随机变量,它可以取(0,30]内的一切值,无法一一列举,不是离散型随机变量;D项,实际测量值与规定值之间的差值无法一一列出,不是离散型随机变量.
    [规律方法] 判断一个变量是否为离散型随机变量的步骤(1)根据题意分析变量是否为随机变量.(2)求随机变量的值域.(3)判断变量的取值能否按一定顺序列举出来,若能,则是离散型随机变量.
    【对点训练】❶ 有以下随机试验:①某路口一天内经过的机动车的辆数为X;②一天内的温度为X;③某单位的某部电话在单位时间内被呼叫的次数为X;④某篮球运动员在一次训练中,投中球的个数为X.上述问题中的X是离散型随机变量的是(  )A.①②③④B.②③④C.①③④D.①②④[解析] 随机试验的结果可以一一列出的,就是离散型随机变量.一天内的温度的取值不能一一列出,是连续型随机变量.故选C.
    写出下列随机变量可能的取值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果.(1)一个袋中装有8个红球,3个白球,从中任取5个球,其中所含白球的个数为X;(2)一个袋中有5个同样大小的黑球,编号为1,2,3,4,5,从中任取3个球,取出的球的最大号码记为X.
    [解析] (1)X可取0,1,2,3.X=0表示取5个球全是红球;X=1表示取1个白球,4个红球;X=2表示取2个白球,3个红球;X=3表示取3个白球,2个红球.(2)X可取3,4,5.X=3表示取出的球编号为1,2,3;X=4表示取出的球编号为1,2,4;1,3,4或2,3,4;X=5表示取出的球编号为1,2,5;1,3,5;1,4,5;2,3,5;2,4,5或3,4,5.
    [规律方法] 解决用随机变量表示随机试验的结果问题的关键点和注意点(1)关键点:解决此类问题的关键是明确随机变量的所有可能取值,以及取每一个值对应的意义,即一个随机变量的取值对应一个或多个随机试验的结果.(2)注意点:解答过程中不要漏掉某些试验结果.
    【对点训练】❷ (1)(变条件,变设问)在本例(1)条件下,规定取出一个红球赢2元,而每取出一个白球输1元,以ξ表示赢得的钱数,结果如何?(2)(变设问)本例(2)中,“最大”改为“最小”,其他条件不变,应如何解答?[解析] (1)ξ=10表示取5个球全是红球;ξ=7表示取1个白球,4个红球;ξ=4表示取2个白球,3个红球;ξ=1表示取3个白球,2个红球.
    (2)X可取1,2,3.X=3表示取出的3个球的编号为3,4,5;X=2表示取出的3个球的编号为2,3,4或2,3,5或2,4,5;X=1表示取出的3个球的编号为1,2,5或1,3,5或1,4,5或1,2,4或1,3,4或1,2,3.
    [规律方法] 离散型随机变量分布列的性质的应用(1)求参数的取值或范围.(2)求随机变量在某个范围内取值的概率.(3)验证分布列是否正确.
    【对点训练】❸ (1)设ξ是一个随机变量,其分布列如下表所示:则q=(  )
    袋中装着标有数字1,2,3,4,5的小球各2个,从袋中任取3个小球,按3个小球上最大数字的9倍计分,每个小球被取出的可能性都相等,用X表示取出的3个小球上的最大数字,求:(1)取出的3个小球上的数字互不相同的概率;(2)随机变量X的分布列;(3)计算介于20分到40分之间的概率.[分析] (1)借助古典概型的概率公式求解;(2)列出X的所有可能取值,并求出相应的概率,列出分布列;(3)根据分布列转化为求概率之和.
    [规律方法] 求离散型随机变量的分布列应注意的问题(1)正确求出分布列的前提是必须先准确写出随机变量的所有可能取值,再依古典概型求出每一个可能取值的概率.至于某一范围内取值的概率,应等于它取这个范围内各个值的概率之和.(2)在求解过程中注重知识间的融合,常常会用到排列组合、古典概型及互斥事件、对立事件的概率等知识.
    【对点训练】❹ 盒中装有12个乒乓球,其中有9个新的、3个旧的,从盒中一次性取出3个来用,用完后装回盒中(用完后即认为是旧球),此时盒中旧球个数X是一个随机变量,求X的分布列.
    已知离散型随机变量X的分布列为求:(1)2X+1的分布列;(2)|X-1|的分布列.[分析] 先由分布列的性质求出m的值,然后求出X取每一个值时对应的2X+1,|X-1|的值,再分别把2X+1,|X-1|取相同的值时所对应的概率相加,列出分布列.
    [解析] 由分布列的性质知0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,解得m=0.3.由题意列表如下.
    (1)易得2X+1的分布列为
    (2)易得|X-1|的分布列为
    [规律方法] 已知离散型随机变量ξ的分布列,求离散型随机变量η=f(ξ)的分布列的关键是弄清楚ξ取每一个值时对应的η的值,再把η取相同的值时所对应的事件的概率相加,列出概率分布列即可.
    【对点训练】❺ 已知随机变量ξ的分布列为
    离散型随机变量的可能取值搞错致误小王参加一次比赛,比赛共设三关,第一、二关各有两个必答题,如果每关两个问题都答对,可进入下一关,第三关有三个问题,只要答对其中两个问题,则闯关成功.每过一关可一次性获得价值分别为1 000元,3 000元,6 000元的奖品(不重复得奖)用X表示小王所获奖品的价值,写出X的所有可能取值.
    [错解] X的可能取值为0,1 000,3 000,6 000.X=0表示一关没过;X=1 000表示只过第一关;X=3 000表示只过第二关;X=6 000表示只过第三关.[辨析] ①对题目背景理解不准确;比赛设三关,前一关不过是不允许进入下一关比赛的;②忽略题目中的条件:忽略不重复得奖,最高奖不会超过6 000元.
    [正解] X的可能取值为0,1 000,3 000,6 000.{X=0}表示“第一关就没有通过”;{X=1 000}表示“第一关通过,而第二关没有通过”;{X=3 000}表示“第一关通过、第二关通过而第三关没有通过”;{X=6 000}表示“三关都通过”.[点评] 理解题目背景,弄清各条件的含义,挖掘出隐含条件,准确写出随机变量的所有可能取值是本章学习的重要基本功.
    1.某人进行射击,共有10发子弹,若击中目标或子弹打完就停止射击,射击次数为ξ,则ξ=10,表示的试验结果是(  )A.第10次击中目标B.第10次未击中目标C.前9次未击中目标D.第9次击中目标[解析] 击中目标或子弹打完就停止射击,射击次数ξ=10,则说明前9次均未击中目标,第10次击中目标或未击中目标.
    2.已知离散型随机变量X的分布列为则x=_______.[解析] 根据离散型随机变量的分布列的性质,知P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=1,即0.2+0.5+x=1,所以x=1-0.2-0.5 =0.3.
    3.已知随机变量X的分布列如下表所示,其中c=2b-a,则P(|X|=1)等于(  )
    4.若P(X≤n)=1-a,P(X≥m)=1-b,其中m

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