初中信息技术浙教版 (2020)七年级上册第11课 数据分析报告优质课ppt课件

第十一课 数据分析报告 教学设计

1教学目标

1、   了解数据分析报告的结构。

2、   通过制作数据分析报告并与他人分享交流。

3、   体会数据分析报告的作用及意义，进一步提高数据处理与应用的能力。

2重点难点

★教学重点：设计与制作数据分析报告。

★教学难点：设计与制作数据分析报告。

3教学过程

一、新课讲授

数据分析报告：数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。

1、设计与制作

数据分析报告一般以“总分总”结构书写，包括书写，包括开篇、正文和结尾三大部分。

（1）          标题

在数据报告的封面中，最重要的是标题信息。一个好的标题能准确传达报告的内容精髓。报告的标题直接、准确、简介。

（2）          前言与内容摘要

前言是对整份报告内容的概述，包括分析背景、目的和思路三个方面。阅读者通过前言可以缓解数据分析的背景和意义。分析背景主题主要指展开此项的主要原因及意义，分析目的主要指此项分析要解决的问题与要达到的目标，分析思路指数据分析原理、过程、方法等。

内容摘要可以将整份包括的重点罗列出来。

（3）          目录

目录相当于数据分析大纲，可以提现出报告的分析思路。

（4）          正文

正文是报告的核心部分，包含所有数据分析事实和观点。正文详细描述数据分析的过程和结果，对每部分进行分析、讨论、总结，并阐述观点。正文部分之间应具有清晰的逻辑关系，可以通过数据图表和相关文字结合的方式进行说明。

（5）          结论

结论是对整个报告的综合描述，也是各个层面数据分析的总结。除了包含总结外，还可以包括建议、解决方法等内容。结论是以数据分析结果为依据得出的，通常是综述性的文字说明。建议根据分析结论针对存在的问题而提出的改进方法。

（6）          附录

附录是对全文的补充，主要包含相关术语、调查方法、数据来源、相关图片等的解释说明，并非所有报告都需要添加。

2、分享与交流

（1）研究背景：确定项目研究的原因、研究的意义和价值等。

（2）数据处理过程：数据获取、整理、计算、分析所使用的方法和工具，以及呈现数据使用的可视化形式和工具。

（3）数据分析结果：根据数据分析得到的观点、结论和建议

（4）研究结论和建议：综合数据分析和其他研究内容得出的研究结果，提出有针对性的意见。

任务：学生自己百度搜索有关“数据分析报告的样版”，了解数据分析报告的写作样例，如何写出一份完整的数据分析报告。

目 录

第一章 项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章 项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章 项目数据的采集分析

此章包括数据采集的内容、程序等。

第四章 项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章 负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章 利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

第八章 成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章 偿债能力分析

此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。

第十章 公司运作能力分析

此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。

第十一章 盈利能力分析

此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。

第十二章 发展能力分析

此章包括 销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。

第十三章 投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章 财务与敏感性分析

此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。

第十五章 现金流量估算分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章 经营风险分析

此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第十七章 项目数据分析结论与建议

第十八章 财务报表

第十九章 附件

二、拓展延伸

数据分析报告的具体原则

1.规范性原则。

数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，基本上要与前人所提出的相一致。

2.重要性原则。

数据分析报告一定要体现项目分析的重点，在项目各项数据分析中，就应该重点选取真实性、合法性指标，构建相关模型，科学专业地进行分析，并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。

3.谨慎性原则。

数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据须要真实完整，分析过程须要科学合理全面，分析结果可靠，建议内容实事求是。

4.鼓励创新原则。

科技是在不断发展进步的，必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来，数据分析报告要将这些创新的想法记录下来，发扬光大。

总之，一份完整的数据分析报告，应当围绕目标，确定范围，遵循一定的前提和原则，系统的反映行业分析的全貌，从而推动该行业的进一步发展。

三、课后作业

1、制作一份关于互联网各类应用发展趋势的数据分析报告，并进行分享与交流。

2、通过实践活动，思考数据分析报告在工作生活中的作用和意义。