浙教版 (2020)七年级上册第三单元 感知大数据第12课 走近大数据精品ppt课件

第十二课 走进大数据 教学设计

1教学目标

1、   通过真实案例的分享与体验，感受日常生活中的大数据现象。

2、   通过归纳、总结、提炼，理解大数据基本概念，了解大数据特征，培养大数据意识。

3、   通过分组讨论合作培养团队协作精神，锻炼语言表达能力及综合评价能力。

2重点难点

★教学重点：大数据概念，大数据4V特征。

★教学难点：大数据概念理解，大数据特征分析。

3教学过程

一、新课讲授

1、什么是大数据：观看视频，了解大数据，同时思考，用自己的话概述大数据的概念。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、大数据的特征：大数据一般指规模达到10tb以上的数据，但并非数据量大就能称为“大数据”。“大数据”一般具备以下四个特征“简称4v”

1、数量大

随着信息技术的告诉发展，数据来源渠道不断增加，社交网络、移动网络、各种智能工具等时刻都在源源不断的产生海量数据，数据爆发式增长。

2、速度快

速度快，指数据生产速度快和数据处理的速度两个方面。例如，瞬息万变的交通情况，交通数据时刻更新，这些新产生的交通数据就需要及时得到分析与处理。

“秒级定律”是对数据处理速度的要求。数据处理结果一般在秒级时间范围内通过分析得出，若处理时间太长就会失去价值。

3、   类型多

大数据的来源途径广泛，有的是机器生成，有的是认为产生的。随着渠道的不断增加、采集设备的不断更新，数据类型也变得越来越多。

4、   价值密度低

这是大数据的核心特征。虽然获取的数据呈现出指数级的上升趋势，但是隐藏在大数据中的价值的信息没有对应的增长，这对数据处理技术也提出了更高的要求。

计算机中数据存储的

最小单位是位（bit），基本单位是字节（Byte，简称B），1B=8bit。

二、拓展延伸

1、大数据结构

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，

三个层面来展开：

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。

2、大数据其他思想

趋势一：数据的资源化

趋势二：与云计算的深度结合

趋势三：科学理论的突破

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

趋势五：数据泄露泛滥

趋势六：数据管理成为核心竞争力

趋势七：数据质量是BI（商业智能）成功的关键

趋势八：数据生态系统复合化程度加强

三、课后作业

1、上网搜索更多大数据特征信息。