浙教版 (2020)七年级上册第14课 大数据应用优秀ppt课件

第十四课 大数据应用 教学设计

1教学目标

1、   通过实例展示与分享，了解大数据在商业、医疗、教育领域的应用。

2、   通过自主探究与交流讨论，归纳总结大数据对未来生活的影响，认识大数据的重要性。

3、   通过整理大数据应用方案，培养自主学习与创新思维能力。

2重点难点

★教学重点：大数据在商业、医疗、教育领域的应用。

★教学难点：分析大数据带来的影响以及大数据应用为例的发展。。

3教学过程

一、新课讲授

大数据在商业中的应用：大数据技术为商业提供了全新的发展思路，尤其是在以互联网为载体的电子商务领域，各大电商平台每天都产生数以万计的交易数据，通过大数据技术的分析，不仅可以方便统计与查看各种数据，而且可以挖掘与提取数据中更深层次的内容和信息，为下一步的分析与预测提供依据。

大数据在医疗当中的应用：大数据正在改变全球绝大部分行业，医疗业也不例外。通过对医疗数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。

医生往往都希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。

1. 电子病历
2. 实时的健康状况告警:可穿戴设备
3. 根据患者需求预测，安排医护人员“阵容”
4. 大数据与人工智能:AI的崛起
5. 大数据在医学影像中的应用:医学影像包括X射线、核磁共振成像、超声波等，这些都是医疗过程中的关键环节

大数据在教育中的应用：大数据技术的发展为教育教学提供了新的模式，各种信息设备融入课堂，使得教师、学生的一言一行都可以转化为数据，包括上课、笔记、作业、讨论问题等都成为教育大数据的来源。

大数据在教育领域的三种应用

1、教育改革

大数据为基础教育和高等教育提供技术支持，分析从学生的心理活动、学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。现有许多教学数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用于统计和分析。大数据分析最终目的是为了改善学生的学习成绩。并利用它们为改善学生的成绩提供个性化的服务。与此同时，它还能改善学生期末考试的成绩、平时的出勤率、辍学率、升学率等，还可以促进教育领域方面的均衡化发展。

2、学习分析

现今的老师通过大数据得到的不再是过去那种只展示学生分数与作业的结果，而是通过监控学生浏览数字化学习资源次数、提交电子版的作业完成度、在线师生和生生互动指数、考试与测验完成度，就能让其系统持续和精确分析每个学生参与教学活动的数据。比如阅读材料的时间长短和次数等这样更为详细的重要信息，这样老师就能及时诊断问题的所在，提出改进的建议，并预测学生的期末考试成绩。

3、考试评价

大数据要求教育工作者必须更新和超越传统观念，不能只追求正确的答案，学生是如何完成整个教学过程的行为过程也同样重要。在一次考试中，学生在每道题上花费了多少时间？最长的是多少？最短的是多少？平均又是多少？哪些此前已经出现过的问题学生答对或答错了？哪些问题的线索让学生获益了？通过监测这些信息，通过学习自适应系统，为学生提供个性化的学习方案和学习路径，形成个人学习数据档案，能够帮助教育工作者理解学生为了掌握学习内容而进行学习的全过程，并有助于向他们进行“因材施教”。

总之，大数据的出现为学生提供了个性化的学习方案，给教师提供多种教学解决方案，有利于解放师生，更好地提升教学质量。

二、拓展延伸

大数据在其他领域的应用

1. 大数据帮助企业挖掘市场机会，探寻细分市场

大数据能够帮助企业分析大量数据，从而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般地釆取独特的行动。获得好的产品概念和创意，关键在于如何去搜集消费者相关的信息，如何获得趋势，如何挖掘出人们头脑中未来可能会消费的产品概念。

用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题。

企业了解了消费者的密码，就会知道其潜藏在背后的真正需求。大数据分析是发现新客户群体，确定最优供应商，创新产品，理解销售季节性等问题的最好方法。

2. 大数据提高决策能力

当前，企业管理者还是更多依赖个人经验和直觉来做决策，而不是基于数据。在信息有限，获取成本高昂，而且没有被数字化的时代，这是可以理解的，但是大数据时代，就必须要让数据说话。

大数据从诞生开始就是站在决策的角度出发的，大数据能够有效地帮助各个行业的用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值。虽然不同行业的业务不同，所产生的数据及其所支撑的管理形态也千差万别，但从数据的获取，数据的整合，数据的加工，数据的综合应用，数据的服务和推广，数据处理的生命线流程来分析，所有行业的模式是一致的。

在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；而在微观层面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。

3. 大数据创新企业管理模式，挖掘管理潜力

在购物、教育、医疗都已经要求在大数据、移动网络支持下的个性化的时代，创新已经成为企业的生命之源，企业也不应该继续遵循工业时代的规则，强调命令式集中管理、封闭的层级体系和决策体制。

个体的人现在都可以通过佩戴各种传感器，搜集各种来自身体的信号来判断健康状态，那么企业也同样需要配备这样的传感系统，来实时判断其健康状态的变化情况。

大数据技术与企业管理的核心因素高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集与传递，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以称大数据就是企业管理的又一种工具。对于企业来说，信息即财富，从企业战略着眼，大数据技术可以充分发挥其辅助决策的潜力，更好地服务企业发展战略。

4. 大数据变革商业模式，催生产品和服务的创新

在大数据时代，以利用数据价值为核心的新型商业模式正在不断涌现。企业需要能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式的创新。

大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。

回顾 IT 历史，似乎每一轮 IT 概念和技术的变革，都伴随着新商业模式的产生。例如，在个人电脑时代，微软凭借操作系统获取了巨大财富，在互联网时代，Google 抓住了互联网广告的机遇，在移动互联网时代，苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润。

大数据技术还可以有效地帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制；同时，伴随着消费者个性化需求的增长，大数据在各个领域的应用开始逐步显现，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式。

例如，大数据可以完善基于柔性制造技术的个性化定制生产路径，推动制造业企业的升级改造；依托大数据技术可以建立现代物流体系，其效率远超传统物流企业；利用大数据技术可多维度评价企业信用，提高金融业资金使用率，改变传统金融企业的运营模式等。