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    5.3.4 频率与概率——教材学习课件PPT

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    高中数学人教B版 (2019)必修 第二册5.3.4 频率与概率教课内容课件ppt

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    这是一份高中数学人教B版 (2019)必修 第二册5.3.4 频率与概率教课内容课件ppt,共35页。PPT课件主要包含了复习引入,课堂小结等内容,欢迎下载使用。
    古典概型的特征:1.有限性2.等可能
    思考 1.抛掷一枚质地均匀的硬币,计算正面朝上的概率.
    思考 (1)抛掷一枚质地均匀的硬币,计算正面朝上的概率.解: 用1表示正面朝上,用0表示反面朝上,
    思考 (1)抛掷一枚质地均匀的硬币,计算正面朝上的概率.解: 用1表示正面朝上,用0表示反面朝上, 则
    思考 (1)抛掷一枚质地均匀的硬币,计算正面朝上的概率.解: 用1表示正面朝上,用0表示反面朝上, 则 记事件 :正面朝上, ,
    思考 (1)抛掷一枚质地均匀的硬币,计算正面朝上的概率.解: 用1表示正面朝上,用0表示反面朝上, 则 记事件 :正面朝上, , 则 .
    思考 2.若抛掷一枚质地不均匀的硬币,正面朝上的概率是 多少呢?这个随机试验不可以归结为古典概型,所以不能按照思考1进行计算,那么我们应该怎样计算非古典概型的随机试验的概率呢?
    重复抛掷不均匀的硬币若干次,观察正面朝上的次数,最后用正面朝上的频率估计正面朝上概率.同学们觉着用频率估计概率的方法可靠吗?怎样验证这种方法的有效性?
    古典概型的概率我们可以计算,下面我们可以通过古典概型的概率验证这种方法的有效性?
    通过思考1知道,抛掷一枚质地均匀硬币,正面朝上的概率为 .
    我们以抛掷质地均匀的硬币为例进行验证:
    试验 用计算机模拟抛掷均匀硬币的试验,在Excel中插入RANDBETWEEN(0,1),用“1”表示正面朝上,用“0”表示反面朝上.
    事实上,大数定律能够保证,在大量重复的实验过程中,一个事件发生的频率会很接近于这个事件发生的概率,且试验次数越多,频率与概率之间差距很小的可能性越大.
    一般地,如果在 次重复进行的试验中,事件 发生的频率为 ,当 很大时,可以认为事件 发生的概率 的估计值为 . 这种确定概率估计值的方法称为用频率估计概率.
    用频率估计出的概率满足:(1)(2)A与 B 互斥时,( 3)A与 B对立时,
    例1 为了确定某种种子的发芽率,从一大批这种种子中随机抽取了2000粒试种,后来观察到有1806粒发了芽,试估计这类种子的发芽率.
    ,所以估计这类种子的发芽率为0.903.
    思考1 如果一位农夫种植10000粒种子,则他可以得到多少粒发芽的种子?
    解:这位农夫得到的发芽种子数应该在9030粒左右.因为发芽率是一个确切的数,而种植10000粒种子相当于做了10000次重复试验,试验的结果具有随机性,随着试验次数的增加,发芽的频率应该有更接近于概率的趋势,所以发芽的种子数应该在9030粒左右.
    思考2 若试种后有1810粒种子发芽了,那么这类种子的发芽率估计值为?
    思考3 请解释为什么两次发芽率的估计值不同?
    解:做同样次数的重复试验时,随机事件出现的频率本身是随机的,所以完全有可能两次的频率估计值是不同的.
    频率与概率的关系:(1)概率是一个确定的数,是客观存在的,与随机试验无关.(2)随机事件的频率本身是随机的,在试验完成前不能确定,做同样次数的重复试验得到事件的频率也可能会不同.
    例2 某女篮运动员统计了她最近几次参加比赛投篮得分情况,得到的数据如下表所示.
    注:每次投篮,要么得两分,要么得三分,要么没投中.记该女篮运动员在一次投篮中,投中两分为事件 ,投中三分为事件 ,没投中为事件 .
    试估计 .
    拓展练习1 已知某彩票的中奖率为 ,这是否意味着买了1000张彩票就一定能中奖?试分析各种可能的情况(例如彩票总数正好为1000和超过1000等),给这个问题一个比较完整的解答.
    情形1 如果彩票总数为1000张,那么买1000张中奖率为 的彩票必然会中奖;
    情形2 实际的彩票发行量必然会超过1000张,这时买1000张彩票是否中奖就不确定了,因为买彩票中奖的频率随着试验次数的增加会有越来越接近 的趋势,但买1000张彩票,中奖的频率未必为 ,所以不一定中奖,但是买一张也可能中奖,只不过概率很小而已.买的越多,中奖的可能性增加,但并不代表必然中奖,除非把所有的彩票都买了.
    拓展练习2 气象工作者有时用概率预报天气,如某气象台预报“明天的降水概率是90%.如果您明天要出门,最好携带雨具”.如果第二天没有下雨,我们或许会抱怨气象台预报的不准确.那么如何理解“降水概率是90%”?又该如何评价预报的结果是否准确呢?
    理解 降水的概率是气象专家根据气象条件和经验,经分析推断得到的.对“降水概率是90%”比较合理的解释是:大量观察发现,在类似的气象条件下,大约有90%的天数要下雨.
    评价 只有根据气象预报的长期记录,才能评价预报的准确性.如果在类似气象条件下预报要下雨的那些天里,大约有90%确实下雨了,那么应该认为预报是准确的;如果实际下雨的天数占的比例与90%差别较大,那么就可以认为预报不太准确.
    1.用频率估计概率2.频率与概率的关系 (1)概率是一个确定的数,是客观存在的,与随机试验无关. (2)随机事件的频率本身是随机的,在试验完成前不能确定,做同 样次数的重复试验得到事件的频率也可能会不同.
    (3)(4)A与 B 互斥时,( 5)A与 B对立时,

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