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    高中数学必修第二册《9.2 用样本估计总体》导学案3-统编人教A版

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    高中数学人教A版 (2019)必修 第二册第九章 统计9.2 用样本估计总体导学案及答案

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    这是一份高中数学人教A版 (2019)必修 第二册第九章 统计9.2 用样本估计总体导学案及答案,共4页。

    知识点一 一组数据的方差与标准差
    知识点二 总体方差与总体标准差
    知识点三 样本方差与样本标准差
    知识点四 标准差、方差描述数据的特征
    标准差刻画了数据的eq \(□,\s\up3(01))离散程度或eq \(□,\s\up3(02))波动幅度,标准差越大,数据的离散程度eq \(□,\s\up3(03))越大;标准差越小,数据的离散程度eq \(□,\s\up3(04))越小.在刻画数据的分散程度上,方差和标准差是一样的.但在解决实际问题中,一般多采用标准差.
    知识点五 分层随机抽样估计总体方差
    设层数为2层的分层随机抽样,第1层和第2层包含的样本变量由x1,x2,…,xn及y1,y2,…,yn表示.
    则总体方差s2=eq \f(M[s\\al(2,x)+\(x,\s\up6(-))-\(z,\s\up6(-))2]+N[s\\al(2,y)+\(y,\s\up6(-))-\(z,\s\up6(-))2],M+N)
    1.方差的简化计算公式:s2=eq \f(1,n)[(xeq \\al(2,1)+xeq \\al(2,2)+…+xeq \\al(2,n))-neq \(x,\s\up6(-))2],或写成s2=eq \f(1,n)(xeq \\al(2,1)+xeq \\al(2,2)+…+xeq \\al(2,n))-eq \(x,\s\up6(-))2.即方差等于原数据平方的平均数减去平均数的平方.
    2.平均数、方差公式的推广
    (1)若数据x1,x2,…,xn的平均数为eq \(x,\s\up6(-)),那么mx1+a,mx2+a,…,mxn+a的平均数是meq \(x,\s\up6(-))+a.
    (2)若数据x1,x2,…,xn的方差为s2,那么
    ①数据x1+a,x2+a,…,xn+a的方差也是s2;
    ②数据ax1,ax2,…,axn的方差是a2s2.
    1.判一判(正确的打“√”,错误的打“×”)
    (1)方差越大,数据的稳定性越强.( )
    (2)在两组数据中,平均值较大的一组方差较大.( )
    (3)样本的平均数和标准差一起反映总体数据的取值信息.一般地,绝大部分数据落在[eq \(x,\s\up6(-))-2s,eq \(x,\s\up6(-))+2s]内.( )
    (4)平均数反映数据的集中趋势,方差则反映数据离平均值的波动大小.( )
    答案 (1)× (2)× (3)√ (4)√
    2.做一做
    (1)下列说法不正确的是( )
    A.方差是标准差的平方
    B.标准差的大小不会超过极差
    C.若一组数据的值大小相等,没有波动变化,则标准差为0
    D.标准差越大,表明各个样本数据在样本平均数周围越集中;标准差越小,表明各个样本数据在样本平均数周围越分散
    (2)某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下:
    7,8,7,9,5,4,9,10,7,4.
    则:①平均命中环数为________;
    ②命中环数的标准差为________.
    (3)样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3,若该样本的平均值为1,则该样本的方差为________.
    答案 (1)D (2)①7 ②2 (3)2
    题型一 样本的标准差与方差的求法
    例1 从甲、乙两种玉米中各抽10株,分别测得它们的株高如下:
    甲:25,41,40,37,22,14,19,39,21,42;
    乙:27,16,44,27,44,16,40,40,16,40;
    试计算甲、乙两组数据的方差和标准差.
    [解] eq \(x,\s\up6(-))甲=eq \f(1,10)×(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=30,
    seq \\al(2,甲)=eq \f(1,10)×[(25-30)2+(41-30)2+(40-30)2+(37-30)2+(22-30)2+(14-30)2+(19-30)2+(39-30)2+(21-30)2+(42-30)2]=104.2,
    s甲=eq \r(104.2)≈10.208.
    eq \(x,\s\up6(-))乙=eq \f(1,10)×(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=31,
    同理seq \\al(2,乙)=128.8,
    s乙=eq \r(128.8)≈11.349.
    对标准差与方差概念的理解
    (1)标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.
    (2)标准差、方差的取值范围:[0,+∞).
    标准差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性.
    (3)因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能放大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的离散程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差.
    某班40名学生平均分成两组,两组学生某次考试成绩情况如下表所示:
    求这次考试成绩的平均数和标准差.
    eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(注:标准差s= \r(\f(1,n)[x1-\(x,\s\up6(-))2+…+xn-\(x,\s\up6(-))2]),= \r(\f(1,n)[x\\al(2,1)+x\\al(2,2)+…+x\\al(2,n)-n\(x,\s\up6(-))2])))
    解 设第一组数据为x1,x2,…,x20,第二组数据为x21,x22,…,x40,全班平均成绩为eq \(x,\s\up6(-)).
    根据题意,有eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(90×20+80×20,40)=85,
    42=eq \f(1,20)(xeq \\al(2,1)+xeq \\al(2,2)+…+xeq \\al(2,20)-20×902),
    62=eq \f(1,20)(xeq \\al(2,21)+xeq \\al(2,22)+…+xeq \\al(2,40)-20×802),
    ∴xeq \\al(2,1)+xeq \\al(2,2)+…+xeq \\al(2,40)=20×(42+62+902+802)=291040.
    再由变形公式,得s2=eq \f(1,40)(xeq \\al(2,1)+xeq \\al(2,2)+…+xeq \\al(2,40)-40eq \(x,\s\up6(-))2)
    =eq \f(1,40)(xeq \\al(2,1)+xeq \\al(2,2)+…+xeq \\al(2,40)-40×852)=eq \f(1,40)×(291040-289000)=51,
    ∴s=eq \r(51).
    题型二 样本标准差、方差的实际应用
    例2 某工厂甲、乙两名工人参加操作技能培训,他们在培训期间参加的8次测试成绩记录如下:
    甲:95 82 88 81 93 79 84 78
    乙:83 92 80 95 90 80 85 75
    (1)试比较哪个工人的成绩较好;
    (2)甲、乙成绩位于eq \(x,\s\up6(-))-s与eq \(x,\s\up6(-))+s之间有多少?
    [解] (1)eq \(x,\s\up6(-))甲=eq \f(1,8)×(95+82+88+81+93+79+84+78)=85,
    eq \(x,\s\up6(-))乙=eq \f(1,8)×(83+92+80+95+90+80+85+75)=85.
    seq \\al(2,甲)=eq \f(1,8)×[(95-85)2+(82-85)2+(88-85)2+(81-85)2+(93-85)2+(79-85)2+(84-85)2+(78-85)2]=35.5,
    seq \\al(2,乙)=eq \f(1,8)×[(83-85)2+(92-85)2+(80-85)2+(95-85)2+(90-85)2+(80-85)2+(85-85)2+(75-85)2]=41.
    ∵eq \(x,\s\up6(-))甲=eq \(x,\s\up6(-))乙,seq \\al(2,甲)s乙,∴乙的成绩较为稳定,故选择乙参加射箭比赛.
    题型三 标准差、方差的图形分析
    例3 样本数为9的四组数据,他们的平均数都是5,条形图如下图所示,则标准差最大的一组是( )
    A.第一组B.第二组
    C.第三组D.第四组
    [解析] 第一组中,样本数据都为5,数据没有波动幅度,标准差为0;第二组中,样本数据为4,4,4,5,5,5,6,6,6,标准差为eq \f(\r(6),3);第三组中,样本数据为3,3,4,4,5,6,6,7,7,标准差为eq \f(2\r(5),3);第四组中,样本数据为2,2,2,2,5,8,8,8,8,标准差为2eq \r(2),故标准差最大的一组是第四组.
    [答案] D
    由图形分析标准差、方差的大小
    从四个图形可以直观看出第一组数据没有波动性,第二、三组数据的波动性都比较小,而第四组数据的波动性相对较大,利用标准差的意义也可以直观得到答案.
    甲、乙两人在一次射击比赛中各射靶5次,两人成绩的条形统计图如图所示,则( )
    A.甲的成绩的平均数小于乙的成绩的平均数
    B.甲的成绩的中位数等于乙的成绩的中位数
    C.甲的成绩的方差小于乙的成绩的方差
    D.甲的成绩的极差小于乙的成绩的极差
    答案 C
    解析 由题图可得,甲的成绩为4,5,6,7,8,乙的成绩为5,5,5,6,9,所以甲、乙的成绩的平均数均是6,故A不正确;甲、乙成绩的中位数分别为6,5,故B不正确;甲、乙成绩的极差都是4,故D不正确;甲的成绩的方差为eq \f(1,5)×(22×2+12×2)=2,乙的成绩的方差为eq \f(1,5)×(12×3+32)=2.4.故C正确.
    1.下列选项中,能反映一组数据的离散程度的是( )
    A.平均数 B.中位数
    C.方差 D.众数
    答案 C
    解析 由方差的定义,知方差反映了一组数据的离散程度.
    2.样本数据2,4,6,8,10的标准差为( )
    A.40 B.8
    C.2eq \r(10) D.2eq \r(2)
    答案 D
    解析 eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(1,5)×(2+4+6+8+10)=6,则标准差为
    eq \r(\f(1,5)×[2-62+4-62+6-62+8-62+10-62])=2eq \r(2).
    3.甲、乙、丙、丁四人参加某运动会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差如下表所示:
    若要从这四人中选择一人去参加该运动会射击项目比赛,最佳人选是________.(填“甲”“乙”“丙”“丁”中的一个)
    答案 丙
    解析 分析题中表格数据可知,乙与丙的平均环数最多,又丙的方差比乙小,说明丙成绩发挥得较为稳定,所以最佳人选为丙.
    4.已知一组数据4.7,4.8,5.1,5.4,5.5,则该组数据的方差是________.
    答案 0.1
    解析 这组数据的平均数
    eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(4.7+4.8+5.1+5.4+5.5,5)=5.1,
    则方差s2=
    eq \f(4.7-5.12+4.8-5.12+5.1-5.12+5.4-5.12+5.5-5.12,5)
    =eq \f(0.16+0.09+0+0.09+0.16,5)=0.1.
    5.甲、乙两机床同时加工直径为100 cm的零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为:
    甲:99 100 98 100 100 103
    乙:99 100 102 99 100 100
    (1)分别计算两组数据的平均数及方差;
    (2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定.
    解 (1)eq \(x,\s\up6(-))甲=eq \f(1,6)×(99+100+98+100+100+103)=100,
    eq \(x,\s\up6(-))乙=eq \f(1,6)×(99+100+102+99+100+100)=100.
    seq \\al(2,甲)=eq \f(1,6)×[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=eq \f(7,3),
    seq \\al(2,乙)=eq \f(1,6)×[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.
    (2)两台机床所加工零件的直径的平均数相同,
    又seq \\al(2,甲)>seq \\al(2,乙),所以乙机床加工零件的质量更稳定.
    样本数
    总体数
    方差
    平均数
    第1层
    m
    M
    seq \\al(2,x)
    eq \(x,\s\up6(-))
    第2层
    n
    N
    seq \\al(2,y)
    eq \(y,\s\up6(-))
    组别
    平均数
    标准差
    第一组
    90
    4
    第二组
    80
    6

    8
    9
    7
    9
    7
    6
    10
    10
    8
    6

    10
    9
    8
    6
    8
    7
    9
    7
    8
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