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    浙教版数学七年级下册 6.1 数据的收集与整理 教案
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    初中数学浙教版七年级下册6.1数据的收集与整理教案

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    这是一份初中数学浙教版七年级下册6.1数据的收集与整理教案,共4页。教案主要包含了教学目标,重点难点,教学过程等内容,欢迎下载使用。

    教学内容:参考聋校教材第十五册第三章《简单统计》第二节与浙教版第六章第一节《数据的收集和整理》内容,结合校本课程整合。
    授课班级:七年级
    学情分析:七年级共有12名学生,大多数属于重听,部分学生有残余的听力,有一定的口语能力;其中数学基础较好的有4人,中等水平学生有4人,基础较差、理解问题存在较大困难的学生有4人,需要老师对他们进行特别辅导。本班学生对新知识的接受能力较强,喜欢探究式的教学模式,并且有较强的小组合作的能力,能发挥出团队合作精神。
    【教学目标】
    1、通过活动体会数据在生活中的作用,了解收集数据的基本方法和基本要求,能按要求进行数据的简单分类排序、列表、计算,并能解决简单的实际问题。
    2、通过观察、实验、探究等活动,进一步总结归纳出收集和整理数据的方法,体会“转化”、“分类”、“集合”等数学思想。
    3、体验数学活动中的探索与创造,感受数学的严谨性和数学结论的正确性,在学习活动中获得成功的体验。
    【重点难点】
    重点:学会收集数据的方法,并能进行简单的数据分类。
    难点:数据的整理。
    【教学过程】
    一、创设情境,引入新课。
    课件展示:展示老师买的新套装,引导学生认识衣服的尺码,提问:你们知道自己穿什么码的衣服吗?(引入课题)
    二、探究数据收集、整理的方法
    任务(一) 测量本班学生身高。
    1、分小组开展活动,1人负责测量、1人负责记录。
    2、以厘米(cm)为单位,结果保留一位小数。(例如:163.2cm)
    3、把测量好的结果写在卡片上,再把卡片贴在黑板上。
    任务(二)
    思考:怎样把无序的数据变为有序呢?
    1、把数据按男女生分类:
    2、按从小到大的顺序排列:
    思考:归纳整理数据方法:分类、排序
    任务(三)
    1、把这两组数据拍照后用微信发给老师的朋友,结果被退回来(出示微信截图),还附上了一份订单的标准格式,师提问:我们需要做什么呢?
    2、出示标准服装规格表,引导生思考:如何才能把订单完成呢?
    3、数据分析:(1)你发现了什么?
    (2)男生哪种号码人数最多,哪种号码人数最少?
    (3) 女生哪种号码人数最多,哪种号码人数最少?
    4、归纳整理数据方法:列表,计算。
    三、拓展延伸。(根据情况适时选用)
    1、阅读下列厦门市特殊教育学校中学部男女生校服号码统计表
    数据分析:如果老板想另外多送男生、女生校服某一码段各10套,(1)男生选择( )号更合理。(2)女生选择( )号更合理。
    2、数据收集和整理在生活上的应用。
    四、课堂小结
    你这节课学习到什么?
    数据的收集、整理的步骤:
    收集:测量。2、整理:分类、排序、列表、计算。3、数据分析。
    五、课后作业
    1、你知道自己穿多大的鞋吗?
    2、现行国家标准鞋号是根据脚的长度,如图:以10mm为一个号,5mm为半个号确定。
    3、(1)测量班级同学的脚长分别是多少厘米?
    (2)统计班级同学穿的鞋的号码分别是多少(怎么整理?)
    (3)如何来确定各种鞋号鞋的购买数量,你有什么好的方法吗?
    板书设计:
    号码
    (规格:a是身高)
    男生的总套数
    女生的总套数
    小S
    (145<a≤ 150)
    S
    (150<a ≤ 155)
    M
    (155 <a ≤ 160)
    L
    (160<a ≤ 165)
    XL
    (165 <a ≤ 170)
    XXL
    (170<a ≤175)
    XXXL
    (175<a ≤ 180)
    XXXXL
    (180<a ≤ 185)
    规格(号码)
    男生的总套数
    女生的总套数
    小S(145<a ≤ 150)
    0
    3
    S (150<a ≤ 155)
    0
    6
    M (155 <a ≤ 160)
    2
    16
    L (160<a ≤ 165)
    9
    25
    XL (165 <a ≤ 170)
    2
    15
    XXL (170<a ≤175)
    36
    0
    XXXL (175<a ≤ 180)
    10
    0
    XXXXL(180<a ≤ 185)
    1
    0
    数据的收集和整理
    收集:测量
    整理:分类、排序、列表、计算
    数据分析
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