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    2024届高考数学二轮专题复习与测试第一部分专题四概率与统计02命题分析03知识方法

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    2024届高考数学二轮专题复习与测试第一部分专题四概率与统计02命题分析03知识方法

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    这是一份2024届高考数学二轮专题复习与测试第一部分专题四概率与统计02命题分析03知识方法,共3页。试卷主要包含了概率模型公式及相关结论,独立重复试验与二项分布,超几何分布,离散型随机变量的均值、方差等内容,欢迎下载使用。
    1.高考在概率、统计部分一般是两个小题,一个解答题,分值一般为22分,难度一般为中等偏下,但概率统计的解答题有时作为压轴题出现,难度较大.
    2.本部分主要考查计数原理、排列与组合、二项式定理、随机事件的概率及其性质、古典概型的概率计算、条件概率、相互独立事件的概率、随机变量的期望和方差、用样本估计总体的方法、统计案例等.
    3.概率统计部分一般不单独命题,而是把概率与统计的知识相互交汇,题干一般较长,解答时要仔细审题读题,从中提取有效信息,准确解答.
    1.统计中的四个数据特征.
    (1)众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据.
    (2)中位数:样本数据中,将数据按大小排列,位于最中间的数据.如果数据的个数为偶数,就取中间两个数据的平均数作为中位数.
    (3)平均数:样本数据的算术平均数,即eq \(x,\s\up6(-))=eq \f(1,n)·(x1+x2+…+xn).
    (4)方差与标准差:
    s2=eq \f(1,n)[(x1-eq \(x,\s\up6(-)))2+(x2-eq \(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-eq \(x,\s\up6(-)))2],
    s= eq \r(\f(1,n)[(x1-eq \(x,\s\up6(-)))2+(x2-eq \(x,\s\up6(-)))2+…+(xn-eq \(x,\s\up6(-)))2]).
    2.直方图的两个结论.
    (1)小长方形的面积=组距×eq \f(频率,组距)=频率.
    (2)各小长方形的面积之和等于1.
    3.回归分析与独立性检验.
    (1)回归直线eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^))经过样本点的中心点(eq \(x,\s\up6(-)),eq \(y,\s\up6(-))),若x取某一个值代入回归直线方程eq \(y,\s\up6(^))=eq \(b,\s\up6(^))x+eq \(a,\s\up6(^))中,可求出y的估计值.
    (2)独立性检验.
    对于取值分别是{x1,x2}和{y1,y2}的分类变量X和Y,其样本频数列联表是:
    则K2=eq \f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d))(其中n=a+b+c+d为样本容量).
    4.概率模型公式及相关结论.
    (1)古典概型的概率公式:
    P(A)=eq \f(m,n)=eq \f(事件A中所含的基本事件数,试验的基本事件总数).
    (2)条件概率:在A发生的条件下B发生的概率.
    P(B|A)=eq \f(P(AB),P(A)).
    (3)相互独立事件同时发生的概率:若A,B相互独立,则P(AB)=P(A)·P(B).
    (4)若事件A,B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B),P(eq \(A,\s\up6(-)))=1-P(A).
    5.独立重复试验与二项分布.
    如果事件A在一次试验中发生的概率是p,那么它在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率为Pn(k)=Ceq \\al(k,n)pk·(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.用X表示事件A在n次独立重复试验中发生的次数,则X服从二项分布,即X~B(n,p)且P(X=k)=Ceq \\al(k,n)pk(1-p)n-k.
    6.超几何分布:在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=eq \f(Ceq \\al(k,M)Ceq \\al(n-k,N-M),Ceq \\al(n,N)),k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,此时称随机变量X服从超几何分布.超几何分布的模型是不放回抽样,超几何分布中的参数是M,N,n.
    7.离散型随机变量的均值、方差.
    (1)离散型随机变量ξ的分布列为:
    离散型随机变量ξ的分布列具有两个性质:
    ①pi≥0;
    ②p1+p2+…+pi+…+pn=1(i=1,2,3,…,n).
    (2)E(ξ)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn为随机变量ξ的数学期望或均值.
    D(ξ)=[x1-E(ξ)]2·p1+[x2-E(ξ)]2·p2+…+[xi-E(ξ)]2·pi+…+[xn-E(ξ)]2·pn叫做随机变量ξ的方差.
    (3)数学期望、方差的性质.
    ①E(aξ+b)=aE(ξ)+b,D(aξ+b)=a2D(ξ).
    ②X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
    ③X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).
    项目
    y1
    y2
    合计
    x1
    a
    b
    a+b
    x2
    c
    d
    c+d
    合计
    a+c
    b+d
    n
    ξ
    x1
    x2
    x3

    xi

    n
    P
    p1
    p2
    p3

    pi

    pn

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