浙江省宁波市奉化区2022-2023学年高二上学期期末联考信息技术试题
展开高二年级技术学科试题
第一部分:信息技术(共50分)
一、选择题
1. 下列有关数据和信息的说法中,正确的是( )
A. 数字“10”数据,数据就是数值
B. 单纯的数据是没有意义的
C. 信息具有载体依附性,所以不能脱离事物本身而被存储和传递
D. 信息具有共享性,传递过程中会产生损耗
2. 下列有关大数据的说法中,不正确的是( )
A. 大数据的速度快不仅仅指处理速度快,还体现在产生速度快
B. 大数据的数据体量大,在处理时需采用分治思想
C. 大数据的价值密度的高低与数据总量的大小成正比
D. 大数据要分析的是全体数据而不是抽样数据
3. 以下为演绎三段论推理的过程,其采用的人工智能的方式是( )
所有的恒星都是气态星体(大前提)
太阳是恒星(小前提)
太阳气态星体(结论)
A. 行为主义B. 符号主义C. 联结主义D. 建构主义
4. 使用UltraEdit软件查看字符内码,部分界面如下图所示:
则下列说法中正确的是( )
A. 该字符串共占15个字节B. 字符“-1”的内码为2F
C. 字符“会”的内码为E1 A3D. 字符“2”的二进制内码为00110010
5. 一幅大小为512*384的BMP图像,每个像素颜色用256级灰度表示,压缩为JPG图像后文件大小为48KB,则压缩比为( )
A. 4:1B. 16:1C. 32:1D. 128:1
6. 某算法的流程图如图所示。执行该流程时,依次输入8,5,9,-1,则最终输出的结果为( )
A. 22B. 21C. 9D. -1
7. 下列pythn表达式中,值为整数3的是( )
A. (7//2%2)**3B. len(“1+2=”)C. abs(int(-1.7*2))D. rund(3.45,1)
8. 有字符串s=”Cngratulatins”,若对其中的元素进行s[1:4]访问,则结果为( )
A. 'Cng'B. 'Cn'C. 'ngr'D. 'ng'
9. 有如下Pythn程序段:
imprt pandas as pd
s=pd.Series(range(5,11,3))
s[1]=15
print(s)
该程序执行后,输出的结果是( )
A. B.
C. D.
10. 有如下Pythn程序段:
imprt pandas as pd
df=pd.DataFrame({"语文":[105,88,95],"数学":[110,129,135],"英语":[105,100,110]})
df.at[2,"英语"]=88
df1=df.drp(1,axis=0)
print(df1)
该程序执行后,输出的结果是( )
A. B.
C. D.
11. 有如下Pythn程序段:
a=[5,19,9,22,3,10,24]
n=len(a)
c=0
fr i in range(1,n):
if a[0]t=a[0];a[0]=a[i];a[i]=t
c=c+1
print(c)
该程序执行后,输出的结果是( )
A. 5B. 4C. 3D. 2
12. 有如下Pythn程序段:
imprt randm
d=[0]*6
i=0
while i<=5:
d[i]=randm.randint(1,10)
if d[i]%2==i%2:
cntinue
i=i+1
print(d)
该程序执行后,下列输出的结果不正确的是( )
A. [5, 8, 9, 8, 9, 2]B. [8, 1, 8, 7, 2, 5]
C. [9, 6, 7, 2, 9, 4]D. [3, 8, 7, 6, 5, 4]
二、非选择题
13. 近日,全国各高校陆续公布了2021年研究生入学考试的复试分数线。小明同学为备战明年的哲学类研究生考试,收集了部分高校哲学专业复试分数线并进行分析。数据如下图所示:
请帮助小明同学对表格数据进行下列分析:
(1)若想知道这些学校各门课平均分数线,则在B15单元格先输入公式____________,然后使用自动填充功能完成单元格C15:F15计算。
(2)根据图1数据制作如图2所示图表,创建该图表的数据区域是__________________;
(3)小明想对图1表格以“总分”为关键字降序排列,应选择的排序区域为____。
14. 小孙收集了2016年到2020年的各地区粮食生产总量并存储在“lscl.xlsx”文件中如图1所示,现使用pythn对其进行数据处理,并实现数据可视化,绘制的图表如图2所示。
实现如上功能的代码如下,请回答以下问题。
imprt pandas as pd
imprt matpltlib.pyplt as plt
plt.rc('fnt', **{'family': 'SimHei'}) #设置中文字体
df=pd.read_excel ("lscl.xlsx")
df. ① ("2020年",ascending=False,inplace=True)
df1=df.head(10)
x= ②
y=df1["2020年"]
plt.figure(figsize=(8,6))
plt. ③ ("2020年粮食产量TOP10")
plt.bar(x,y,label="2020年")
plt.xlabel("地区")
plt.legend()
④
(1)请在划线处填入合适代码语句,以实现以上功能。
①__________________②_______________③______________④________
(2)代码语句“plt.bar(x,y,label="2020年")”的功能为绘制如图2图像,能够实现相同功能的语句是( )(多选题)
A. df.head(10).plt("地区","2020年")
B. df[:10:].plt("地区","2020年",kind="bar")
C. plt.plt(x,y,label="2020年",kind="bar")
D. plt.bar("地区","2020年",label="2020年")
E. df1.plt("地区","2020年",kind="bar")
15. 某压缩算法的基本思想是使用一个数值和一个字符代替具有相同值的连续字符串。例如字符串“PPPPPYYYCCCC”,压缩后为“5P3Y4C”。小钱设计了以下Pythn程序来实现上述功能。运行效果如图所示。
s=input("输入字符串:")
k=s[0]
c=1
r=""
fr i in ① :
if i==k:
②
else:
③
k=i
c=1
print("压缩后的数据为:",r)
(1)请在划线处填入合适代码语句,以实现以上功能。①_________②_________③______________
(2)若删除加框处的代码,输入字符串“PPPPPYYYCCCC”,则输出的结果为__。
16. 某数的平方与它的逆序数的平方互为逆序数,则该数被称为奇妙平方数。如122=144,212=441,12与21互逆,144与441互逆,12就是奇妙平方数。小明编写了一个找出200以内的所有奇妙平方数Pythn程序,运行界面如图所示。
def cmpare(x,y):
cmpare=True
s1=str(x)
s2=str(y)
if s1!=s2[::-1]:
cmpare=False
①
list1=[]
sum=0
fr a in range(1,200):
b=0
a1=a
while a1>0:
b= ②
a1=a1//10
t1=a**2
t2=b**2
if ③ and a!=b:
list1.append([ab])
sum=sum+1
print(list1)
print("200以内共有奇妙平方数"+ ④ +"个")
① _________________②_______________③______________④________
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