高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册8.2 一元线性回归模型及其应用课文ppt课件

这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册8.2 一元线性回归模型及其应用课文ppt课件，共31页。PPT课件主要包含了新知初探·课前预习，题型探究·课堂解透，随机误差，观测值，预测值，答案A，答案C等内容，欢迎下载使用。

课标解读1.结合具体实例，了解一元线性回归模型的含义，了解模型参数的统计意义．2．了解最小二乘原理，掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法，会使用相关的统计软件．3．针对实际问题，会用一元线性回归模型进行预测．
夯 实 双 基　1．判断正误(正确的画“√”，错误的画“×”)(1)经验回归方程适用于一切样本和总体．(　　)(2)经验回归方程一般都有局限性．(　　)(3)样本取值的范围会影响经验回归方程的适用范围．(　　)(4)经验回归方程得到的预测值是预测变量的精确值．(　　)
3．甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量x，y的回归模型时，分别选择了4种不同模型，计算可得它们的R2分别如下表：哪位同学建立的回归模型拟合效果最好？(　　)A．甲 B．乙C．丙 D．丁
解析：R2越大，表示回归模型的拟合效果越好．故选A.
题型 1 经验回归方程例1　[2022·江苏苏州实验中学高二期中]对于数据组：(1)作散点图，你能直观上得到什么结论？(2)求线性回归方程．
解析：(1) 由图知：两个变量呈线性相关关系且正相关．
方法归纳求经验回归方程的一般步骤
方法归纳解决此类问题的关键是准确求出经验回归方程，再根据题意代入数据求出预测值．
(1)残差值的绝对值之和越小说明模型拟合效果越好，根据残差，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪一个模型？并说明理由；(2)残差绝对值大于3的数据认为是异常数据，需要剔除，剔除异常数据后，重新求出(1)中所选模型的回归方程．
解析：(1)应该选择模型①，模型①的残差值的绝对值之和为1.1＋2.8＋7.5＋1.2＋1.9＋0.4＝14.9；模型②的残差值的绝对值之和为0.3＋5.4＋4.3＋3.2＋1.6＋3.8＝18.6.∵14.9<18.6，∴模型①的拟合效果较好，应该选模型①.
方法归纳刻画回归效果的三种方法