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    新教材2023版高中数学第3章概率3.2离散型随机变量及其分布列3.2.2几个常用的分布第2课时超几何分布学案湘教版选择性必修第二册

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    选择性必修 第二册第3章 概率3.2 离散型随机变量及其分布列第2课时学案

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    这是一份选择性必修 第二册第3章 概率3.2 离散型随机变量及其分布列第2课时学案,共6页。
    教 材 要 点
    要点 超几何分布
    一般地,若N件产品中有M件次品,任取n件,其中恰有X件次品,则事件{X=k}发生的概率为P(X=k)=,k=0,1,2,…,l,其中l=min{M,n},且M≤N,n≤N-M,n,M,N∈N+,称分布列
    为超几何分布列.如果随机变量X的分布列为超几何分布列,就称X服从超几何分布,记作________.
    批注❶ 一定要注意公式中字母的范围及其意义,N—总体中的个体总数,M—总体中的特殊个体总数(如次品总数),n—样本容量,k—样本中的特殊个体数(如次品数).求分布列时,可以直接利用组合数的意义列式计算,不必机械地记忆这个概率分布列.

    基 础 自 测
    1.判断正误(正确的画“√”,错误的画“×”)
    (1)超几何分布的模型是有放回的抽样.( )
    (2)二项分布与超几何分布是同一种分布.( )
    (3)在超几何分布中,随机变量X取值的最大值是M.( )
    2.在10个村庄中,有4个村庄交通不方便,若用随机变量X表示任选6个村庄中交通不方便的村庄的个数,则X服从超几何分布,其参数为( )
    A.N=10,M=4,n=6 B.N=10,M=6,n=4
    C.N=14,M=10,n=4 D.N=14,M=4,n=10
    3.盒中有4个白球、5个红球,从中任取3个球,则取出1个白球和2个红球的概率是( )
    A. B. C. D.
    4.某导游团有外语导游10人,其中6人会说日语.现要选出4人去完成一项任务,则有两人会说日语的概率为________.
    题型探究·课堂解透——强化创新性
    超几何分布的概念辨析
    例1 盒中共有9个球,其中有4个红球、3个黄球和2个白球,这些球除颜色外完全相同.
    (1)若用随机变量X表示任选4个球中红球的个数,则X服从超几何分布,其参数为( )
    A.N=9,M=4,n=4
    B.N=9,M=5,n=5
    C.N=13,M=4,n=4
    D.N=14,M=5,n=5
    (2)若用随机变量Y表示任选3个球中红球的个数,则Y的可能取值为________;
    (3)若用随机变量Z表示任选5个球中白球的个数,则P(Z=2)=________.
    方法归纳
    超几何分布的三点说明
    (1)超几何分布的模型是不放回抽样.
    (2)超几何分布中的参数是M,N,n.
    (3)超几何分布可解决产品中的正品和次品、盒中的白球和黑球、同学中的男和女等问题,往往由差异明显的两部分组成.
    巩固训练1
    (1)下列随机事件中的随机变量X服从超几何分布的是( )
    A.将一枚硬币连抛3次,正面向上的次数X
    B.从7名男生与3名女生共10名学生干部中选出5名优秀学生干部,选出女生的人数X
    C.某射手射击的命中率为0.8,现对目标射击1次,记命中目标的次数为X
    D.盒中有4个白球和3个黑球,每次从中摸出1个球且不放回,X是首次摸出黑球时的总次数
    (2)盒中共有9个球,其中有4个红球、3个黄球和2个白球,这些球除颜色外完全相同.若用随机变量X表示任选4个球中不是红球的个数,则X服从超几何分布,其参数N=________,M=________,n=________.
    超几何分布的分布列
    例2 共享电动车是一种新的交通工具,通过扫码开锁,实现循环共享.某记者来到中国传媒大学探访,在校园喷泉旁停放了10辆共享电动车,这些电动车分为荧光绿和橙色两种颜色,已知从这些共享电动车中任取1辆,取到的是橙色的概率为P=0.4,若从这些共享电动车中任意抽取3辆.
    (1)求取出的3辆共享电动车中恰好有一辆是橙色的概率;
    (2)求取出的3辆共享电动车中橙色的电动车的辆数X的分布列.
    方法归纳
    超几何分布的求解步骤
    巩固训练2 某市A,B两所中学的学生组队参加辩论赛,A中学推荐了3名男生、2名女生,B中学推荐了3名男生、4名女生,两校所推荐的学生一起参加集训.由于集训后队员水平相当,从参加集训的男生中随机抽取3人、女生中随机抽取3人组成代表队.
    (1)求A中学至少有1名学生入选代表队的概率;
    (2)某场比赛前,从代表队的6名队员中随机抽取4人参赛,设X表示参赛的男生人数,求X的分布列.
    超几何分布与二项分布的区别
    例3 一个盒子中有10个小球,其中3个红球,7个白球.从这10个球中任取3个.
    (1)若采用无放回抽取,求取出的3个球中红球的个数X的分布列;
    (2)若采用有放回抽取,求取出的3个球中红球的个数Y的分布列.
    方法归纳
    超几何分布与二项分布的区别
    巩固训练3 在10件产品中有2件次品,连续抽3次,每次抽1件,求:
    (1)不放回抽样时,抽取次品数ξ的分布列;
    (2)放回抽样时,抽取次品数η的分布列.
    第2课时 超几何分布
    新知初探·课前预习
    [教材要点]
    要点
    X~H(N,M,n)
    [基础自测]
    1.(1)× (2)× (3)×
    2.解析:根据超几何分布概率模型知N=10,M=4,n=6.
    答案:A
    3.解析:p==.
    答案:C
    4.解析:设选出的4人中,会说日语的人数为X,则X服从N=10,M=6,n=4的超几何分布.所以有两人会说日语的概率为P(X=2)==.
    答案:
    题型探究·课堂解透
    例1 解析:(1)根据超几何分布的定义知,N=9,M=4,n=4.
    (2)由于只选取了3个球,因此随机变量Y的所有可能取值为0,1,2,3.
    (3)P(Z=2)==.
    答案:(1)A (2)0,1,2,3 (3)
    巩固训练1 解析:(1)由超几何分布的定义可知B正确.
    (2)根据超几何分布的定义知,N=9,M=5,n=4.
    答案:(1)B (2)9 5 4
    例2 解析:(1)因为从10辆共享电动车中任取一辆,取到橙色的概率为0.4,所以橙色的电动车有4辆,荧光绿的电动车有6辆.
    记A为“从中任取3辆共享电动车中恰好有一辆是橙色”,则P(A)==.
    (2)随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3.
    所以P(X=0)==,P(X=1)==,
    P(X=2)==,P(X=3)==.
    所以分布列为
    巩固训练2 解析:(1)由题意知,参加集训的男生、女生各有6人.
    代表队中的学生全从B中学抽取(等价于A中学没有学生入选代表队)的概率为=,
    因此,A中学至少有1名学生入选代表队的概率为1-=;
    (2)根据题意,知X的所有可能取值为1,2,3,
    P(X=1)==,
    P(X=2)==,
    P(X=3)==,
    所以X的分布列为
    例3 解析:(1)由题意知:X所有可能的取值为0,1,2,3,
    ∴P(X=0)===;P(X=1)===;
    P(X=2)===;P(X=3)==;
    ∴X的分布列为:
    (2)由题意知:Y所有可能的取值为0,1,2,3,且Y~B(3,),
    ∴P(Y=0)=(1-)3=;P(Y=1)==;
    P(Y=2)=×()2×(1-)=;P(Y=3)=()3=;
    ∴Y的分布列为:
    巩固训练3 解析:(1)由题意知随机变量ξ服从超几何分布,
    ∴P(ξ=k)=(k=0,1,2),
    ∴P(ξ=0)==;
    P(ξ=1)==;P(ξ=2)==,
    ∴随机变量ξ的分布列为
    (2)由题意,知每次取到次品的概率为=,
    ∴η~B(3,),
    ∴P(η=0)=)3=,
    P(η=1)=··=,
    P(η=2)=×()2·=,
    P(η=3)=×()3·=,
    ∴随机变量η的分布列为
    超几何分布
    二项分布
    试验
    不放回抽样
    有放回抽样
    总体个数
    有限个
    无限个
    随机变量取值的概率
    利用组合计算
    利用相互独立事件计算
    X
    0
    1
    2
    3
    P
    X
    1
    2
    3
    P
    X
    0
    1
    2
    3
    P
    Y
    0
    1
    2
    3
    P
    ξ
    0
    1
    2
    P
    η
    0
    1
    2
    3
    P

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