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    新教材2023版高中数学第3章概率3.3正态分布学案湘教版选择性必修第二册
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    高中数学湘教版(2019)选择性必修 第二册3.3 正态分布导学案

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    这是一份高中数学湘教版(2019)选择性必修 第二册3.3 正态分布导学案,共6页。

    教 材 要 点
    要点一 正态曲线与正态分布
    函数p(x)=,x∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0,μ∈R)为参数,p(x)的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线❶.此时我们称随机变量X服从参数为μ和σ2的正态分布,简记为X~________.
    批注❶ 概率密度曲线能反映随机变量X的取值规律以及它取值在某个区间的概率,它所起到的作用与离散型随机变量分布列的作用是相同的.
    要点二 正态分布密度曲线的特点
    1.曲线位于x轴上方,与x轴不相交;
    2.曲线是单峰的,它关于直线________对称;
    3.p(x)在________处达到最大值;
    4.当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;
    5.σ越大,正态曲线越扁平,σ越小,正态曲线越尖陡;
    6.曲线与x轴之间所夹区域的面积等于________.
    要点三 正态分布的均值与方差
    若X~N(μ,σ2)❷,则E(X)=________, D(X)=________.
    批注❷ 特别地,数学期望μ=0,方差σ2=1时的正态分布为标准正态分布.
    要点四 正态变量在三个特殊区间内取值的概率
    1.P(μ-σ2.P(μ-2σ3.P(μ-3σ批注❸ 在实际应用中,通常认为服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取(μ-3σ,μ+3σ)之间的值,简称为原则.

    基 础 自 测
    1.判断正误(正确的画“√”,错误的画“×”)
    (1)函数φμ,σ(x)中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.( )
    (2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数μ,σ的变化而变化的.( )
    (3)正态曲线可以关于y轴对称.( )
    2.已知随机变量X服从正态分布N(4,σ2),则P(X<4)等于( )
    A. B.C. D.
    3.如图是三个正态分布X~N(0,0.64),Y~N(0,1),Z~N(0,4)的密度曲线,则三个随机变量X,Y,Z对应曲线的序号依次为( )
    A.①②③ B.③②①
    C.②③① D.①③②
    4.已知随机变量X~N(μ,σ2),若P(X<-1)=P(X>5),则μ=________.
    题型探究·课堂解透——强化创新性
    正态曲线的应用
    例1 已知某地农民工年均收入ξ服从正态分布,其密度函数图象如图所示.
    (1)写出此地农民工年均收入的正态分布密度函数表达式;
    (2)求出总体随机变量的期望与方差.
    方法归纳
    正态密度函数解析式的求法
    利用图象求正态密度函数的解析式,应抓住图象的实质,主要有两点:一是对称轴x=μ,二是最值,这两点确定以后,相应参数μ,σ便确定了,代入便可求出相应的解析式.
    巩固训练1 (多选)某市高二期末质量检测中, 甲、乙、丙三科考试成绩的直方图如图所示(由于人数众多, 成绩分布的直方图可视为正态分布), 则由如图所示曲线可得下列说法中正确的项是( )
    A.甲科总体的标准差最小
    B.丙科总体的平均数最小
    C.乙科总体的标准差及平均数都居中
    D.甲、乙、丙的总体的平均数相同
    正态分布的概率计算
    例2 设X~N(1,22),试求:
    (1)P(-1<X≤3);
    (2)P(3<X≤5).
    方法归纳
    正态总体在某个区间内取值概率的求解策略
    巩固训练2 在某次测验中,测验结果ξ服从正态分布N(80,σ2).若P(ξ>90)=0.2,则P(70<ξ<90)=________.
    正态分布在实际生活中的应用
    例3 某车间生产一批零件,现从中随机抽取10个零件,测量其内径的数据如下(单位:cm):
    97 97 98 102 105 107 108 109 113 114
    设这10个数据的平均值为μ,标准差为σ.
    (1)求μ与σ;
    (2)假设这批零件的内径Z(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ2).
    ①从这批零件中随机抽取5个,设这5个零件中内径小于87 cm的个数为X,求E(4X+3);
    ②若该车间又新购一台新设备,安装调试后,试生产了5个零件,测量其内径(单位:cm)分别为86,95,103,109,118.以原设备生产性能为标准,试问这台设备是否需要进一步调试?说明理由.
    参考数据:若X~N(μ,σ2),则P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3,0.997 34≈0.99.
    方法归纳
    正态曲线的应用及求解策略
    解答此类题目的关键在于将待求的问题向(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)这三个区间进行转化,然后利用上述区间的概率求出相应概率,在此过程中依然会用到化归思想及数形结合思想.
    巩固训练3 在某校举行的一次数学竞赛中,全体参赛学生的竞赛成绩X近似服从正态分布N(70,100).已知成绩在90分以上(含90分)的学生有16名.
    (1)试问此次参赛的学生总数约为多少?
    (2)若该校计划奖励竞赛成绩在80分以上(含80分)的学生,试问此次竞赛获奖励的学生约为多少人?
    附:P(|X-μ|<σ)=0.683,P(|X-μ|<2σ)=0.955,P(|X-μ|<3σ)=0.997.
    3.3 正态分布
    新知初探·课前预习
    [教材要点]
    要点一
    N(μ,σ2)
    要点二
    2.x=μ
    3.x=μ
    6.1
    要点三
    μ σ2
    [基础自测]
    1.(1)× (2)× (3)√
    2.解析:因为X~N(4,σ2),所以直线X=4为正态分布的对称轴,所以P(X<4)=.
    答案:D
    3.解析:由题意,得σ(X)=0.8,σ(Y)=1,σ(Z)=2,
    因为当σ较小时,峰值高,正态曲线尖陡,且σ(X)<σ(Y)<σ(Z),
    所以三个随机变量X,Y,Z对应曲线的序号依次为①,②,③.
    答案:A
    4.解析:因为P(X<-1)=P(X>5),故μ==2.
    答案:2
    题型探究·课堂解透
    例1 解析:(1)从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x=8 000对称,最大值为,
    所以μ=8 000,
    由=,解得σ=500,
    所以概率密度函数的解析式为P(x)==,x∈(-∞,+∞),
    (2)则总体随机变量的均值为8 000,方差为250 000.
    巩固训练1 解析:由题中图象可知三科总体的平均数(均值)相等, 由正态密度曲线的性质,可知σ越大, 正态曲线越扁平;σ越小, 正态曲线越尖陡, 故三科总体的标准差从小到大依次为甲、乙、丙.
    答案:AD
    例2 解析:因为X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.
    (1)P(-1<X≤3)=P(1-2<X≤1+2)=P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.682 7.
    (2)因为P(3<X≤5)=P(-3≤X<-1),所以P(3<X≤5)
    =[P(-3<X≤5)-P(-1<X≤3)]=[P(1-4<X≤1+4)-P(1-2<X≤1+2)]
    =[P(μ-2σ<X≤μ+2σ)-P(μ-σ<X≤μ+σ)]
    ≈(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.
    巩固训练2 解析:因为ξ服从正态分布N(80,σ2),所以P(ξ<80)=0.5,
    所以P(70<ξ<90)=2[P(ξ<90)-P(ξ<80)]
    =2[1-P(ξ>90)-P(ξ<80)]
    =2(1-0.2-0.5)
    =0.6.
    答案:0.6
    例3 解析:(1)μ=(97+97+98+102+105+107+108+109+113+114)=105,σ2=(64+64+49+9+0+4+9+16+64+81)=36,则σ=6.
    (2)①∵Z服从正态分布N(105,36),
    ∴P(Z<87)=P(Z<μ-3σ)≈0.5-=0.001 35,则X~B(5,0.001 35),
    ∴E(4X+3)=4E(X)+3=4×5×0.001 35+3=3.027.
    ②∵Z服从正态分布N(105,36),
    ∴P(87≤Z≤123)=P(μ-3σ≤Z≤μ+3σ)≈0.997 3,
    ∴5个零件中恰有一个内径不在[μ-3σ,μ+3σ]的概率为×(1-0.997 3)=0.013 355,
    ∵86∉[87,123],∴试生产的5个零件就出现了1个不在[μ-3σ,μ+3σ]内,
    出现的频率是0.013 355的15倍左右,根据3σ原则,需要进一步调试.
    巩固训练3 解析:(1)设参赛学生的成绩为X,因为X~N(70,100),所以μ=70,σ=10,则
    P(X≥90)=P(X≤50)=[1-P(5016÷0.022 5≈711(人).
    因此,此次参赛学生的总数约为711.
    (2)由P(X≥80)=P(X≤60)=[1-P(60得711×0.158 5≈113(人).
    因此,此次竞赛获奖励的学生约为113人.
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