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    甘教版 初中信息技术 七年级下册 3.5数据分析 教案

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    初中信息技术甘教版(2011)七年级下册第五节 数据分析优质课教学设计

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    这是一份初中信息技术甘教版(2011)七年级下册第五节 数据分析优质课教学设计,共5页。教案主要包含了教学内容分析,教学目标,学习者特征分析,教学策略选择与设计,教学重点及难点,教学过程等内容,欢迎下载使用。
    本节课是甘肃教育出版社信息技术七年级教材的(模块三计算机数据处理)第五节数据分析,在前面进行了输入数据、数据统计、数值和函数的学习,在此基础上为完善数据的统计的需求进一步进行排序、筛选、分类汇总的操作,它将进一步完善数据的统计的需求,通过数据分析,处理实际问题。在实际工作和生活中,我们经常需要对数据进行排序和筛选,以便对数据更好地进行分析。通过本节课的学习使学生对专门处理表格和数据的软件—Excel电子表格有更全面,更深刻的掌握和应用。
    二、教学目标
    知识与技能
    理解数据的排序、筛选、分类汇总的概念和作用。能独立操作应用所学习的知识。
    过程与目标
    掌握排序、筛选、分类的操作方法。培养学生综合运用知识的能力。
    情感、态度与价值观
    通过数据分析,处理实际问题,体验合作的乐趣。培养学生遇事要善于分析、判断的意识。
    三、学习者特征分析
    七年级学生在学习了第一至四节内容后,已经初步掌握了EXCEL的基本概念、工作表的基本操作、数据录入、工作表的编辑与修饰、EXCEL公式和函数的应用等内容。在前面学习的基础上,学习数据分析应该没有问题。教学设计中应根据学生的认知基础,组织好常规教学外,更多的要设计学生感兴趣的任务开展教学。通过试一试,比一比,将知识融入到活动中,并充分给予鼓励和肯定,让学生体会成功的喜悦。同时考虑到学生个体的差异,在教学中根据学习任务的梯度,有针对性地采用自主学习、小组协作等方式达成目标。
    四、教学策略选择与设计
    本节课学生有了一定的数据统计和分析基础,再进行进一步的研究排序、筛选、分类,这一节课以自学辅导法和任务驱动法为主,结合电子教室的电子白板直观启发式互相学习,然后让学生自主学习、合作探究。
    五、教学重点及难点
    教学重点
    让学生掌握排序、筛选、分类汇总的操作方法
    教学难点
    如何利用分析手段实现数据分析的目的
    六、教学过程
    (一)导入新课:通过上一节课的学习,我们了解了在Excel中利用公式和函数进行一些数据的求和、平均分的计算,对公式和函数有了一定的了解。这节课来先来看一看“关键字”,当要对一批数据排序时,首先要确定一个排序依据,这个排序依据称为“关键字”。数据的排序有“按升序排序”和“按降序排序”两种方式。现在把“七年级体育成绩统计表”以“总分”为条件,按高分到低分给数据排序。
    1.选定要参加排序的所有数据,选定从序号到总分单元格区域。
    2.单击“数据” -“排序”命令,弹出“排序”对话框。
    3.在“主关键字”列表框中选择主关键字“总分”,选择排序方式为“递减” 。
    4.单击“确定”,完成排序操作。
    (按总分排序结果)
    (二)自动筛选
    自动筛选提供了快速选择特定数据的方法,可以很方便地显示出给出条件的数据,将满足条件的数据显示出来,不满足条件的数据进行隐藏。
    (按性别自动筛选结果)
    1、打开“七年级体育成绩统计表”
    2、选择“数据”“筛选”“自动筛选”。
    3、在表头中,每个字段的标题部分各显示一个下拉箭头,如图所示。
    4、单击“性别”右边的下拉箭头,出现下拉列表,在下拉列表中选择“男”,确定后,结果如图所示。
    5、由此筛选出所有男同学的体育成绩。
    (三)分类汇总
    顾名思义,就是首先将数据分类(排序),然后再按类进行求和、求平均、计数等汇总统计。
    下面以“七年级体育成绩统计表”为例, 按“班级”排序后,分类汇总各班“铅球”的总分。
    1、先按“班级”进行排序。
    2、选择需要汇总的数据区域(包括字段名)
    3、单击“数据”—“分类汇总”命令,弹出“分类汇总”对话,如图所示。
    4、在“分类字段”列表框中选择“班级”,“汇总方式”列表框中选择“求和”,“选定汇总项”列表框中选择“铅球”。
    5、单击“替换当前分类汇总”、“汇总结果显示在数据下方”复选框。
    6、单击“确定”,完成分类汇总操作,结果如图所示。
    知识点小结:
    排序:重新组织数据排列顺序,能帮助我们清晰地观察记录之间的位次关系,更便于事物的比较与对比。
    筛选:通过设定条件,将不感兴趣(不满足某种条件)的记录暂时隐藏起来,只显示感兴趣(满足某种条件)的记录,从而有助于我们发现某一特定范围内的数据中所蕴涵的信息。
    分类汇总:首先将数据分类(排序),然后再按类进行求和、求平均、计数等,可以帮助我们对不同类别的数据进行分析比较、判断优劣。

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