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    高考数学二轮专题复习——马尔可夫链

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    这是一份高考数学二轮专题复习——马尔可夫链,共11页。
    A.B.
    C.D.
    【分析】据题意列出第n次(n≥2)由甲掷的两种情况,根据对立事件加法公式求得递推关系式,转化为构造数列求解通项公式的问题即可得到答案.
    【解答】解:两颗骰子的点数之和为两位数的概率为.
    第n次由甲掷有两种情况:
    ①第n﹣1次由甲掷,第n次由甲掷,概率为;
    ②第n﹣1次由乙掷,第次由甲掷,概率为.
    这两种情况是对立的,所以当n≥2时,,即,
    所以,
    则数列是以为首项,为公比的等比数列,
    所以,所以,,.
    故选:AB.
    【点评】本题考查古典概型的问题,构造等比数列是解决本题的关键.
    二.填空题(共1小题)
    2.如图,在数轴上,一个质点在外力的作用下,从原点O出发,每次等可能地向左或向右移动一个单位,共移动6次,则事件“质点位于﹣2的位置”的概率为 .
    【分析】根据分步计数原理进行计算即可.
    【解答】解:质点移动6次,可能结果共有2×2×2×2×2×2=64种,
    质若点位于﹣2的位置,则质点需要向左移动4次,然后向右移动2次,
    则有=15种,
    则对应的概率P=,
    故答案为:.
    【点评】本题主要考查古典概型的概率的计算,利用分步计数原理进行求解是解决本题的关键,是基础题.
    三.解答题(共8小题)
    3.某餐厅供应1000名学生用餐,每星期一有A、B两种菜可供选择,调查资料显示星期一选A菜的学生中有20%在下周一选B菜,而选B菜的学生中有30%在下周一选A菜,用An、Bn分别表示在第n个星期一选A菜、B菜的学生数,试写出An与An﹣1的关系及Bn与Bn﹣1的关系.
    【分析】根据在本周星期一选A菜的,下周星期一会有20%改选B,而选B菜的,下周星期一则有30%改选A,结合An+Bn=1000,进而可知An=An﹣1+300,利用总共1000人计算可知Bn=Bn﹣1+200.
    【解答】解:依题意,An+1=An(1﹣20%)+30%Bn,
    又∵An+Bn=1000,
    ∴An+1=An+300,
    故当n≥2时,An=An﹣1+300;
    ∴1000﹣Bn=(1000﹣Bn﹣1)+300,
    整理得:Bn=Bn﹣1+200.
    【点评】本题考查数列的应用,考查求数列的通项,解题的关键是确定数列递推式,注意解题方法的积累,属于中档题.
    4.现有甲、乙、丙、丁四个人相互之间传球,从甲开始传球,甲等可能地把球传给乙、丙、丁中的任何一个人,依此类推.
    (1)通过三次传球,球经过乙的次数为X,求X的分布列与期望;
    (2)设经过n次传球后,球落在甲手上的概率为an,
    (ⅰ)求a1,a2;
    (ⅱ)求an,并简要解释随着传球次数的增多,球落在甲、乙、丙、丁每个人手上的概率相等.
    【分析】(1)利用相互独立事件、互斥事件的概率公式求解概率分布列,由数学期望的计算公式求解即可;
    (2)(i)由题意求出a1,a2即可;
    (ii)利用递推数列构造等比数列求解通项公式,利用等比数列的单调性进行分析即可.
    【解答】解:(1)由题意可知,X的可能取值为0,1,2,
    所以P(X=0)=××=,
    P(X=1)==,
    P(X=2)=,
    所以X的分布列为:
    X的数学期望是E(X)=0×+1×+2×=;
    (2)(i)由题意可知,a1=0,a2=;
    (ii)由题意可知,,
    则,
    所以,
    则,
    当n→+∞时,an→,
    所以当传球次数足够多时,球落在甲手上的概率趋向于一个常数,
    又因为第一次从甲开始传球,而且每一次都是等可能地把球传给任何一个人,
    所以球落在每个人手上的概率都相等,
    所以球落在乙、丙、丁手上的概率为=,
    故传球次数足够多时,球落在甲、乙、丙、丁每个人手上的概率都是.
    【点评】本题考查了随机变量的概率分布、数学期望、等比数列通项公式的应用,考查了应用意识、化归与转化思想,属于中档题.
    5.为治疗某种疾病,研制了甲、乙两种新药,希望知道哪种新药更有效,为此进行动物试验.试验方案如下:每一轮选取两只白鼠对药效进行对比试验.对于两只白鼠,随机选一只施以甲药,另一只施以乙药.一轮的治疗结果得出后,再安排下一轮试验.当其中一种药治愈的白鼠比另一种药治愈的白鼠多4只时,就停止试验,并认为治愈只数多的药更有效.为了方便描述问题,约定:对于每轮试验,若施以甲药的白鼠治愈且施以乙药的白鼠未治愈则甲药得1分,乙药得﹣1分;若施以乙药的白鼠治愈且施以甲药的白鼠未治愈则乙药得1分,甲药得﹣1分;若都治愈或都未治愈则两种药均得0分.甲、乙两种药的治愈率分别记为α和β,一轮试验中甲药的得分记为X.
    (1)求X的分布列;
    (2)若甲药、乙药在试验开始时都赋予4分,pi(i=0,1,…,8)表示“甲药的累计得分为i时,最终认为甲药比乙药更有效”的概率,则p0=0,p8=1,pi=api﹣1+bpi+cpi+1(i=1,2,…,7),其中a=P(X=﹣1),b=P(X=0),c=P(X=1).假设α=0.5,β=0.8.
    (ⅰ)证明:{pi+1﹣pi}(i=0,1,2,…,7)为等比数列;
    (ⅱ)求p4,并根据p4的值解释这种试验方案的合理性.
    【分析】(1)由题意可得X的所有可能取值为﹣1,0,1,再由相互独立试验的概率求P(X=﹣1),P(X=0),P(X=1)的值,则X的分布列可求;
    (2)(i)由α=0.5,β=0.8结合(1)求得a,b,c的值,代入pi=api﹣1+bpi+cpi+1,得到pi+1﹣pi=4(pi﹣pi﹣1),由p1﹣p0=p1≠0,可得{pi+1﹣pi}(i=0,1,2,…,7)为公比为4,首项为p1的等比数列;
    (ii)由(i)可得,p8=(p8﹣p7)+(p7﹣p6)+…+(p1﹣p0)+p0,利用等比数列的前n项和与p8=1,得p1=,进一步求得p4=.P4表示最终认为甲药更有效的概率,结合α=0.5,β=0.8,可得在甲药治愈率为0.5,乙药治愈率为0.8时,认为甲药更有效的概率为,此时得出错误结论的概率非常小,说明这种试验方案合理.
    【解答】(1)解:X的所有可能取值为﹣1,0,1.
    P(X=﹣1)=(1﹣α)β,P(X=0)=αβ+(1﹣α)(1﹣β),P(X=1)=α(1﹣β),
    ∴X的分布列为:
    (2)(i)证明:∵α=0.5,β=0.8,
    ∴由(1)得,a=0.4,b=0.5,c=0.1.
    因此pi=0.4pi﹣1+0.5pi+0.1pi+1(i=1,2,…,7),
    故0.1(pi+1﹣pi)=0.4(pi﹣pi﹣1),即pi+1﹣pi=4(pi﹣pi﹣1),
    又∵p1﹣p0=p1≠0,∴{pi+1﹣pi}(i=0,1,2,…,7)为公比为4,首项为p1的等比数列;
    (ii)解:由(i)可得,
    p8=(p8﹣p7)+(p7﹣p6)+…+(p1﹣p0)+p0=,
    ∵p8=1,∴p1=,
    ∴p4=(p4﹣p3)+(p3﹣p2)+(p2﹣p1)+(p1﹣p0)+p0=p1=.
    p4表示最终认为甲药更有效的概率.
    由计算结果可以看出,在甲药治愈率为0.5,乙药治愈率为0.8时,认为甲药更有效的概率为,此时得出错误结论的概率非常小,说明这种试验方案合理.
    【点评】本题是函数与数列的综合题,主要考查数列和函数的应用,考查离散型随机变量的分布列,根据条件推出数列的递推关系是解决本题的关键.综合性较强,有一定的难度.
    6.马尔科夫链是概率统计中的一个重要模型,也是机器学习和人工智能的基石,在强化学习、自然语言处理、金融领域、天气预测等方面都有着极其广泛的应用.其数学定义为:假设我们的序列状态是…,Xt﹣2,Xt﹣1,Xt,Xt+1,…,那么Xt+1时刻的状态的条件概率仅依赖前一状态Xt,即P(Xt+1|…,Xt﹣2,Xt﹣1,Xt)=P(Xt+1|Xt).
    现实生活中也存在着许多马尔科夫链,例如著名的赌徒模型.
    假如一名赌徒进入赌场参与一个赌博游戏,每一局赌徒赌赢的概率为50%,且每局赌赢可以赢得1元,每一局赌徒赌输的概率为50%,且赌输就要输掉1元.赌徒会一直玩下去,直到遇到如下两种情况才会结束赌博游戏:一种是手中赌金为0元,即赌徒输光;一种是赌金达到预期的B元,赌徒停止赌博.记赌徒的本金为A(A∈N*,A<B),赌博过程如图的数轴所示.
    当赌徒手中有n元(0≤n≤B,n∈N)时,最终输光的概率为P(n),请回答下列问题:
    (1)请直接写出P(0)与P(B)的数值.
    (2)证明{P(n)}是一个等差数列,并写出公差d.
    (3)当A=100时,分别计算B=200,B=1000时,P(A)的数值,并结合实际,解释当B→∞时,P(A)的统计含义.
    【分析】(1)明确n=0和n=B的含义,即可得答案;
    (2)由全概率公式可得,整理为P(n)﹣P(n﹣1)=P(n+1)﹣P(n),即可证明结论;
    (3)由(2)结论可得,即可求得B=200,B=1000时,P(A)的数值,结合概率的变化趋势,即可得统计含义.
    【解答】解:(1)当n=0时,赌徒已经输光了,因此P(0)=1.
    当n=B时,赌徒到了终止赌博的条件,不再赌了,因此输光的概率P(B)=0.
    (2)证明:记M:赌徒有n元最后输光的事件,N:赌徒有n元下一场赢的事件,

    即,
    所以P(n)﹣P(n﹣1)=P(n+1)﹣P(n),
    所以{P(n)}是一个等差数列,
    设P(n)﹣P(n﹣1)=d,
    则P(n﹣1)﹣P(n﹣2)=d,⋯,P(1)﹣P(0)=d,
    累加得P(n)﹣P(0)=nd,
    故P(B)﹣P(0)=Bd,得;
    (3)A=100,由P(n)﹣P(0)=nd得P(A)﹣P(0)=Ad,即,
    当B=200时,P(A)=50%,
    当B=1000时,P(A)=90%,
    当B→∞时,P(A)→1,因此可知久赌无赢家,
    即便是一个这样看似公平的游戏,
    只要赌徒一直玩下去就会100%的概率输光.
    【点评】此题很新颖,将概率和数列知识综合到了一起,解答的关键是要弄明白题目的含义,即审清楚题意,明确,即可求解,属于中档题.
    7.为抢占市场,某品牌电动汽车近期进行了一系列优惠促销方案.要保证品质兼优,在车辆出厂前抽取100辆M款汽车作为样本进行了单次最大续航里程的测试.现对测试数据进行分析,得到如图所示的频率直方图:
    (1)估计这100辆汽车的单次最大续航里程的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
    (2)根据大量的测试数据,可以认为这款汽车的单次最大续航里程X近似地服从正态分布N(μ,σ2),经计算样本标准差s的近似值为50.用样本平均数作为μ的近似值,用样本标准差s作为σ的估计值,现从生产线下任取一辆汽车,求它的单次最大续航里程恰在220千米到470千米之间的概率;
    (3)为迅速抢占市场举行促销活动,销售公司现面向意向客户推出“玩游戏,赢大奖,送汽车模型”活动,客户可根据抛掷骰子向上的点数,遥控汽车模型在方格图上行进,若汽车模型最终停在“幸运之神”方格,则可获得购车优惠券2万元;若最终停在“赠送汽车模型”方格,则可获得汽车模型一个.方格图上标有第0格、第1格、第2格、…、第20格.汽车模型开始在第0格,客户每掷一次骰子,汽车模型向前移动一次.若掷出1,2,3,4点,汽车模型向前移动一格(从第k格到第k+1格),若掷出5,6点,汽车模型向前移动两格(从第k格到第k+2格),直到移到第19格(幸运之神)或第20格(赠送汽车模型)时游戏结束.设汽车模型移到第n(1≤n≤19)格的概率为Pn.
    (ⅰ)求P19;
    (ⅱ)若有6人玩该游戏,每人一局,求这6人获得优惠券总金额的期望(结果精确到1万元).
    附:若随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则P(|X﹣μ|<σ)≈0.6827,P(|X﹣μ|<2σ)≈0.9545,P(|X﹣μ|<3σ))≈0.9973.
    【分析】(1)根据平均数的公式列式计算即可;
    (2)根据正态分布曲线的对称性计算即可;
    (3)根据题意求得{Pn﹣Pn﹣1}是以为首项,公比为的等比数列,从而求得P19,再根据X~B(6,P19),求数学期望.
    【解答】(1)这100辆汽车的单次最大续航里程的平均值=320千米.
    (2)因为X~N(320,502),μ=320,σ=50,
    所以.
    (3)(i)由题意知,,.
    汽车模型移到第n(3≤n≤19)格的情况是下列两种:
    ①汽车模型先到第n﹣2格,又掷出5,6点,概率为;
    ②汽车模型先到第n﹣1格,又掷出1,2,3,4点,概率为.
    ∴,
    则,
    ∴数列{Pn﹣Pn﹣1}是以为首项,﹣为公比的等比数列,
    ∴,n≥2.
    ∴Pn=P1+(P2﹣P1)+(P3﹣P2)+⋯+(Pn﹣Pn﹣1)

    =,n≥2.
    ∴.
    (ii)设玩游戏的6人中有X人获得优惠券,则X~B(6,P19),
    所以这6人获得优惠券总金额的期望值为(万元).
    【点评】本题考查根据频率分布直方图求平均数,正态分布曲线的特点及对称性,以及离散型随机变量的期望,属于中档题.
    8.足球比赛在双方比分相同时,就会进入点球大战,点球大战考验球员和门将的心理素质和过硬的个人技术.假设罚点球的球员会等可能的随机选择球门的左、中、右三个方向射门,门将也会等可能的随机选择球门的左、中、右三个方向来扑点球,而且门将即使方向判断正确也只有的可能性扑到球.
    (1)在一次点球大战中,求门将在前三次扑到点球的个数x的期望;
    (2)球队教练并不想球队踢点球大战,平时要求队员努力训练,甲、乙、丙、丁4名队员在某次传接球的训练中,球从甲脚下开始,等可能地随机传向另外3人中的1人,接球者接到球后再等可能地随机传向另外3人中的1人,如此不停地传下去,假设传出的球都能接住;记第n次传球之前球在甲脚下的概率为pn,易知p1=1,p2=0.
    ①试证明为等比数列;
    ②设第n次传球之前球在乙脚下的概率为qn,比较pn与qn(n≥2)的大小.
    【分析】(1)先计算门将每次可以扑出点球的概率,再列出其分布列,进而求得数学期望;
    (2)①递推求解,记第n次传球之前球在甲脚下的嘅率为pn,则当n≥2时,第n﹣1次传球之前球在甲脚下的概率为pn﹣1,满足,即可得证;②由(1)可知=﹣(﹣)n﹣1,作差即可求解.
    【解答】解:(1)依题意可得,门将每次可以扑出点球的概率为,
    门将在前三次扑出点球的个数X可能的取值为0,1,2,3,

    的分布列为:
    期望;
    (2)证明:①第n次传球之前球在甲脚下的概率为pn,
    则当n≥2时,第n﹣1次传球之前球在甲脚下的概率为pn﹣1,
    第n﹣1次传球之前球不在甲脚下的概率为1﹣pn﹣1,
    则,
    从而,又,
    ∴是以为首项,公比为的等比数列;
    解:②由(1)可知=﹣(﹣)n﹣1,
    则pn﹣qn=(﹣)n﹣1,
    故当n≥2且n为偶数时,pn<qn;当n≥2且n为奇数时,pn>qn.
    【点评】本题考查了离散型随机变量的分布列与期望,属于中档题.
    9.马尔可夫链是因俄国数学家安德烈•马尔可夫得名,其过程具备“无记忆”的性质,即第n+1次状态的概率分布只跟第n次的状态有关,与第n﹣1,n﹣2,n﹣3,…次状态是“没有任何关系的”.现有甲、乙两个盒子,盒子中都有大小、形状、质地相同的2个红球和1个黑球.从两个盒子中各任取一个球交换,重复进行n(n∈N*)次操作后,记甲盒子中黑球个数为Xn,甲盒中恰有1个黑球的概率为an,恰有2个黑球的概率为bn.
    (1)求X1的分布列;
    (2)求数列{an}的通项公式;
    (3)求Xn的期望.
    【分析】(1)由题意分析X1的可能取值为0,1,2,分别求出概率,写出分布列;
    (2)由全概率公式得到,判断出数列{}是以为首项,以为公比的等比数列即可求解;
    (3)利用全概率公式求出,求出,进而求出E(Xn).
    【解答】解:(1)由题可知,X1的可能取值为0,1,2,由相互独立事件概率乘法公式可知:
    P(X1=0)=,P(X1=1)=,P(X1=2)==,
    故X1的分布列如下表:
    (2)由全概率公式可知:
    P(Xn+1=1)=P(Xn=1)P(Xn+1=1|Xn=1)+P(Xn=2)P(Xn+1=1|Xn=2)+P(Xn=0)P(Xn+1=1|Xn=0)
    =()P(Xn=1)+()P(Xn=2)+(1×)P(Xn=0)
    =P(Xn=1)+P(Xn=2)+P(Xn=0),
    即:an+1=,
    所以an+1=,
    所以an+1﹣=(),
    又a1=P(X1=1)=,
    所以,数列{}是以为首项,以为公比的等比数列,
    所以=,
    即:an=+.
    (3)由全概率公式可得:P(Xn+1=2)=P(Xn=1)P(Xn+1=2|Xn=1)+P(Xn=2)P(Xn+1=2|Xn=2)+P(Xn=0)P(Xn+1=2|Xn=0)
    =()P(Xn=1)+()P(Xn=2)+0×P(Xn=0),
    即:bn+1=+,
    又an=+,
    所以bn+1=+,
    所以bn+1﹣+=,
    又b1=P(X1=2)=,
    所以==0,
    所以bn﹣+=0,
    所以,
    所以E(Xn)=an+2bn+0×(1﹣an﹣bn)=an+2bn=1.
    【点评】本题考查离散型随机变量的分布列及期望,考查数列的应用,是难题.
    10.某超市开展购物抽奖送积分活动,每位顾客可以参加n(n∈N*,且n≥2)次抽奖,每次中奖的概率为,不中奖的概率为,且各次抽奖相互独立.规定第1次抽奖时,若中奖则得10分,否则得5分.第2次抽奖,从以下两个方案中任选一个:
    方案①:若中奖则得30分,否则得0分;
    方案②:若中奖则获得上一次抽奖得分的两倍,否则得5分.
    第3次开始执行第2次抽奖所选方案,直到抽奖结束.
    (1)如果n=2,以抽奖的累计积分的期望值为决策依据,顾客甲应该选择哪一个方案?并说明理由.
    (2)记顾客甲第i次获得的分数为Xi(i=1,2,…,n),并且选择方案②.请直接写出E(Xi+1)与E(Xi)的递推关系式,并求E(X8)的值.(精确到0.1)参考数据:()7≈0.059.
    【分析】(1)分别求得两个方案的累计积分的期望值即可进行选择;
    (2)依据题给条件即可求得E(X8)的值.
    【解答】解:(1)若甲第2次抽奖选方案①,两次抽奖累计积分为ξ,
    则ξ的可能取值为40,35,10,5.




    所以.
    若甲第2次抽奖选方案②,两次抽奖累计积分为η,
    则η的可能取值为30,15,10,
    则,
    因为E(ξ)>E(η),所以应选择方案①.
    (2)依题意得,X1的可能取值为10,5,
    其分布列为
    所以,则,
    由,得,
    所以{E(Xi)﹣10}为等比数列,其中首项为,公比为.
    所以,
    故.
    【点评】本题考查了离散型随机变量的期望以及概率中的决策问题,属于中档题.
    声明:试题解析著作权属菁优网所有,未经书面同意,不得复制发布日期:2023/5/30 11:19:34;用户:15868741501;邮箱:15868741501;学号:41489158
    X
    0
    1
    2
    P



    X
    ﹣1
    0
    1
    P
    (1﹣α)β
    αβ+(1﹣α)(1﹣β)
    α(1﹣β)
    X
    0
    1
    2
    3
    P




    X1
    0
    1
    2
    P
    X1
    10
    5
    P

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