人教A版 (2019)选择性必修 第三册8.1 成对数据的相关关系说课课件ppt

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不一定是因果关系,也可能是伴随关系
2.变量相关关系的分类（1）正相关. （2）负相关.
3.线性相关与非线性相关：
通过散点图可以推断两个变量之间是否存在相关关系、是正相关还是负相关、是线性相关是非线性相关，但这些推断是定性的推断.
从定量的角度刻画成对样本数据的线性相关程度，进而推断两个变量的线性相关程度。
数据预处理的常用方法：中心化（零均值化）
通过绘图分析可得，如果变量x和y正相关，那么关于均值平移后的大多数散点将分布在第一象限、第三象限，对应的成对数据同号的居多，如图 (1)所示； 如果变量x和y负相关，那么关于均值平移后的大多数散点将分布在第二象限、第四象限，对应的成对数据异号的居多，如图(2)所示.
根据上述分析，你能利用正相关变量和负相关变量的成对样本数据平移后呈现的规律，构造一个度量成对样本数据是正相关还是负相关的数字特征吗?
一般情形下，Lxy>0表明成对样本数据正相关；Lxy 0时，称成对样本数据正相关；当r