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河南大学版（2020）六年级下册第十课 猜猜我是谁教学设计
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这是一份河南大学版（2020）六年级下册第十课 猜猜我是谁教学设计，共4页。
课时计划：1课时
教学过程：
教学内容
猜猜我是谁
学 校
授课教师
日期
课 型
理论+体验课程
授课班级
课时
1课时
学情分析
课程面向学生群体，特征如下：
学生已经初步体验到了人脸检测。
2、学生已经使用人脸检测积木块编写了简单的程序。
教学目标
1、了解人脸识别的过程。
2、了解影响人脸识别的因素。
活动主题
课堂互动：思考互动
互动话题：试一试下面几种情况，是否可以进行人脸识别。如果可以识别，在对应括号内打钩。
活动指导思想
建议时间：约3分钟左右
建议形式：组织学生分组讨论
活动目的：通过小活动，培养同学们积极思考问题、互相合作的能力。
教学重点
1、人类认识人的过程
2、人脸识别系统识别人脸的四个步骤
教学难点
1、人脸识别系统识别人脸的四个步骤
教学方法
1、讲授法，重点知识教师讲授
2、问答法，采用课堂提问的方式，引发同学们积极思考
3、讨论法，组织学生小组讨论问题，培养学生合作交流能力
教学用具
1、网络：不低于10M的网络
2、显示：电脑、投影仪或大电视屏
时
间
教 学 过 程
教师
活动
学生
活动
设计意图
5分钟
课前导入：（3分钟）
我已经知道人是根据不同的面部特征来识别人的，人脸识别系统也跟人一样，先记住人的特征再去识别这个人吗？
是的。人脸识别系统正是使用这种方法来识别一个人的。
课前导入
讨论思考
导入新课，用对话的形式抛出问题，引发学生思考，激起学生兴趣。
35分钟
新课讲授：（10分钟）
（一）认识人类的过程
我们在认识一个人时，看似是一个很简单的过程，其实是我们人类的眼睛和大脑配合的过程。这个过程大致可以分为四个步骤：用眼睛看、提取特征、查找记忆、得出结果。
（二）人脸识别系统
人脸识别系统主要是应用计算机视觉技术进行人脸识别。它包括四个步骤：人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸特征提取、人脸匹配识别。
人脸图像采集：人脸识别系统在进行人脸识别时，首先要通过摄像头拍摄人脸的照片，就像我们识别一个人一样，要先看这个人的脸。“看”是人脸识别系统识别人脸的第一步，摄像头充当了系统的“眼睛”。
人脸图像预处理：摄像头采集到人脸图像质量会受到很多因素的影响，比如由于拍摄环境不一样，有时采集的图像会出现模糊、反光、过度曝光等情况，这时候就余姚做图像的预处理工作。例如将过度曝光的照片回复正常，使图像信息更加准确。
预处理的目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的信息，增强有用信息的可检测性。
人脸特征提取：当前面两个步骤完成之后，机器就可以像人一样，进行人脸特征的提取了。人脸特征主要是人脸器官的形状以及相互之间的距离等，一般包括眼睛、鼻子、嘴巴、耳廓等主要器官形状及位置关系。
人脸匹配识别：人脸识别系统通过前面几个步骤检测出了人脸的基本特征，在应用时，将提取到的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比对，从而对人脸所对应的身份信息进行识别。
（三）操练场
AI体验：
1.登录“爱熊智学空间”，进入“AI体验”，单击“人脸对 比”，体验人脸对比功能。
2.上传两张同一个人的脸部照片，观察对比结果。
思考营：
试一试下面几种情况，是否可以进行人脸识别。如果可以识别，在对应括号内打钩。
杂乱的背景 （ ）
背光的角落 （ ）
做出搞怪的表情（ ）
戴眼镜和假发 （ ）
戴口罩 （ ）
实践园：观察这五个人的面部特征。
小李的面部特征：长方形的眼睛、三角形的鼻子、月牙形的嘴巴。试着从下图中找到小李。
智慧谷：
表情在人类的沟通中起着重要的作用，当表情和语言不同的时候，人们甚至更愿意相信表情而不是语言。早在20世纪，科学家就提出了生气、害怕、厌恶、开心、悲伤、惊讶、中立等基础表情。这些基础表情还能结合在一起形成复合表情。例如，当人们遇到意外的惊喜时，应该是既开心，又惊讶。表情是人内心的直观反映，表情识别技术是人脸识别技术的重要方面。当前，人工智能技术已经能够对人脸的面部表情进行识别，未来，机器人想要更好地跟人类交互，表情识别技术还有待进一步深入研究。
本课小结：（3分钟）
讲解过程：
1、学生先小组讨论回忆。
2、老师可以通过提问的方式来进行本节课内容的总结，考一考同学们都记住了哪些内容，同时让大家都具有参与感。
3、总结完成之后，也可以鼓励同学们自己举手来回顾本节课的内容，对自己学习的知识点以及在操作过程中遇到的一些问题进行总结，加深同学们对课程的印象。
知识讲授
讨论活动
知识讲授
课时计划：1课时
教学过程：
教学内容
猜猜我是谁
学 校
授课教师
日期
课 型
理论+体验课程
授课班级
课时
1课时
学情分析
课程面向学生群体，特征如下：
学生已经初步体验到了人脸检测。
2、学生已经使用人脸检测积木块编写了简单的程序。
教学目标
1、了解人脸识别的过程。
2、了解影响人脸识别的因素。
活动主题
课堂互动：思考互动
互动话题：试一试下面几种情况，是否可以进行人脸识别。如果可以识别，在对应括号内打钩。
活动指导思想
建议时间：约3分钟左右
建议形式：组织学生分组讨论
活动目的：通过小活动，培养同学们积极思考问题、互相合作的能力。
教学重点
1、人类认识人的过程
2、人脸识别系统识别人脸的四个步骤
教学难点
1、人脸识别系统识别人脸的四个步骤
教学方法
1、讲授法，重点知识教师讲授
2、问答法，采用课堂提问的方式，引发同学们积极思考
3、讨论法，组织学生小组讨论问题，培养学生合作交流能力
教学用具
1、网络：不低于10M的网络
2、显示：电脑、投影仪或大电视屏
时
间
教 学 过 程
教师
活动
学生
活动
设计意图
5分钟
课前导入：（3分钟）
我已经知道人是根据不同的面部特征来识别人的，人脸识别系统也跟人一样，先记住人的特征再去识别这个人吗？
是的。人脸识别系统正是使用这种方法来识别一个人的。
课前导入
讨论思考
导入新课，用对话的形式抛出问题，引发学生思考，激起学生兴趣。
35分钟
新课讲授：（10分钟）
（一）认识人类的过程
我们在认识一个人时，看似是一个很简单的过程，其实是我们人类的眼睛和大脑配合的过程。这个过程大致可以分为四个步骤：用眼睛看、提取特征、查找记忆、得出结果。
（二）人脸识别系统
人脸识别系统主要是应用计算机视觉技术进行人脸识别。它包括四个步骤：人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸特征提取、人脸匹配识别。
人脸图像采集：人脸识别系统在进行人脸识别时，首先要通过摄像头拍摄人脸的照片，就像我们识别一个人一样，要先看这个人的脸。“看”是人脸识别系统识别人脸的第一步，摄像头充当了系统的“眼睛”。
人脸图像预处理：摄像头采集到人脸图像质量会受到很多因素的影响，比如由于拍摄环境不一样，有时采集的图像会出现模糊、反光、过度曝光等情况，这时候就余姚做图像的预处理工作。例如将过度曝光的照片回复正常，使图像信息更加准确。
预处理的目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的信息，增强有用信息的可检测性。
人脸特征提取：当前面两个步骤完成之后，机器就可以像人一样，进行人脸特征的提取了。人脸特征主要是人脸器官的形状以及相互之间的距离等，一般包括眼睛、鼻子、嘴巴、耳廓等主要器官形状及位置关系。
人脸匹配识别：人脸识别系统通过前面几个步骤检测出了人脸的基本特征，在应用时，将提取到的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比对，从而对人脸所对应的身份信息进行识别。
（三）操练场
AI体验：
1.登录“爱熊智学空间”，进入“AI体验”，单击“人脸对 比”，体验人脸对比功能。
2.上传两张同一个人的脸部照片，观察对比结果。
思考营：
试一试下面几种情况，是否可以进行人脸识别。如果可以识别，在对应括号内打钩。
杂乱的背景 （ ）
背光的角落 （ ）
做出搞怪的表情（ ）
戴眼镜和假发 （ ）
戴口罩 （ ）
实践园：观察这五个人的面部特征。
小李的面部特征：长方形的眼睛、三角形的鼻子、月牙形的嘴巴。试着从下图中找到小李。
智慧谷：
表情在人类的沟通中起着重要的作用，当表情和语言不同的时候，人们甚至更愿意相信表情而不是语言。早在20世纪，科学家就提出了生气、害怕、厌恶、开心、悲伤、惊讶、中立等基础表情。这些基础表情还能结合在一起形成复合表情。例如，当人们遇到意外的惊喜时，应该是既开心，又惊讶。表情是人内心的直观反映，表情识别技术是人脸识别技术的重要方面。当前，人工智能技术已经能够对人脸的面部表情进行识别，未来，机器人想要更好地跟人类交互，表情识别技术还有待进一步深入研究。
本课小结：（3分钟）
讲解过程：
1、学生先小组讨论回忆。
2、老师可以通过提问的方式来进行本节课内容的总结，考一考同学们都记住了哪些内容，同时让大家都具有参与感。
3、总结完成之后，也可以鼓励同学们自己举手来回顾本节课的内容，对自己学习的知识点以及在操作过程中遇到的一些问题进行总结，加深同学们对课程的印象。
知识讲授
讨论活动
知识讲授
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