小学信息技术河南大学版（2020）六年级下册第十一课 慧眼识物教案

这是一份小学信息技术河南大学版（2020）六年级下册第十一课 慧眼识物教案，共3页。
课时计划：1课时
教学过程：
教学内容
慧眼识物
学 校
授课教师
日期
课 型
理论+实践课程
授课班级
课时
1课时
学情分析
课程面向学生群体，特征如下：
学生已经对人脸识别有了一些了解。
2、学生已经熟悉了“爱熊智学空间”平台的使用，并且会编写简单的程序。
教学目标
1、了解图像识别的概念
2、会设计简单的图像识别程序
活动主题
课堂互动：分享
互动话题：想一想，图像识别的准确度和什么有关？把你的想法和同学交流一下。
活动指导思想
建议时间：约2分钟左右
建议形式：组织学生分组讨论
活动目的：通过小活动，培养同学们积极思考问题、互相合作的能力。

教学重点
1、图像识别的概念
2、一个新积木块
教学难点
1、图像识别的概念
2、程序错误调试
教学方法
1、讲授法，重点知识教师讲授
2、问答法，采用课堂提问的方式，引发同学们积极思考
3、讨论法，组织学生小组讨论问题，培养学生合作交流能力
教学用具
1、网络：不低于10M的网络
2、显示：电脑、投影仪或大电视屏
时
间
教 学 过 程
教师
活动
学生
活动
设计意图
5分钟
课前导入：（3分钟）
郊游的时候，看到了一株不认识的植物，老师用手机拍摄后，手机屏幕上就出现了这株植物的名字，这是怎么回事呢？
这是利用了人工智能中的图像识别技术。
今天，我们就来体验一下这个神奇的功能。
课前导入
讨论思考
导入新课，用对话的形式抛出问题，引发学生思考，激起学生兴趣。
35分钟
新课讲授：（10分钟）
（一）图像识别技术
图像识别是人工智能的一个重要领域，它是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等领域都有重要的应用价值。
图像识别是计算机视觉的机制之一，而计算机视觉是人工智能的一个分支。简而言之，计算机视觉使得机器能够“看”事物，甚至能够“看”到人类无法看到的事物。。
（二）实践园
登录“爱熊智学空间”，进入“AI 体验”，选择“图像识别”。
单击“本地上传”，上传不同的图片，观察识别结果。
分享吧：想一想，图像识别的准确度和什么有关？把你的想法和同学们交流一下。
（三）操练场
利用摄像头识别花卉：
1. 将摄像头正确连接到计算机。
2. 打开“爱熊图形化编程”，添加“百度大脑”和“视频侦测”扩展插件。
3. 勾选“百度大脑”中的“识别结果”，即可在舞台上显示识别结果。
4. 设计“识别花卉”程序。
5. 运行程序，测试识别效果。
挑战台：
试一试，你还能用“百度大脑”的“识别类别”积木识别
出其他的物体吗？
智慧谷：
1. 图像识别。
人的图像识别能力是很强的。图像距离的改变或图像在感
觉器官上作用位置的改变，都会造成图像在视网膜上的大小和形状的改变。即使在这种情况下，人们仍然可以认出他们过去知觉过的图像。
图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处
理与识别、物体识别。
2. 置信度。
置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数。在统计学
中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的
区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落
在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测
量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”，这个概率被
称为置信水平。
以学校考试为例，考试后，我们有时会对分数进行一个
估计，但大多数时候我们不可能估计到一个具体分数，而是
估计一个大概的分数，比如数学分数为0～100，那么你觉得你
有95% 的把握得到80～90这个分数，在这里，你估算出来的
80～90就是置信区间，你估算的区间的准确度称为置信度。所
以，这里的置信区间为［80，90］，置信度就是95%。
本课小结：（3分钟）
讲解过程：
1、学生先小组讨论回忆。
2、老师可以通过提问的方式来进行本节课内容的总结，考一考同学们都记住了哪些内容，同时让大家都具有参与感。
3、总结完成之后，也可以鼓励同学们自己举手来回顾本节课的内容，对自己学习的知识点以及在操作过程中遇到的一些问题进行总结，加深同学们对课程的印象。


知识讲授

讨论活动

知识讲授