数学八年级上册4 数据的离散程度课前预习ppt课件
展开了解极差、方差、标准差的求法.
会根据极差、方差、标准差的大小对实际问题作出解释,提高解决问题的能力.
我们已经掌握了哪些概念分析数据呢?
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平均数、中位数、众数体现了数据的集中趋势.
想一想:会有其他分析数据的方法吗?
为了提高农副产品的国际竞争力,一些行业协会对农副产品的规格进行了划分. 某外贸公司要出口一批规格为 75 g 的鸡腿,现有 2 个厂家提供货源,它们的价格相同,鸡腿的品质也相近. 质检员分别从甲、乙两厂的产品中抽样调查了 20 只鸡腿,它们的质量(单位:g)如下:甲厂:75,74,74,76,73,76,75,77,77,74, 74,75,75,76,73,76,73,78,77,72;乙厂:75,78,72,77,74,75,73,79,72,75, 80,71,76,77,73,78,71,76,73,75;
把这些数据表示成如图所示.
(1)你能从图中估计出甲、乙两厂抽取的鸡腿的平均质量吗?
(2)从甲、乙两厂抽取的鸡腿的平均质量分别是多少?在图中画出纵坐标等于平均质量的直线.
平均质量大约是 75 g
(3)从甲厂抽取的这 20 只鸡腿质量的最大值是多少?最小值又是多少?它们相差几克?乙厂呢?
解:甲厂:最大值 78 g,最小值 72 g,相差 6 g; 乙厂:最大值 80 g,最小值 71 g,相差 9 g.
(4)如果只考虑鸡腿的规格,你认为外贸公司应买哪个厂的鸡腿?
解:平均质量只能反映总体的集中趋势,并不能反映个体的变化情况,从图中看,甲厂的产品更符合要求.
实际生活中,除了关心数据的集中趋势外,人们往往还关注数据的离散程度,即它们相对于集中趋势的偏离情况.
一组数据中最大数据与最小数据的差(称为极差),就是刻画数据离散程度的一个统计量.
极差越大,偏离平均数越大,产品的质量(性能)越不稳定.
下表是在某天不同时刻测得的气温情况:
则这一天所测气温的极差是______℃.
解析:这一天所测得的最高气温是 34 ℃,最低气温是 25 ℃,所以这一天所测气温的极差是 34-25= 9( ℃ ).
如果丙厂也参与了竞争,从该厂抽样调查了 20 只鸡腿,数据如图所示:
(1)丙厂这 20 只鸡腿质量的平均数和极差分别是多少?为什么?
79-72 = 7(g)
(2)如何刻画丙厂这 20 只鸡腿的质量与其平均数的差距?分别求出甲、丙两厂的 20 只鸡腿质量与其相应平均数的差距.
(3)在甲、丙两厂中,你认为哪个厂的鸡腿质量更符合要求?为什么?
数学上,数据的离散程度还可以用方差或标准差刻画.
方差是各个数据与平均数差的平方的平均数,
标准差是方差的算术平方根.
计算从甲厂抽取的 20 只鸡腿质量的方差.
解:甲厂 20 只鸡腿的平均质量:
甲厂 20 只鸡腿质量的方差:
(1)计算从丙厂抽取的 20 只鸡腿质量的方差.
解:丙厂 20 只鸡腿的平均质量:75.1g
丙厂 20 只鸡腿质量的方差:
(2)根据计算结果,你认为甲、丙两厂的产品哪个更符合规格?
s2甲 = 2.5,s2丙 = 4.39
用计算器求数据的标准差
使用计算器可以很方便地计算一组数据的标准差,其大体步骤是:进入统计计算状态,输入数据,按键得出标准差.
(1)依次按键 即可进入统计计算状态;(2)按键 就可开始输入数据;(3)按键得出标准差.
甲、乙两支仪仗队队员的身高(单位:cm)如下:甲队:178,177,179,179,178,178,177,178,177,179;乙队:178,177,179,176,178,180,180,178,176,178.哪支仪仗队队员的身高更为整齐?你是怎么判断的?
【教材P151 随堂练习】
2. 在样本方差计算公式 s2 = [(x1-20)2 +(x2-20)2 +…+(xn-20)2]中,数字 10 表示__________,数字 20 表示_________.
3. 数据 -2,-1,0,1,2 的方差是____,标准差是______.
4. 五个数 1,3,a,5,8 的平均数是 4,则 a =_____,这五个数的方差为______.
5.状状在这一学年的六次测验中的数学成绩和英语成绩分别如下(满分都是 100 分):数学: 80,75,90,64,88,95;英语: 84,80,88,76,79,85.利用计算器计算两科成绩的标准差,并分析状状的两科成绩.
解:利用计算器可得状状数学成绩的标准差 s数 ≈ 10.38 (分),英语成绩的标准差 s英 ≈ 4.04 (分).因为s数> s英,所以状状的英语成绩比数学成绩稳定.
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