2025版高考地理一轮复习微专题小练习专练36乡村和城镇空间结构

这是一份2025版高考地理一轮复习微专题小练习专练36乡村和城镇空间结构，共5页。试卷主要包含了选择题，综合题等内容，欢迎下载使用。

[2024·九省联考安徽卷]南方丝绸之路四川段在千余年的演变过程中，重塑了沿线地区村镇聚落的空间体系，形成了不同空间结构类型，下图示意四种古村镇空间结构类型。据此完成1～2题。
1．图示古镇早期的主要功能是( )
A．军事防卫 B．观光旅游
C．商贸交流 D．传递文书
答案：C
解析：根据图示可知，古镇早期主要是与村落相连，主要是促进货物和人员的集散，主要功能是商贸交流，C正确；不是为了军事防御、观光旅游、传递文书，A、B、D错误。所以选C。
2．乙所示的古村镇结构体系发育较为成熟，主要表现为( )
①有多个古镇 ②古镇间联系紧密 ③村落数量较多 ④呈网络化结构
A．①② B．③④ C．②③ D．①④
答案：D
解析：根据图示信息可知，乙图与甲丙丁图相比，古镇的数量更多，古村镇结构体系更加成熟，①正确；与甲丙丁图相比，乙图的结构呈网络化，区域的联系更加紧密，结构体系更加成熟，④正确；古镇之间的联系没有更加紧密，②错误；村落数量不是影响结构体系发育成熟度的主要因素，③错误。所以选D。
[2024·黑龙江双鸭山一模]南田岛地处东海之滨，四面环海，岛上以山地、丘陵为主，外围多为崖壁、滩涂，海岸曲折陡峭。海岛农渔资源丰富，但产业结构存在显著差异；岛上村落众多，多顺应山海地形，村落建有供奉龙王、佛像的村庙和受外来文化影响的教堂等。近年来，南田岛山村电视、网络大幅普及，民居景观传统石屋与新式建筑和西式别墅错落交织，村落用地趋于紧张。据此完成3～5题。
3．南田岛山地乡村( )
A．发展空间结构单一 B．聚落布局比较随机
C．特色公共空间衰落 D．内部空间结构同化
答案：C
解析：南田岛地处海滨，空间独特，以山地、丘陵为主，生态环境脆弱，受海洋灾害影响大，生产空间依托山地、丘陵海湾，发展空间多元，A错误；村落多顺应山海地形，生活空间多基于生产活动形成有机布局，B错误；南田岛山村村落建有供奉龙王、佛像的村庙和受外来文化影响的教堂等，随着经济发展，村中电视、网络的普及，以及在城镇化、老年化背景下，村民对公共空间的依赖程度降低，加上村落用地紧张，使得村落特色公共空间逐渐衰落，C正确；近年来海岛经济快速发展，村中出现大量西式别墅、新式建筑，体量、形态、色彩与传统村落风貌形成巨大反差，内部结构异化，D错误。故选C。
4．南田岛传统民居多以石建屋，主要考虑当地( )
①石材资源丰富 ②建筑技艺精湛
③海洋灾害频发 ④山河融合适应
A．①② B．②③ C．①③ D．②④
答案：C
解析：南田岛传统民居多以石建屋，主要是因为海岛常受海洋影响，海浪、海潮、台风等自然灾害频繁干扰，以石建屋，可“抗风耐蚀”，也体现了村落与山、海的融合适应，③正确，④错误；当地石材资源丰富，就地取材，成本低，①正确；以石建屋未体现出建筑技艺精湛，②错误。综上所述，C符合题意，排除A、B、D。故选C。
5．为实现南田岛山地乡村空间优化，需( )
A．激活特色产业，促进工业发展
B．优化产业布局，村落协作发展
C．营造个性人居，优化生活空间
D．重塑生态格局，禁止空间扩张
答案：B
解析：激活特色产业，促进工业发展，对于乡村空间优化来说，虽然特色产业的发展有助于提升乡村经济，但过度发展工业可能会导致环境污染、生态破坏等问题，与乡村可持续发展的理念不符，故A错误。优化产业布局，村落协作发展，能够实现资源的合理配置和高效利用，促进乡村经济的多元化和可持续发展，同时也能够提升乡村的整体形象和竞争力，有利于乡村空间优化，故B正确。营造个性人居，优化生活空间，虽然能够提升乡村居民的生活质量，但仅仅是生活空间的优化并不能从根本上解决乡村空间发展的问题，C错误。重塑生态格局，禁止空间扩张，虽然强调了生态保护的重要性，但禁止空间扩张过于绝对，不利于乡村的可持续发展，D错误。故选B。
[2024·湖南长沙二模]城镇经济活动多样，土地利用专业化，往往会形成不同的功能区。下图示意某市各功能区距离市中心的距离。据此完成6～8题。
6．城市不同功能用地类型与数量配置，合理的是( )
A．旅游用地占地规模大，个数多
B．旅游用地占地规模小，个数少
C．餐饮用地占地规模大，个数少
D．餐饮用地占地规模小，个数多
答案：D
解析：读图分析，该城市功能区类型多，根据中心地理论可知，旅游用地占地规模大，服务范围大，个数较少，A、B错误；餐饮用地占地规模小，服务范围小，个数多，C错误，D正确。故选D。
7．下列关于该城市中心功能区用地布局的原因叙述合理的是( )
A．交通便利，居民出行便利
B．古迹众多，政府机构集中
C．人口众多，商场收益明显
D．知名度高，工业联系紧密
答案：B
解析：读图分析，该城市功能区类型多，城市规模大，城市中心区以旅游用地和公共用地为主，商业用地规模较小，可知该城市最可能是北京，受历史文化影响，北京城市中心古迹众多，政府机构集中，进而影响了城市的功能分区，B正确；商业活动、工业活动、交通活动在该城市中心规模较小，对城市中心功能区用地布局影响较小，A、C、D错误。故选B。
8．该城市可能是( )
A．北京市 B．邯郸市
C．洛扎县 D．孔城镇
答案：A
解析：根据材料可知，该城市规模大，城市中心集中了旅游和公共用地，在5～10 km附近，金融业占地面积较大，体现城市等级高，所以该城市为选项中城市级别高的北京，A正确，B、C、D错误。故选A。
[2024·湖北卷]如图为四个大城市的街道方向玫瑰图。不同方向的长度，代表该方向街道出现的相对频率。据此完成9～11题。
9．推测图中最容易迷路的城市是( )
A．上海 B．夏洛特
C．温哥华 D．迪拜
答案：B
解析：据图可知，夏洛特各个方向的街道都有，而且出现的相对频率都较高，相比其他几个城市，夏洛特的街道应该是错综复杂的，故更容易迷路，B正确。其他几个城市的街道方向相对夏洛特较规律，相对不容易迷路，A、C、D错误。
10．由图可知，以下描述合理的是( )
A．上海街道密度和平均宽度最大
B．夏洛特街道面积最大
C．温哥华街道网络大致呈“棋盘状”
D．迪拜街道总长度最长
答案：C
解析：由材料可知，街道方向玫瑰图不同方向的长度，代表该方向街道出现的相对频率，而不是绝对频率。从上海的街道方向玫瑰图无法判断上海街道密度和平均宽度，A错误。据图只能判断出夏洛特各个方向街道出现的相对频率，夏洛特的街道面积无法判断，B错误。从图上可以看出温哥华的街道主要是东西与南北走向，大致呈“棋盘状”分布，C正确。由图可以判断迪拜街道分布相对频率，但无法判断总长度，D错误。
11．影响上海街道主要方向形成的关键自然因素是( )
A．地形 B．气候
C．河流 D．植被
答案：C
解析：根据所学知识，上海位于地势低平的平原上，所以地形对街道的分布影响较小，A错误。上海是典型的亚热带季风气候，夏季高温多雨，主要吹东南风，冬季温和少雨，主要吹西北风，且街道布局一般受气候因素影响较小，与气候没有必然相关性，B错误。穿越市区的黄浦江主要是东北—西南走向，一些小河流则偏西北—东南走向，相应的街道分布相对频率较高的有东北—西南走向和西北—东南走向，二者在方向上基本一致，C正确。植被对街道走向影响较小，D错误。
二、综合题
12．[2024·北京高三二模]阅读图文材料，回答下列问题。(14分)
2020年国务院印发《中国(北京)自由贸易试验区总体方案》。自由贸易区，是指签订自由贸易协定的成员国间彻底取消商品贸易中的关税和数量限制，使商品在各成员国自由流动。下图为北京自由贸易试验区三大片区示意图。
(1)在以上三个片区中任选其一，说明其分布特点及原因。(6分)
下表为中关村科学城2018～2020年经济发展数据
(2)概括北京科技创新片区产业的特点。(4分)
(3)简述北京科技创新片区对北京社会经济发展的推动作用。(4分)
答案：(1)分布特点：科技创新片区位于北京北部，靠近北京中关村；国际商务服务片区位于北京东部，靠近首都国际机场和CBD所在区域；高端产业片区位于北京南部，靠近大兴国际机场和北京经济技术开发区。
原因：充分利用各片区原有的区位优势(产业和基础设施)；带动城市各区域均衡发展；减少自贸区过于集中带来的交通拥堵等问题；利用各片区有侧重地发展，更好地发挥创新优势。
(2)产业特点：以技术导向型产业为主，研发人员占比较高(研发费用高)，产值高，面向国际市场。
(3)降低商品和服务成本，促进科技创新，促进产业结构的优化升级，完善基础设施，带动经济发展。
解析：第(1)题，据图可知，图中科技创新片区靠近北京中关村，国际商务服务片区位于首都机场和CBD所在区域，高端产业片区有大兴国际机场和北京经济技术开发区，说明三个片区都利用了所在地的区位优势，利用当地较好的产业基础和较为完善的基础设施，三大自贸区分散布局，有利于缓解交通拥堵问题，且各区域发展方向不同，能更好地发挥各自优势，带动区域统筹协调发展。第(2)题，北京科技创新片区靠近北京中关村科学城和生命科学园，因此可推测其主要发展高科技产业，即技术导向型产业为主，此类产业研发费用投入多，研发人员比例高，工作人员素质高，产品价值高，技术含量高，主要面向国际市场。第(3)题，北京科技创新片区以发展高科技产业为主，利于加快科技创新，提高技术指向型产业比重，从而促进当地产业结构优化升级，根据所学知识，科技创新片区还可以促进基础设施完善，带动相关产业发展，加快当地工业化和城镇化进程，最终促进当地经济发展。
年份
总收入
(亿)
工业总产
值占全市
比重(%)
出口总额
占全市比
重(%)
研发人员占
比从业人员
比重(%)
2018
47 758.1
55.4
40
28.9
2019
54 327.2
56.9
41.8
28.7
2020
60 482.5
59.9
52.9
29.5