浙教版（2023）九年级全册第11课 预测原理探究获奖课件ppt

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实践意识：了解智能预测项目，强化学生的理论知识。鼓励学生团队合作，共同面对预测挑战，提升团队协作和沟通技巧。通过案例分析，使学生能够将理论知识应用到实际场景中，提高实践意识。
社会责任：引导学生探讨智能预测技术的社会影响，如隐私、数据滥用、预测准确性等问题。强调预测结果的社会责任，确保预测技术的使用符合伦理和法律标准。培养学生成为有责任感和伦理意识的预测分析师，为社会的可持续发展做出贡献。
在选择上学使用的交通工具时，可以考虑的因素有：
哪种交通工具可以直接到达学校门口
哪种交通工具能让我更快速、更准时地到达
常见的智能导航软件有的预测功能：
决策是人们在生产、生活和工作中的一项基本的思维和实践活动。小至个人生活，大至整个国家的建设，都需要对一些行动方案的可行性及优劣做出评价，从中选择满意或最优的行为。而预测作为决策的前提和基础，对最终决策选择的方案起着重要的作用，因而也是关乎生存和发展的一项重要活动。
预测是指根据客观事物的发展趋势和变化规律，对特定的对象未来发展的趋势或状态做出科学的推测与判断。现代预测理论以定量分析为基本方法，它由五个基本要素组成:人(预测者)、知识(预测依据)、手段(预测方法)、事物未来或未知状况(预测对象)、预先推知和判断(预测结果)。预测理论的五大基本要素的关系如图11-1。
图11-1 预测基本要素关系
为了获得科学的预测结果的同时也就构成了科学预测活动的发端，它是预测活动全过程的动力，并推动着预测系统的运动、变化与发展。一旦获得了科学预测的结果，预测活动便告终结。所以，预测结果既是预测活动的发端，又是预测活动的终结。
人类拥有一种重要的能力--决策。决策，即做出决定或选择，是我们日常生活中不可或缺的一部分。决策问题无处不在。决策问题往往非常复杂:在决策过程中，每一次必须做出选择时可能出现的选项很多，且决策的目标常常是一个远期的结果，不可能被简单预测到。
比如下围棋这样一个决策问题:每一回合都需要落子，即做决策;每一次决策可以做的选择很多，如果是19道围棋则最多有361种落子方式;在落子之后，对手也会落子。每一步落子的收益和导向是不可预测的。
预测已有漫长的历史。我国古代人民认为看见蚂蚁上树预示天即将下雨，便是自觉或不自觉运用预测技术的一种体现。但在19世纪以前，人类对于这样一类问题，往往根据个人的经验、阅历、学识和智慧，通过类比、分析和综合的方法做出直观判断，即现在我们所说的定性预测。这些方法至今仍在采用，并继续向理性化、系统化的方向发展，在一些缺乏定量信息和极端复杂的场合，仍有不可取代的作用。
人工智能预测是指利用人工智能技术对未来事件、趋势等进行预测和分析的过程。人工智能预测可以应用于各个领域，如金融、医疗、物流、市场等通过分析大量的数据，利用机器学习、神经网络等技术，预测未来的趋势和变化，为人们决策提供参考和指导。如用户打开智能地图导航软件，输人目的地，选择出行方式，选择出行时间，即可查看不同时间段的预估通行时间(如图11-2)，做出出行决策。
图11-2智能地图导航
影响人们出行方式选择的因素有很多，如天气状态、出行距离、实时路况等。人工智能预测出行方式的步骤一般如下:确定影响因素→收集样本数据→对样本进行训练一训练完成后输人要预测的数据进行预测(如图(11-3)。
图11-3 人工智能预测步骤
人工智能方法预测出行时，可以综合考虑到多种因素，通过算法来发现不同数据的内在联系，得出综合判断。
1.预测理论的五个基本要素分别是什么?2.什么是人工智能预测?它可以应用于哪些领域?
预测理论的五个基本要素分别是：人（预测者）、知识（预测依据）、手段（预测方法）、事物未来状况（预测对象）、结果（预测结果）
人工智能预测可以应用于许多领域，包括但不限于：金融：股票价格预测、风险评估、信贷审批等。商业：销售预测、库存管理、市场趋势分析等。医疗：疾病预测、病情发展趋势预测、药物效果预测等。能源：电力需求预测、能源价格预测、设备维护预测等。交通：交通流量预测、交通事故预测、公共交通规划等。
当我们谈论预测时，可能首先想到的是天气预报，它每天都会告诉我们明天是否下雨、是否要穿厚衣服。但实际上，预测不仅仅关乎天气，它还涉及到我们生活中的许多方面。想象一下，你和你的朋友计划周末去公园玩，但你们不确定那天会不会下雨。这时，你可以查看天气预报，根据预测来决定是否带伞或穿雨衣。这就是预测原理的简单应用：基于过去的气象数据和其他相关信息，气象部门做出了关于未来天气的预测，帮助我们做出决策。总的来说，通过学习预测的案例，我们可以了解预测的原理，并通过学习智能预测的概念及步骤，理解它如何影响我们的思维方式。而这些知识和技术，不仅仅是科学家和专家的专利，它们也可以融入我们的日常生活，帮助我们做出更好的决策，享受更美好的生活。
而智能预测则更为神奇。它不仅仅基于历史数据，还通过机器学习等技术，从大量数据中找出规律，并预测未来的趋势。比如，你可能有一个智能手表，它能根据你的心率、睡眠模式等数据预测你今天的运动量是否达标。这是智能预测在健康领域的应用。智能预测不仅改变了我们解决问题的方式，还让我们的思维更加开阔。以前，我们可能只能根据经验或直觉来做出决策，但现在，我们可以借助智能预测，基于大量数据和算法来做出更为准确的决策。在生活中，智能预测的应用还有很多。比如，在电影推荐系统中，它可以根据你过去的观影记录预测你可能喜欢的电影；在在线购物平台上，它可以根据你的购物历史预测你可能感兴趣的商品。这些都是智能预测在帮助我们更好地解决问题，提高生活质量。