2025高考数学一轮复习-10.5-事件的相互独立性、频率与概率-专项训练【含答案】
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这是一份2025高考数学一轮复习-10.5-事件的相互独立性、频率与概率-专项训练【含答案】,共7页。试卷主要包含了单项选择题,多项选择题,填空题,解答题等内容,欢迎下载使用。
一、单项选择题
1.在一段时间内,若甲去参观市博物馆的概率为0.6,乙去参观市博物馆的概率为0.5,且甲、乙两人各自行动,则在这段时间内,甲、乙两人至少有一个去参观市博物馆的概率是( )
A.0.3 B.0.32 C.0.8 D.0.84
2.现有50人报名足球俱乐部,60人报名乒乓球俱乐部,70人报名足球或乒乓球俱乐部,若已知某人报足球俱乐部,则其报乒乓球俱乐部的概率为( )
A.0.8 B.0.4
C.0.2 D.0.1
3.已知某地市场上供应的一种电子产品中,甲厂产品占60%,乙厂产品占40%,甲厂产品的合格率是95%,乙厂产品的合格率是90%,则从该地市场上买到一个合格产品的概率是( )
A.0.92 B.0.93
C.0.94 D.0.95
4.已知P(B)=0.4,P(B|A)=0.8,P(B|A)=0.3,则P(A)=( )
A.34 B.38
C.13 D.15
5.从1,2,3,4,5中随机选取三个不同的数,若这三个数之积为偶数,则它们之和大于8的概率为( )
A.13 B.23
C.49 D.59
6.已知事件A、B满足P(A|B)=0.7,P(A)=0.3,则( )
A.P(A∩B)=0.3 B.P(B|A)=0.3
C.事件A,B相互独立 D.事件A,B互斥
7.篮球队的5名队员进行传球训练,每位队员把球传给其他4人的概率相等,由甲开始传球,则前3次传球中,乙恰好有1次接到球的概率为( )
A.1564 B.932
C.2764 D.3364
8.假设有两箱零件,第一箱内装有5件,其中有2件次品;第二箱内装有10件,其中有3件次品.现从两箱中随机挑选1箱,然后从该箱中随机取1个零件,若取到的是次品,则这件次品是从第一箱中取出的概率为( )
A.13 B.37
C.720 D.47
二、多项选择题
9.已知事件A,B满足P(A)=0.5,P(B)=0.2,则( )
A.若B⊆A,则P(AB)=0.5
B.若A与B互斥,则P(A+B)=0.7
C.若A与B相互独立,则P(AB)=0.9
D.若P(B|A)=0.2,则A与B相互独立
10.一个袋中有大小、形状完全相同的3个小球,颜色分别为红、黄、蓝,从袋中先后无放回地取出2个球,记“第一次取到红球”为事件A,“第二次取到黄球”为事件B,则( )
A.P(A)=13 B.A,B为互斥事件
C.P(B|A)=12 D.A,B相互独立
三、填空题
11.三个元件T1,T2,T3正常工作的概率分别为12,34,34,将元件T2,T3并联后再和元件T1串联接入电路,如图所示,则此电路不发生故障的概率为________.
12.随着城市经济的发展,早高峰问题越发严重,上班族需要选择合理的出行方式.某公司员工小明上班出行方式有三种,某天早上他选择自驾,坐公交车,骑共享单车的概率分别为13,13,13,而他自驾,坐公交车,骑共享单车迟到的概率分别为14,15,16,结果这一天他迟到了,在此条件下,他自驾去上班的概率是________.
四、解答题
13.某企业使用新技术对某款芯片进行试生产,在试产初期,该款芯片的生产有四道工序,前三道工序的生产互不影响,第四道是检测评估工序,包括智能自动检测与人工抽检.已知该款芯片在生产中,前三道工序的次品率分别为P1=110,P2=19,P3=18.
(1)求试生产该款芯片在进入第四道工序前的次品率;
(2)如果第四道工序中智能自动检测为次品的芯片会被自动淘汰,合格的芯片进入流水线并由工人进行人工抽查检验.在芯片智能自动检测显示合格率为90%的条件下,求工人在流水线进行人工抽检时,抽检一个芯片恰为合格品的概率.
14.人工智能是研究用于模拟和延伸人类智能的技术科学,被认为是21世纪最重要的尖端科技之一,其理论和技术正在日益成熟,应用领域也在不断扩大.人工智能背后的一个基本原理:首先确定先验概率,然后通过计算得到后验概率,使先验概率得到修正和校对,再根据后验概率做出推理和决策.基于这一基本原理,我们可以设计如下试验模型.有完全相同的甲、乙两个袋子,袋子有形状和大小完全相同的小球,其中甲袋中有9个红球和1个白球,乙袋中有2个红球和8个白球.从这两个袋子中选择一个袋子,再从该袋子中等可能摸出一个球,称为一次试验.若多次试验直到摸出红球,则试验结束.假设首次试验选到甲袋或乙袋的概率均为12(先验概率).
(1)求首次试验结束的概率;
(2)在首次试验摸出白球的条件下,我们对选到甲袋或乙袋的概率(先验概率)进行调整.
①求选到的袋子为甲袋的概率;
②将首次试验摸出的白球放回原来袋子,继续进行第二次试验时有如下两种方案:方案一,从原来袋子中摸球;方案二,从另外一个袋子中摸球.请通过计算,说明选择哪个方案第二次试验结束的概率更大.
参考答案
1.C [依题意,在这段时间内,甲、乙都不去参观市博物馆的概率为P1=(1-0.6)×(1-0.5)=0.2,
所以在这段时间内,甲、乙两人至少有一个去参观市博物馆的概率是P=1-P1=1-0.2=0.8.故选C.]
2.A [根据题意,在报名足球或乒乓球俱乐部的70人中,设某人报足球俱乐部为事件A,报乒乓球俱乐部为事件B,则P(A)=5070=57,由于有50人报名足球俱乐部,60人报名乒乓球俱乐部,则同时报名两个俱乐部的有50+60-70=40人,则P(AB)=4070=47,则P(B|A)=PABPA=4757=0.8.故选A.]
3.B [从某地市场上购买一个电子产品,设买到的电子产品是甲厂产品为事件A,设买到的电子产品是乙厂产品为事件B,则由题意可知P(A)=60%,P(B)=40%,从甲厂电子产品中购买一个,设买到的电子产品是合格产品为事件C,从乙厂电子产品中购买一个,设买到的电子产品是合格产品为事件D,则由题意可知P(C)=95%,P(D)=90%,由题意可知A,B,C,D互相独立,故从该地市场上买到一个合格产品的概率是P(AC)+P(BD)=P(A)P(C)+P(B)P(D)=60%×95%+40%×90%=0.93.故选B.]
4.D [P(B)=P(AB+AB)=P(A)P(B|A)+P(A)·P(B|A),
即0.4=0.8P(A)+0.3[1-P(A)],
解得P(A)=0.2=15.
故选D.]
5.D [从1,2,3,4,5中随机选取三个不同的数可得基本事件为(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5),(2,3,4),(2,3,5),(2,4,5),(3,4,5),共10种情况,若这三个数之积为偶数,有(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,4,5),(2,3,4),(2,3,5),(2,4,5),(3,4,5),共9种情况,它们之和大于8有 (1,4,5),(2,3,4),(2,3,5),(2,4,5),(3,4,5),共5种情况,
从1,2,3,4,5中随机选取三个不同的数,若这三个数之积为偶数,则它们之和大于8的概率为P=59.
故选D.]
6.C [由题设P(A)=1-P(A)=0.7=P(A|B),
所以P(AB)=P(A|B)P(B)=P(A)P(B),
即A,B相互独立,同一试验中不互斥,
而P(B)未知,无法确定P(A∩B),P(B|A).故选C.]
7.D [由题意可知每位队员把球传给其他4人的概率都为14,由甲开始传球,则前3次传球中,乙恰好有1次接到球的情况可分为:只在第一次接到球和只在第二次接到球以及只在第三次接到球,则概率为14×1×34+34×14×1+34×34×14=3364.
故选D.]
8.D [设事件A表示从第一箱中取一个零件,事件B表示取出的零件是次品,
则P(AB)=PABPB=12×2512×25+12×310=47.故选D.]
9.BD [对于A,因为P(A)=0.5,P(B)=0.2,B⊆A,
所以P(AB)=P(B)=0.2,故错误;
对于B,因为A与B互斥,所以P(A+B)=P(A)+P(B)=0.5+0.2=0.7,故正确;
对于C,因为P(B)=0.2,所以P(B)=1-0.2=0.8,所以P(AB)=0.5×0.8=0.4,故错误;
对于D,因为P(B|A)=0.2,即PABPA=0.2,所以P(AB)=0.2×P(A)=0.1,
又因为P(A)·P(B)=0.5×0.2=0.1,
所以P(AB)=P(A)·P(B),
所以A与B相互独立,故正确.故选BD.]
10.AC [P(A)=13,A正确; A,B可同时发生,即“第一次取红球,第二次取黄球”,A,B不互斥,B错误;
在第一次取到红球的条件下,第二次取到黄球的概率为12,C正确;
P(B)=23×12+13×0=13,P(AB)=13×12=16,P(AB)≠P(A)P(B),∴A,B不独立, D错误.故选AC.]
11.1532 [记“三个元件T1,T2,T3正常工作”分别为事件A1,A2,A3,则P(A1)=12,P(A2)=34,P(A3)=34.
∵电路不发生故障的事件为(A2∪A3)A1,
∴电路不发生故障的概率为P=P[(A2∪A3)A1]=P(A2∪A3)P(A1)=[1-P(A2)·P(A3)]P(A1)=1−14×14×12=1532.]
12.1537 [法一:由题意设事件A表示“自驾”,事件B表示“坐公交车”,事件C表示“骑共享单车”,事件D“表示迟到”,
则P(A)=P(B)=P(C)=13,P(D|A)=14,
P(D|B)=15,P(D|C)=16,
P(D)=P(A)P(D|A)+P(B)P(D|B)+P(C)·P(D|C)=13×14+15+16=37180.小明迟到了,由贝叶斯公式得他自驾去上班的概率是P(A|D)=PADPD=PAPDAPD=13×1437180=1537.
法二:在迟到的条件下,他自驾去上班的概率P=1414+15+16=1537.]
13.解:(1)因为前三道工序的次品率分别为P1=110,P2=19,P3=18,
所以试生产该款芯片在进入第四道工序前的次品率为P=1-1−P11−P21−P3=1-910×89×78=310.
(2)设该款芯片智能自动检测合格为事件A,人工抽检合格为事件B,由已知得P(A)=910,P(AB)=1-P=1-310=710,
记工人在流水线进行人工抽检时,抽检一个芯片恰为合格品为事件BA,所以PBA=PABPA=710×109=79.
14.解:设试验一次,“取到甲袋”为事件A1,“取到乙袋”为事件A2,“试验结果为红球”为事件B1,“试验结果为白球”为事件B2.
(1)P(B1)=P(A1)P(B1A1)+P(A2)P(B1A2)=12×910+12×210=1120.
所以试验一次结果为红球的概率为1120.
(2)①因为B1,B2是对立事件,P(B2)=1-P(B1)=920,所以P(A1B2)=PA1B2PB2
=PB2A1PA1PB2=110×12920=19,
所以选到的袋子为甲袋的概率为19.
②由①得P(A2B2)=1-P(A1B2)=1-19=89,
所以方案一中取到红球的概率为
P1=P(A1B2)P(B1A1)+P(A2B2)P(B1A2)=19×910+89×210=518,
方案二中取到红球的概率为
P2=P(A2B2)P(B1A1)+P(A1B2)P(B1A2)=89×910+19×210=3745,
因为3745>518,所以选择方案二第二次试验结束的概率更大
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