初中信息技术第9课 人工智能发展完整版ppt课件

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实践意识：通过对人工智能在社会生活中的应用案例的学习和了解，能够深刻认识到人工智能在社会发展中的实际应用和驱动作用。通过这些案例，更直观地理解人工智能技术的原理、应用场景及其对社会发展的影响。了解并探究人工智能在不同领域中的应用，如医疗、教育、交通、金融等，进一步增强实践意识。
社会责任：在了解人工智能的发展热点和未来趋势的同时，引导学生思考人工智能技术的社会责任。学生可以深入探讨人工智能技术在社会发展中的道德、伦理和社会问题，如隐私保护、数据安全、就业机会等。通过讨论和实践，学生能够理解并尊重人工智能技术应用的伦理和社会责任，从而培养他们的社会责任感。
它能帮助我在各个方面提升我的学习体验：
以医疗行业为例，人工智能（AI）将会对传统实践产生深远的影响。1.诊断辅助：AI可以通过分析大量的医疗图像。例如，AI可以帮助医生在肺部CT扫描中检测到肺癌，或者在MRI中识别出脑部疾病。2.药物研发：AI可以通过模拟生物体内的化学反应，帮助科学家更有效地发现和开发新的药物。这种方法的效率比传统的药物研发过程要高得多，可以大大缩短药物上市的时间。3.个性化治疗：通过分析患者的基因组信息，AI可以帮助医生为患者提供个性化的治疗方案。通过AI的分析，医生可以为每个患者选择最合适的治疗方法。4.智能医疗设备：智能医疗设备，如智能手术机器人，可以通过AI技术进行精细化的手术操作，减少医生的操作难度，提高手术的精度和效率。5.数据驱动的决策：通过分析医疗大数据，AI可以帮助医疗机构预测疾病流行趋势，提前做好防控措施。同时，AI还可以帮助医疗机构优化资源配置，提高服务效率和质量。
人工智能发展趋势智能+X
人工智能已经融入了人们的生活，正在以它的高速、准确和智能判断为人类发展及社会进步发挥巨大作用。人工智能技术的发展对各行各业产生了巨大影响。同时，各行各业的发展也在不断催生新的人工智能算法和应用目前，信息科技领域中的发展热点，如智能硬件、无人机、机器人等，其发展突破的关键环节几乎都与人工智能有关。
人工智能在模型、算法、算力、数据的支撑下，与大数据、物联网、互联网、5G、机器人等技术紧密结合，辅以法律法规、伦理规范和政策体系的把控，人工智能正渗透到各行各业，不断提高社会发展的质量和效益，通过“智能+X”发挥出“头雁效应”。
人工智能是以计算机科学为基础的多学科交叉融合的交叉学科，与众多学科领域的发展密切相关。人工智能已成为一门基础学科，它紧密地与脑科学、计算机、电子工程等学科连接起来，并与司法、经济、工业、农业等不断地进行交叉，通过多学科交叉的手段更好地推动人工智能的发展。
人工智能亦能赋能传统学科，实现多学科交叉融合，促进传统学科创新发展。如智能财务学科体现数据驱动和智能管控的特点，引领财务智能化发展:智能法学学科可满足智慧法院建设和传统法律服务智能化转型的人才培养需求。
图9-1 人工智能与众多学科的发展密切相关
1.推动传统行业升级“智能+X”可提升传统行业的效率。例如，智能制造能够让消费者在设计阶段按照自己的偏好选择产品外观、设定各种性能参数，将定制产品的需求发布到云端，智能工厂接收到用户订单后进行生产任务分解并预先在虚拟工厂中进行生产线重构和生产仿真验证，继而投入实际的生产;智能农业能实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、远程控制和专家在线指导等功能，为农业生产提供精准化种植、可视化管理和智能化决策。
智能交通能通过交通信息采集系统监测道路中的车辆数量、运动状态、行车速度等信息，经信息分析系统处理后生成实时路况信息，并将路况推送到导航软件和广播中，让人们合理规划行驶路线。智能医疗系统能够辅助医生进行资料汇总查询以及为疑难病症治疗提供参考方案:智能教育系统能架构新型智能学习环境，进行学习过程记录、学习数据分析、学习诊断与评价，促进个性化学习。
2.塑造新产业智能物流使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控车辆与货物，主动分析信息，使商品从源头开始被实施跟踪与管理通过对大量数据的分析，对客户的需求，商品库存，智能仿真等做出决策智能物流不仅推动了电子商务平台的发展，还极大地推动物流业的变革。
智能驾驶在不久的将来可融入智能交通、智慧城市等应用场景中，还可与云计算结合构建一体化自动驾驶，实现个体智能到群体智能的扩展。智能家居构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
在塑造新产业方面，可以看到智能物流、智能驾驶、智能家居、新零售、数字经济和产品创新设计等正在或即将走入人类生活，引发经济结构重大演化，改变个人生活方式甚至社会结构，实现社会生产力的整体跃升。
3.促进新体验在人工智能的推动下，一些新的系统或设备相继问世，给人们提供了无穷无尽的新体验。如智能城市系统合理调配城市资源，用智能化手段提升最多跑一次”等体验;智能助理可进行导航、订票和订餐等服务;智能穿戴设备通过便捷的穿戴形式、实时的数据采集、精准的数据分析，为用户实时检测身体状况并给出改善建议。
利用人工智能技术来生成内容，成为新型内容生产方式。大型语言模型经过大数据的训练，知识积累量巨大，能以不同样式、不同目的生成文本。零售商和其他服务商可以使用大型语言模型通过动态聊天机器人、AI助手等方式提供更好的客户体验。搜索引擎可以使用大型语言模型提供更加直接且贴近人类的答案。
人工智能经过60多年的推进，正呈现深度学习、跨界融合、人机协同群智开放、自主操控等新特征。
1.类脑计算人类大脑具有感知、识别、学习、联想、记忆和推理等功能，并非全部用符号计算形式来实现。人类大脑可自我学习和进化，具有适应性，有常识性知识和直觉能力等特征，而机器智能目前一般都是完成人类事先设计的任务，需要海量数据来强化任务学习。
从对大脑观测理解中，抽取对人工智能有启发性的内容，为脑启发计算或生物计算带来启示，是目前脑科学与人工智能交叉的一个活跃方向。
2.人工智能计算平台数据、算法和算力是人工智能的三要素，而完善的智能计算系统是强大算力的必要保证。人工智能的发展需要建设基础软硬件平台，包括智能芯片、系统软件、开发框架等方面，从而为人工智能技术提供基础设置支撑软件方面，国内自主开发了相应的框架，如百度的飞桨和华为的MindSpre等，这些框架的出现大大缩减了人工智能算法的开发和部署周期。
硬件方面，国内智能芯片的发展取得阶段性成果。当前的国产芯片对不同人工智能编程框架训练所得模型适配弱、芯片编译器功能不完善以及高性能算子覆盖面较窄。以“国产智能芯片”为中心，研发并开放与智能芯片适配的计算编程模型和配套的软件编程环境也是人工智能的研究热点。研究将从芯片、编译器、编程框架和算子等方面开展技术攻关，初步形成以国产芯片为核心的应用开发链。
人工智能应用前沿结合了多种先进技术，为生产、生活各方面带来了颠覆性的进步。我国非常重视人工智能的研究和应用，已经取得了很多世界领先的技术成果，但是目前人工智能的很多技术和应用还不成熟，有待提高和发展。人工智能的发展需要大量推动技术突破和开发创新性应用的高端人才。
以小组为单位，收集并整理人工智能技术在应用领域和交叉领域的发展，制作成电子作品，组内分享和交流。
中国人工智能发展已经进入了一个快速发展的阶段，从“机器狗”到“机器人”的应用已经深入到各个领域。我们来了解一下目前我国人工智能发展到哪一步了吧