浙教版 (2019)必修1 数据与计算4.2 大数据处理精品ppt课件

这是一份浙教版 (2019)必修1 数据与计算4.2 大数据处理精品ppt课件，共18页。PPT课件主要包含了数据处理，Python，编程处理，编程处理数据等内容，欢迎下载使用。

4.1 常用表格数据处理
4.3 大数据的典型应用
numpy:科学计算的基础库scipy：高等数学，信号处理等pandas:数据处理与分析matpltlib：数据可视化
matpltlib模块
Matpltlib是一个Pythn 2D绘图库，Matpltlib模块很庞大，最常用的是其中一个子模块——pyplt
导入：imprt matpltlib.pyplt as plt
pyplt 中最基础的作图方式是以点作图，即给出每个点的坐标，pyplt 会将这些点在坐标系中画出，并用线将这些点连起来绘图数据可以是列表、字典、pandas中Series/DataFrame对象中的数据、excel表格读入，numpy/math模块生成等。
imprt matpltlib.pyplt as plt
num:图像编号或名称figsize:图像尺寸
figure（num,figsize）
plt.plt（x,y)绘制线形图
利用numpy模块生成数据
np.linspace(start,end,num)
imprt numpy as np
在start到end范围内生成num个数据(可计算的一维数组)
plt.title(”图表标题”）
plt.xlim(0,10)plt.ylim(-1.5,1.5)
plt.xlabel(“x”)plt.ylabel(“y”)
plt.legend(）
plt.plt(x,y1,clr="r",label="sinx")plt.plt(x,y2,clr="b",label="csx")
plt.plt() 折线图plt.scatter()散点图plt.bar() 垂直柱形图plt.barh()水平柱形图
若查看各商品售价总额的对比情况，如何利用pandas模块对数据进行分析处理，并对分析结果进行可视化
若查看各商品销售总额的对比情况，如何利用pandas模块对数据进行分析处理，并对分析结果进行可视化
利用pandas模块分析各商品销售总额，并对销售额前3的商品可视化