人教A版高中数学选择性必修第三册8.1.2样本相关系数【课件】

这是一份人教A版高中数学选择性必修第三册8.1.2样本相关系数【课件】，共20页。PPT课件主要包含了相关关系的概念，对相关关系的理解，绘制散点图为，样本相关系数，参考数据等内容，欢迎下载使用。
自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系，叫做相关关系.
2、相关关系与函数关系的异同点
不同点：函数关系是一种确定的关系，因果关系；而相关关系是一种非确定性关系，也可能是伴随关系。
相同点：均是指两个变量的关系
相关关系—当自变量取值一定,因变量的取值带有一定的随机性（ 非确定性关系)函数关系---函数关系指的是自变量和因变量之间的关系是相互唯一确定的.
1、散点图：将样本中n个数据点（xi，yi)（i＝1，2，…，n）描在平面直角坐标系中，以表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图.
2、分类：（1）正相关、负相关
正相关：如果散点图的点散布在从左下角到右上角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值也近似的由小变大，对于两个变量的这种相关关系，我们称为正相关
负相关：如果散点图的点散布的位置是从在左上角到右下角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值也近似的由大变小，对于两个变量的这种相关关系，我们称为负相关.
（2）线性相关和非线性相关
两个变量之间相关关系的确定
(2).通过样本数据分析，从数据中提取信息，并构建适当的模型，再利用模型进行估计或推断
通过观察散点图中成对样本数据的分布规律,我们可以大致推断两个变量是否存在相关关系、是正相关还是负相关、是线性相关还是非线性相关等,散点图虽然直观,但无法确切地反映成对样本数据的相关程度,也就无法量化两个变量之间相关程度的大小.能否像引入平均值、方差等数字特征对单个变量数据进行分析那样,引入一个适当的“数字特征”,对成对样本数据的相关程度进行定量分析呢?
对于变量?和变量?,设经过随机抽样得到的成对数据为(?1,?1),(?2,?2),⋯,(??,??),
这时的散点大多数分布在第一象限、第三象限,大多数散点的横、纵坐标同号,显然,这样的规律是由人体脂肪含量与年龄正相关所决定的
如果变量x和变量y负相关,那么关于均值平移后的大多数点将分布在第二、四象限，对应的成对数据异号居多.
如果变量x和变量y正相关,那么均值平移后的大多数点将分布在第一、三象限， 对应的成对数据同号居多；
思考：根据上述分析,你能利用正相关变量和负相关变量的成对样本数据平移后星现的规律,构造一个度量成对样本数据是正相关还是负相关的数字特征吗?
根据散点图特征，初步构造统计量.
一般情形下,Lxy>0表明成对样本数据正相关; Lxy 0时，称成对样本数据正相关；当其中一个数据的值变小时,另一个数据的值通常也变小;当其中一个数据的值变大时,另一个数据的值通常也变大。当r