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78 第9章 第4课时 事件的相互独立性、条件概率与全概率公式-2025年高考数学一轮复习课件
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这是一份78 第9章 第4课时 事件的相互独立性、条件概率与全概率公式-2025年高考数学一轮复习课件,共33页。PPT课件主要包含了考试要求,链接教材夯基固本,典例精研核心考点等内容,欢迎下载使用。
第4课时 事件的相互独立性、条件概率与全概率公式
了解两个事件相互独立的含义.
理解随机事件的独立性和条件概率的关系,会利用全概率公式计算概率.
P(A)·P(B|A)
一、易错易混辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)相互独立事件就是互斥事件.( )(2)对于任意两个事件,公式P(AB)=P(A)P(B)都成立.( )(3)P(B|A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率,P(AB)表示事件A,B同时发生的概率.( )(4)若事件A,B相互独立,则P(B|A)=P(B).( )
二、教材经典衍生1.(多选)(人教A版必修第二册P266复习参考题10T1改编)袋内有3个白球和2个黑球,从中有放回地摸球,用A表示“第一次摸到白球”,如果“第二次摸到白球”记为B,其对立事件记为C,那么事件A与B,A与C的关系是( )A.A与B相互独立 B.A与C相互独立C.A与C互斥 D.A与B互斥AB [由于摸球过程是有放回地,所以第一次摸球的结果对第二次摸球的结果没有影响,故事件A与B,A与C均相互独立,且A与B,A与C均有可能同时发生,说明A与B,A与C均不互斥.]
3.(人教A版必修第二册P253练习T3改编)天气预报:元旦假期甲地的降雨概率是0.2,乙地的降雨概率是0.3.假设在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响,则这两地中恰有一个地方降雨的概率为( )A.0.2 B.0.3 C.0.38 D.0.56
考点一 事件的相互独立性[典例1] (1)(2021·新高考Ⅰ卷)有6个相同的球,分别标有数字1,2,3,4,5,6,从中有放回地随机取两次,每次取1个球.甲表示事件“第一次取出的球的数字是1”,乙表示事件“第二次取出的球的数字是2”,丙表示事件“两次取出的球的数字之和是8”,丁表示事件“两次取出的球的数字之和是7”,则( )A.甲与丙相互独立 B.甲与丁相互独立C.乙与丙相互独立 D.丙与丁相互独立
名师点评1.两个事件是否相互独立的判断(1)直接法:由事件本身的性质直接判定两个事件发生是否相互影响.(2)公式法:若P(AB)=P(A)P(B),则事件A,B为相互独立事件.2.求相互独立事件同时发生的概率的方法(1)首先判断几个事件的发生是否相互独立.(2)求相互独立事件同时发生的概率的方法主要有:①利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解.②正面计算较烦琐或难以入手时,可从其对立事件入手计算.
考点二 条件概率[典例2] (1) (2023·全国甲卷)某地的中学生中有60%的同学爱好滑冰,50%的同学爱好滑雪,70%的同学爱好滑冰或爱好滑雪.在该地的中学生中随机调查一位同学,若该同学爱好滑雪,则该同学也爱好滑冰的概率为( ) A.0.8 B.0.6C.0.5 D.0.4(2)(2024·天津武清模拟)一袋中有大小相同的4个红球和2个白球,若从中一次性任取3球,则恰有一个白球的概率是________;若从中不放回的取球2次,每次任取1球,记“第一次取到红球”为事件A, “第二次取到红球”为事件B,则P(B|A)=________.
考点三 全概率公式的应用[典例3] (2024·山西大同模拟)假设有两个密闭的盒子,第一个盒子里装有3个白球2个红球,第二个盒子里装有2个白球4个红球,这些小球除颜色外完全相同.(1)每次从第一个盒子里随机取出一个球,取出的球不再放回,经过两次取球,求取出的两球中有红球的条件下,第二次取出的是红球的概率;(2)若先从第一个盒子里随机取出一个球放入第二个盒子中,摇匀后,再从第二个盒子里随机取出一个球,求从第二个盒子里取出的球是红球的概率.
[跟进训练]3.(1)(2023·合肥调研)某保险公司将其公司的被保险人分为三类:“谨慎的”“一般的”“冒失的”.统计资料表明,这三类人在一年内发生事故的概率依次为0.05,0.15,0.30.若该保险公司的被保险人中“谨慎的”被保险人占20%,“一般的”被保险人占50%,“冒失的”被保险人占30%,则该保险公司的一个被保险人在一年内发生事故的概率是( )A.0.155 B.0.175 C.0.016 D.0.096(2)(2024·广东梅州模拟)有一批同规格的产品,由甲、乙、丙三家工厂生产,其中甲、乙、丙工厂分别生产3 000件、3 000件、4 000件,而且甲、乙、丙工厂的次品率依次为6%、5%、5%,现从这批产品中任取一件,则取到次品的概率为________;若取到的是次品,则其来自甲厂的概率为________.
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课时分层作业(六十六)
事件的相互独立性、条件概率与全概率公式
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