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    2019届二轮复习(文)线性规划学案(全国通用)

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    2019届二轮复习(文)线性规划学案(全国通用)

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    【母题原题1】【2018新课标114满足约束条件,则的最大值为            

    【答案】6

    可得

    画出直线,将其上下移动,

    结合的几何意义,可知当直线过点B 取得最大值,

    解得

    此时故答案为6.

    点睛:该题考查的是有关线性规划的问题,在求解的过程中,首先需要正确画出约束条件对应的可行域,之后根据目标函数的形式,判断 的几何意义,之后画出一条直线,上下平移,判断哪个点是最优解,从而联立方程组,求得最优解的坐标,代入求值,要明确目标函数的形式大体上有三种:斜率型、截距型、距离型;根据不同的形式,应用相应的方法求解.

    【母题原题2】【2017新课标17xy满足约束条件 =x+y的最大值为(   

    A0    B1    C2    D3

    【答案】D

    【解析】如图,作出不等式组表示的可行域,则目标函数经过 取得最大值,故,故选D.

    点睛:本题主要考查线性规划问题,首先由不等式组作出相应的可行域,并明确可行域对应的是封闭区域还是开放区域、分界线是实线还是虚线,其次确定目标函数的几何意义,是求直线的截距、两点间距离的平方、直线的斜率、还是点到直线的距离等等,最后结合图形确定目标函数的最值取法或值域范围.

    【母题原题3】【2016新课标1,文16某高 技企业生产产品A和产品B需要甲、乙两种新型材料。生产一件产品A需要甲材料1.5kg,乙材料1kg,用5个工时;生产一件产品B需要甲材料0.5kg,乙材料0.3kg,用3个工时,生产一件产品A的利润为2100元,生产一件产品B的利润为900元。该企业现有甲材料150kg,乙材料90kg,则在不超过600个工时的条件下,生产产品A、产品B的利润之和的最大值为元           .

    【答案】

    【解析】试题分析:设生产产品和产品的件数分别为件,利润之和为元,则根据题意可得

    考点:线性规划的应用.

    【方法点晴】本题是结合实际应用的线性规划问题,根据条件列出限制条件,即得到可行域,根据问题明确目标函数;线性规划的实质是把代数问题几何化,即数形结合的思想,需要注意的是:一、准确无误的做出可行域;二、画目标函数所对应的直线时,要注意与约束条件中的直线的斜率进行比较,避免出错;三、一般情况下,目标函数的最大或最小值会在可行域的端点或边界上取得.

    【命题意图】

    1.会从实际情境中抽象出二元一次不等式组. 

    2.了解二元一次不等式的几何意义,能用平面区域表示二元一次不等式组. 

    3.会从实际情境中抽象出一些简单的二元线性规划问题,并能加以解决.

    【命题规律】

    1.二元一次不等式(组)的解集

    满足二元一次不等式(组)的xy的取值构成有序数对(xy),所有这样的有序数对(xy)构成的集合称为二元一次不等式(组)的解集.

    2.二元一次不等式所表示的平面区域

    一般地,二元一次不等式AxByC>0在平面直角坐标系中表示直线AxByC=0某一侧所有点组成的平面区域.我们把直线画成虚线以表示区域不包括边界.当我们在坐标系中画不等式AxByC≥0所表示的平面区域时,此区域应包括边界,则把边界画成实线.     

    3.二元一次不等式表示平面区域的判断方法

    直线lAxByC=0把坐标平面内不在直线l上的点分为两部分,直线l的同一侧点的坐标使式子AxByC的值具有相同的符号,并且两侧点的坐标使AxByC的值的符号相反,一侧都大于0,另一侧都小于0.

    4.线性规划中的基本概念

    约束条件:由变量xy组成的不等式组.

    线性约束条件:由xy的线性不等式(或方程)组成的不等式组;

    目标函数:关于xy的函数,如 =2x+3y等;

    线性目标函数:关于xy的线性目标函数.

    可行解:满足线性约束条件的解.

    可行域:所有可行解组成的平面区域.

    最优解:使目标函数取得最大值或最小值的可行解

    线性规划问题:在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题

    【方法总结】

    1.求目标函数最值的一般步骤:一画二移三求.其关键是准确作出可行域,理解目标函数的意义.

    2.常见的目标函数有:

    (1)截距型:形如 axby.求这类目标函数的最值常将函数 axby转化为直线的斜截式:

    y=-x,通过求直线的截距的最值间接求出 的最值.

    (2)距离型:形如 =(xa)2+(yb)2.(3)斜率型:形如 .

    3.解线性规划应用题的步骤

    (1)转化——设元,写出约束条件和目标函数,从而将实际问题转化为线性规划问题;

    (2)求解——解这个纯数学的线性规划问题, ,k ]

    (3)作答——将数学问题的答案还原为实际问题的答案.

     

    12018年北京市石景山区高三统一测试满足约束条件则下列不等式恒成立的是   

    A.     B.     C.     D.

    【答案】C

    2浙江省杭州市第二中学2018届高三仿真考已知不等式组表示的平面区域的面积为9,若点的最大值为(  

    A. 3    B. 6    C. 9    D. 12

    【答案】C

    【解析】分析:先画出满足约束条件对应的平面区域,利用平面区域的面积为9求出然后分析平面

    点睛该题考查的是有关线性规划的问题,在求解的过程中,首先需要正确画出约束条件对应的可行域,之后根据目标函数的形式,判断 的几何意义,之后画出一条直线,上下平移,判断哪个点是最优解,从而联立方程组,求得最优解的坐标,代入求值,要明确目标函数的形式大体上有三种:斜率型、截距型、距离型;根据不同的形式,应用相应的方法求解.      

    3安徽省安庆市第一中学2018届高三热身考记不等式组的解集为,若,则实数的最小值是(    )

    A. 0    B. 1    C. 2    D. 4

    【答案】C

    【解析】分析首先根据题干所给的约束条件,画出相应的可行域再分析可得目标函数所表示的直线经过定点,分析参数的几何意义可知当直线经过点取最小值为.

    详解作出约束条件所表示的可行域,如图所示,

    直线经过点,

    而经过两点的直线的斜率为,

    所以要使得, 成立,,

    所以实数的最小值是,故选C.

    点睛本题在求解时,首先要根据约束条件正确画出可行域,之后根据目标函数的形式,判断参数的几何意义,判断哪个点是最优解,从而联立方程组,求得最优解的坐标,代入求值即可.

    4北京市十一学校2018届高三三模已知实数满足的最小值是-5,则实数取值集合是( 

    A.     B.     C.     D.

    【答案】B

    的最小值是-5,

    此时-5,

    此时目标函数过定点

    作出-5的图象,

    由图象知当时,直线经过B时,取得最小值-5;

    由平移可知当直线经过点A目标函数取得最小值-5,此时满足条件,

    点睛:与二元一次不等式(组)区域有关问题的解决方法

    (1)求解与平面区域有关的问题的关键是作出平面区域,在含有参数的问题中注意对参数的取值范围进行讨论;     

    (2)在含有参数的二元一次不等式组所表示的平面区域问题中,首先把不含参数的平面区域确定好,然后用数形结合的方法根据参数的不同取值情况画图观察区域的形状,根据求解要求确定问题的答案.

    5福建省莆田第九中学2018届高三高考模拟设关于,的不等式组,表示的平面区域内存在点,满足,求得取值范围是( 

    A.     B.     C.     D.

    【答案】B

    【解析】分析先根据约束条件,画出可行域,要使可行域存在,必有要求可行域包含直线上的点,只要边界点在直线的上方,且在直线下方,从而建立关于的不等式组,解之可得结论.   ]

    详解

    点睛本题主要考查可行域、含参数约束条件,属于难题.含参变量的线性规划问题是近年来高考命题的热点,由于参数的引入,提高了思维的技巧、增加了解题的难度, 此类问题的存在增加了探索问题的动态性和开放性,此类问题一般从目标函数的结论入手,对目标函数变化过程进行详细分析,对变化过程中的相关量的准确定位,是求最优解的关键.

    6湖北省华中师范大学第一附属中学2018届高三5月押题考已知变量满足的取值范围是 

    A.     B.     C.     D.

    【答案】B

    【解析】分析:由约束条件作出可行域,再由的几何意义,即可行域内的动点与定点连线的斜

    故选B.

    点睛:本题主要考查简单线性规划.解决此类问题的关键是正确画出不等式组表示的可行域,将目标函数赋予几何意义;求目标函数的最值的一般步骤为:一画二移三求.其关键是准确作出可行域,理解目标函数的意义.常见的目标函数有:(1)截距型:形如,求这类目标函数的最值常将函数 转化为直线的斜截式: ,通过求直线的截距的最值间接求出的最值;(2)距离型:形如 ;(3)斜率型:形如,而本题属于斜率型.     

    7湖北省2018届高三5月冲刺已知实数满足条件,则的最大值为(       . ]

    A.     B.     C.     D. 1

    【答案】A

    点睛:线性规划问题,首先明确可行域对应的是封闭区域还是开放区域、分界线是实线还是虚线,其次确定目标函数的几何意义,是求直线的截距、两点间距离的平方、直线的斜率、还是点到直线的距离等等,最后结合图形确定目标函数最值取法、值域范围.     

    8山东省潍坊市青州市2018届高三第三次高考模拟考试某旅行社租用两种型号的客车安排名客人旅行,两种车辆的载客量分别为人和人,租金分别为元/辆和元/辆,旅行社要求租车总数不超过辆,且型车不多于型车辆,则租金最少为(  

    A.     B.     C.     D.

    【答案】C

    【解析】设租A型车x辆,B型车y辆时租金为

    1600x2400y

    xy满足

    画出可行域观察可知,直线过点A(5,12)时纵截距最小,

    min5×1 6002 400×1236800

    故租金最少为36800元.选C.

    9湖南省长沙市长郡中学2018届高考模拟卷(二)已知变量满足条件则目标函数的最大值为(  

    A.     B.     C.     D.

    【答案】C

    其中为向量的夹角,

    由图可知有最小值

    在直线上时,有最大值

    目标函数的最大值为故选C.

    点睛本题主要考查线性规划中,利用可行域求目标函数的最值,属于简单题.求目标函数最值的一般步骤是“一画、二找、三求”:(1)作出可行域(一定要注意是实线还是虚线);(2)找到目标函数对应的最优解对应点(在可行域内平移或旋转变形后的目标函数,最先通过或最后通过的顶点就是最优解);(3)将最优解坐标代入目标函数求出最值.

    10安徽省江南十校2018届高三冲刺联考(二模)已知实数满足,则的最大值是(  

    A.     B.     C.     D.

    【答案】B

    点睛:线性规划问题中,关键是作出可行域,作出目标函数对应的直线,然后平移直线得出最优解,如果目标函数不是一次的,一般要确定其几何意义,如直线的斜率,两点间距离等,再利用几何意义求解.

    11福建省两大名校2018届高三下学期第一次模拟考试若变量满足约束条件的最大值为               .

    【答案】

    【解析】分析先根据约束条件画出可行域,再利用几何意义求最值.     

    详解:画出可行域,如图:

    点睛本小题主要考查线性规划知识、作图、识图能力及计算能力,以及利用几何意义求最值,是基础题.

    12江苏省南通市2018届高三最后一卷已知实数满足,且恒成立,则实数的最小值是         

    【答案】.

    【解析】分析:若恒成立,满足的可行域在直线下面结合图形可得结果.

    详解

        ]

    点睛本题主要考查可行域、含参数目标函数最优解,属于难题.含参变量的线性规划问题是近年来高考命题的热点,由于参数的引入,提高了思维的技巧、增加了解题的难度, 此类问题的存在增加了探索问题的动态性和开放性,此类问题一般从目标函数的结论入手,对目标函数变化过程进行详细分析,对变化过程中的相关量的准确定位,是求最优解的关键.

    13福建省三明市第一中学2018届高三模拟卷(一)已知实数满足约束条件,且的最小值为3,则常数         

    【答案】-2.

    【解析】分析:画出可行域,将变形为平移直线由图可知当直经过点时,直线在轴上的截距最小,根据的最小值为列方程求解即可.

    详解

    点睛本题主要考查线性规划中,利用可行域求目标函数的最值,属于简单题.求目标函数最值的一般步骤是“一画、二移、三求”:(1)作出可行域(一定要注意是实线还是虚线);(2)找到目标函数对应的最优解对应点(在可行域内平移变形后的目标函数,最先通过或最后通过的顶点就是最优解);(3)将最优解坐标代入目标函数求出最值.          ]

    14江苏省南通市2018届高三最后一卷甲、乙两种食物的维生素含量如下表:

     

    维生素(单位/

    维生素(单位/

    分别取这两种食物若干并混合,且使混合物中维生素的含量分别不低于单位,则混合物重量的最小值为         

    【答案】.

     

    点睛本题主要考查线性规划中利用可行域求目标函数的最值,属简单题.求目标函数最值的一般步骤是“一画、二移、三求”:(1)作出可行域(一定要注意是实线还是虚线);(2)找到目标函数对应的最优解对应点(在可行域内平移变形后的目标函数,最先通过或最后通过的定点就是最优解);(3)将最优解坐标代入目标函数求出最值.

     


     

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