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课时作业(五十八) 变量间的相关关系与统计案例 练习
展开课时作业(五十八) 变量间的相关关系与统计案例
一、选择题
1.已知变量x,y呈线性相关关系,线性回归方程为y=0.5+2x,则变量x,y是( )
A.线性正相关关系
B.由回归方程无法判断其正负相关
C.线性负相关关系
D.不存在线性相关关系
解析:随着变量x变大,变量y有增大的趋势,则x,y称为正相关.
答案:A
2.(2017·济南一模)已知x与y之间的一组数据:
x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | m | 3 | 5.5 | 7 |
若求得关于y与x的线性回归方程为=2.1x+0.85,则m的值为( )
A.1 B.0.85
C.0.7 D.0.5
解析:线性回归直线一定经过样本点的中心,从而计算变量x和y的平均值:=1.5,=,代入线性回归方程=2.1x+0.85,解得m=0.5,选D.
答案:D
3.为了判定两个分类变量X和Y是否有关系,应用K2独立性检验法算得K2的观测值为5,又已知P(K2≥3.841)=0.05,P(K2≥6.635)=0.01,则下列说法正确的是( )
A.有95%的把握认为“X和Y有关系”
B.有95%的把握认为“X和Y没有关系”
C.有99%的把握认为“X和Y没有关系”
D.有99%的把握认为“X和Y没有关系”
解析:依题意,K2=5,且P(K2≥3.841)=0.05,因此有95%的把握认为“X和Y有关系”,选A.
答案:A
4.(2015·福建卷)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入x/(万元) | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
支出y/(万元) | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
根据上表可得回归直线方程=x+,其中=0.76,=-.据此估计,该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为( )
A.11.4万元 B.11.8万元
C.12.0万元 D.12.2万元
解析:由题意知,==10,
==8,
∴=8-0.76×10=0.4,
∴当x=15时,=0.76×15+0.4=11.8(万元).
答案:B
5.某学校为了了解该校学生对某项运动的爱好是否与性别有关,通过随机抽查110名学生,得到如下2×2列联表:
| 男 | 女 | 总计 |
爱好 | 40 | 20 | 60 |
不爱好 | 20 | 30 | 50 |
总计 | 60 | 50 | 110 |
由公式K2=,算得K2=≈7.8.
附表(临界值表):
P(K2≥k0) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k0 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参照附表,以下结论正确的是( )
A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
B.只有不超过1%的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
C.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
D.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
解析:因为7.8>6.635,所以有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”.
答案:C
6.(2017·河南省八市重点高中质量检测)为了研究某大型超市开业天数与销售额的情况,随机抽取了5天,其开业天数与每天的销售额的情况如下表所示:
开业天数 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
销售额/天(万元) | 62 | 75 | 81 | 89 |
根据上表提供的数据,求得y关于x的线性回归方程为=0.67x+54.9,由于表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为( )
A.67 B.68
C.68.3 D.71
解析:设表中模糊看不清的数据为m.因为==30,又样本中心(,)在回归直线=0.67x+54.9上,所以==0.67×30+54.9,得m=68,故选B.
答案:B
二、填空题
7.已知x,y的取值如下表:
x | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 |
从散点图分析,与x线性相关,且回归方程为=1.46x+,则实数的值为__________.
解析:==3.5,==4.5,回归方程必过样本的中心点(,).把(3.5,4.5)代入回归方程,计算得=-0.61.
答案:-0.61
8.(2017·湖北优质高中联考,13)某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表如下:
气温(℃) | 18 | 13 | 10 | -1 |
用电量(度) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得线性回归方程=x+中的=-2,预测当气温为-4 ℃时,用电量为__________.
解析:回归直线过(,),根据题意得==10,==40,将(10,40)代入=-2x+,解得=60,=-2x+60,当x=-4时,=(-2)×(-4)+60=68,即当气温为-4℃时用电量约为68度.
答案:68度
9.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×2列联表计算得K2≈3.918,经查对临界值表知P(K2≥3.841)≈0.05.对此,四名同学做出了以下的判断:
p:有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;
q:若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;
r:这种血清预防感冒的有效率为95%;
s:这种血清预防感冒的有效率为5%.
则下列命题中,真命题的序号是__________.(把你认为正确的命题序号都填上)
①p∧綈q ②綈p∧q ③(綈p∧綈q)∧(r∨s)
④(p∨綈r)∧(綈q∨s).
解析:由题意,得K2≈3.918,P(K2≥3.841)≈0.05,所以只有第一位同学的判断正确,即有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”.由真值表知①④为真命题.
答案:①④
三、解答题
10.某校对甲、乙两个文科班的数学考试成绩进行分析,规定:大于或等于120分为优秀,120分以下为非优秀.统计成绩后,得到如下的2×2列联表,且已知在甲、乙两个文科班全部110人中随机抽取1人为优秀的概率为.
| 优秀 | 非优秀 | 合计 |
甲班 | 10 |
|
|
乙班 |
| 30 |
|
合计 |
|
| 110 |
(1)请完成上面的列联表;
(2)根据列表中的数据,若按99.9%的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关系”.
参考公式与临界值表:
K2=
P(K2≥k) | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
解析:(1)
| 优秀 | 非优秀 | 合计 |
甲班 | 10 | 50 | 60 |
乙班 | 20 | 30 | 50 |
合计 | 30 | 80 | 110 |
(2)根据列联表中的数据,得到
K2=≈7.489<10.828.
因此按99.9%的可靠性要求,不能认为“成绩与班级有关系”.
11.(2017·武汉调研)一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,测得的数据如下:
零件数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间y(分钟) | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 |
(1)如果y与x具有线性相关关系,求回归直线方程;
(2)根据(1)所求回归直线方程,预测此车间加工这种零件70个时,所需要的加工时间.
附:=,=+
解析:(1)设所求的回归直线方程为=x+.
列表:
xi | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
yi | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 |
xiyi | 620 | 1 360 | 2 250 | 3 240 | 4 450 |
所以=30,=75,=5 500,iyi=11 920,
5 =11 250.
因为===0.67,
=-=75-0.67×30=54.9,
所以回归直线方程为=0.67x+54.9.
(2)由(1)所求回归直线方程可知,在x=70时,
=0.67×70+54.9=101.8(分钟).
所以预测此车间加工这种零件70个时,所需要的加工时间为101.8分钟.
12.(2017·河北省“五校联盟”质量检测)为了调查某高中学生每天的睡眠时间,现随机对20名男生和20名女生进行问卷调查,结果如下:
睡眠时间(小时) | [4,5) | [5,6) | [6,7) | [7,8) | [8,9] |
女生人数 | 2 | 4 | 8 | 4 | 2 |
男生人数 | 1 | 5 | 6 | 5 | 3 |
(1)现把睡眠时间不足5小时的定义为“严重睡眠不足”,从睡眠时间不足6小时的女生中随机抽取3人,求此3人中恰有一人为“严重睡眠不足”的概率;
(2)完成下面2×2列联表,并回答是否有90%的把握认为“睡眠时间与性别有关”?
| 睡眠时间少于7小时 | 睡眠时间不少于7小时 | 合计 |
男生 |
|
|
|
女生 |
|
|
|
合计 |
|
|
|
P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(K2=,其中n=a+b+c+d)
解析:(1)设从睡眠时间不足6小时的女生中抽出3人,其中恰有一人为“严重睡眠不足”为事件A.
所以P(A)===.
(2)列联表如下:
| 睡眠时间少于7小时 | 睡眠时间不少于7小时 | 合计 |
男生 | 12 | 8 | 20 |
女生 | 14 | 6 | 20 |
合计 | 26 | 14 | 40 |
k2==≈0.440<2.706,
所以没有90%的把握认为“睡眠时间与性别有关”.