2021版高考文科数学人教A版一轮复习核心考点·精准研析12.3统计与概率 学案
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核心考点·精准研析
考点一 抽样方法与概率的综合问题
1.随着“互联网+交通”模式的迅猛发展,“共享自行车”在很多城市相继出现.某运营公司为了了解某地区用户对其所提供的服务的满意度,随机调查了40个用户,得到用户的满意度评分如下:
用户编号评分 | 用户编号评分 | 用户编号评分 | 用户编号评分 | ||||
1 | 78 | 11 | 88 | 21 | 79 | 31 | 93 |
2 | 73 | 12 | 86 | 22 | 83 | 32 | 78 |
3 | 81 | 13 | 95 | 23 | 72 | 33 | 75 |
4 | 92 | 14 | 76 | 24 | 74 | 34 | 81 |
5 | 95 | 15 | 97 | 25 | 91 | 35 | 84 |
6 | 85 | 16 | 78 | 26 | 66 | 36 | 77 |
7 | 79 | 17 | 88 | 27 | 80 | 37 | 81 |
8 | 84 | 18 | 82 | 28 | 83 | 38 | 76 |
9 | 63 | 19 | 76 | 29 | 74 | 39 | 85 |
10 | 86 | 20 | 89 | 30 | 82 | 40 | 89 |
用系统抽样法从40名用户中抽取容量为10的样本,且在第一分段里随机抽到的评分数据为92.
(1)请你列出抽到的10个样本的评分数据;
(2)计算所抽到的10个样本的均值和方差s2;
(3)在(2)条件下,若用户的满意度评分在之间,则满意度等级为“A级”.试应用样本估计总体的思想,估计该地区满意度等级为“A级”的用户所占的百分比是多少?(精确到0.1%)
参考数据:≈5.48,≈5.74,≈5.92.
2.十九大报告提出:坚决打赢脱贫攻坚战,做好精准扶贫工作.某帮扶单位帮助贫困村种植蜜柚,并利用互联网电商渠道进行销售.为了更好地销售,现从该村的蜜柚树上随机摘下了100个蜜柚进行测重,其质量分布在区间[1 500,3 000]内(单位:克),根据统计质量的数据作出其频率分布直方图如图所示: 世纪金榜导学号
(1)按分层抽样的方法从质量落在[1 750,2 000),
[2 000,2 250)的蜜柚中随机抽取5个,再从这5个蜜柚中随机抽2个,求这2个蜜柚质量均小于2 000克的概率.
(2)以各组数据的中间数值代表这组数据的平均水平,以频率代表概率,已知该贫困村的蜜柚树上大约还有5 000个蜜柚待出售,某电商提出两种收购方案:
A.所有蜜柚均以40元/千克收购;
B.低于2 250克的蜜柚以60元/个收购,高于或等于2 250克的以80元/个收购.
请你通过计算为该村选择收益最好的方案.
【解析】1.(1)由题意得,通过系统抽样分别抽取编号为4,8,12,16,20,24,28,32,36,40的评分数据为样本,则样本的评分数据为92,84,86,78,89,74,83,78,77,89.
(2)由(1)中的样本评分数据可得=
=83,
则s2=[+++++++ ++]=33.
(3)由题意知评分在,即之间满意度等级为“A级”,
由(1)中容量为10的样本评分在之间有5人,则该地区满意度等级为“A级”的用户所占的百分比约为×100%=50.0%.
另解:由题意知评分在,即之间满意度等级为“A级”,从调查的40名用户评分数据中在共有21人,则该地区满意度等级为“A级”的用户所占的百分比约为×100%=52.5%.
2.(1)由题得蜜柚质量在[1 750,2 000)和[2 000,2 250)的比例为2∶3,所以分别抽取2个和3个.记抽取质量在[1 750,2 000)的蜜柚为A1,A2,质量在[2 000,
2 250)的蜜柚为B1,B2,B3,
则从这5个蜜柚中随机抽取2个的情况共有以下10种:
A1A2,A1B1,A1B2,A1B3,A2B1,A2B2,A2B3,B1B2,B1B3,B2B3,其中质量都小于2 000克的仅有A1A2这1种情况,故所求概率为.
(2)方案A好,理由如下:
由频率分布直方图可知,蜜柚质量在[1 500,1 750)的频率为250×0.000 4=0.1,
同理,蜜柚质量在[1 750,2 000),[2 000,2 250),[2 250,2 500),[2 500,
2 750),[2 750,3 000] 的频率依次为0.1,0.15,0.4,0.2,0.05,
若按方案A收购:根据题意各段蜜柚个数依次为500,500,750,2 000,1 000,250,
于是总收益为
×500+×500+×750+×
2 000+×1 000+×250×40÷1 000=457 500 (元),
若按方案B收购:因为蜜柚质量低于2 250克的个数为(0.1+0.1+0.15)×5 000
=1 750,
蜜柚质量高于或等于2 250克的个数为5 000-1 750
=3 250,
所以收益为1 750×60+3 250×80=365 000元,
所以方案A的收益比方案B的收益高,应该选择方案A.
抽样方法与概率的综合问题的要求
(1)熟悉三种抽样方法的特点,掌握总体容量与样本容量的概念,正确运用扇形图、条形图中的数据.
(2)了解频率与概率的关系,解决统计与概率的综合问题.
考点二 统计与概率在实际的决策问题中的应用
【典例】十九大以来,某贫困地区扶贫办积极贯彻落实国家精准扶贫的政策要求,带领农村地区人民群众脱贫奔小康,扶贫办计划为某农村地区购买农机机器,假设该种机器使用三年后即被淘汰.农机机器制造商对购买该机器的客户推出了两种销售方案:
方案一:每台机器售价7 000元,三年内可免费保养2次,超过2次每次收取保养费200元;
方案二:每台机器售价7 050元,三年内可免费保养3次,超过3次每次收取保养费100元.
扶贫办需要决策在购买机器时应该选取哪种方案,为此搜集并整理了50台这种机器在三年使用期内保养的次数,得下表:
保养次数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
台数 | 1 | 10 | 19 | 14 | 4 | 2 |
记x表示1台机器在三年使用期内的保养次数.
(1)用样本估计总体的思想,求“x不超过2”的概率.
(2)若y表示1台机器的售价和三年使用期内花费的费用总和(单位:元),求选用方案一时y关于x的函数解析式.
(3)按照两种销售方案,分别计算这50台机器三年使用期内的总费用(总费用=售价+保养费),以每台每年的平均费用作为决策依据,扶贫办选择哪种销售方案购买机器更合算?
【解题导思】
序号 | 联想解题 |
| (1)根据表中所给数据可得“x不超过2”的频数,利用古典概型概率公式可求“x不超过2”的概率 |
| (2)分段讨论即可 |
| (3)分别计算总费用,再判断 |
【解析】(1)从题干表中可以看出50台机器保养次数不超过2次的台数共30台,故“x不超过2”的概率为P==0.6.
(2)当x≤2时,y=7 000 ;当x>2时,y=7 000+(x-2)×200=6 600+200x,故y关于x的函数解析式为
y=.
(3)在方案一中,这50台机器售价和保养总费用为50×7 000+14×200+4×200×2+2×200×3=355 600(元).
所以每台每年的平均费用为元.
在方案二中,这50台机器售价和保养总费用为 50×7 050+4×100+200×2
=353 300(元).
所以每台每年的平均费用为元.
因为>,
所以扶贫办应选择方案二更合算.
实际问题的决策问题的解决方法
(1)利用统计中的平均数、方差、标准差的计算公式求得相应的平均数、方差、标准差等数据,根据平均数、方差、标准差的统计意义作出决策.
(2)利用古典概型、几何概型等概率公式求得相应概率,根据概率的意义作出决策.
生产甲乙两种精密电子产品,用以下两种方案分别生产出甲乙产品共3件,现对这两种方案生产的产品分别随机调查了100次,得到如下统计表:
①生产2件甲产品和1件乙产品
正、次品 | 甲正品 甲正品 乙正品 | 甲正品 甲正品 乙次品 | 甲正品 甲次品 乙正品 | 甲正品 甲次品 乙次品 | 甲次品 甲次品 乙正品 | 甲次品 甲次品 乙次品 |
频数 | 15 | 20 | 16 | 31 | 10 | 8 |
②生产1件甲产品和2件乙产品
正、次品 | 乙正品 乙正品 甲正品 | 乙正品 乙正品 甲次品 | 乙正品 乙次品 甲正品 | 乙正品 乙次品 甲次品 | 乙次品 乙次品 甲正品 | 乙次品 乙次品 甲次品 |
频数 | 8 | 10 | 20 | 22 | 20 | 20 |
已知生产电子产品甲1件,若为正品可盈利20元,若为次品则亏损5元;生产电子产品乙1件,若为正品可盈利30元,若为次品则亏损15元.
(1)按方案①生产2件甲产品和1件乙产品,求这3件产品平均利润的估计值.
(2)从方案①②中选其一,生产甲乙产品共3件,欲使3件产品所得总利润大于30元的机会多,应选用哪个?
【解析】(1)由题意得按方案①生产2件甲产品和1件乙产品的利润表为:
利润 | 70 | 25 | 45 | 0 | 20 | -25 |
频率 | 0.15 | 0.20 | 0.16 | 0.31 | 0.10 | 0.08 |
所以这3件产品平均利润的估计值为:
70×0.15+25×0.20+45×0.16+0×0.31+20×0.10
+(-25)×0.08=22.70.
(2)方案①生产的2件甲产品和1件乙产品所得总利润大于30元的情形有70,45,频率是:0.15+0.16=0.31,
方案②生产1件甲产品和2件乙产品所得总利润大于30元的情形有80,55,35,
频率是:0.08+0.10+0.20=0.38,
因为0.38>0.31,所以选择方案②.
考点三 用样本估计总体、统计案例与概率的综合问题
命 题 精 解 读 | 考什么:考查用样本估计总体的思想,考查统计案例在实际问题中的应用,考查概率与统计的综合问题. 怎么考:(1)结合统计中的频率分布表、频率分布直方图、茎叶图等,考查总体的数字特征(平均数、方差、标准差等)与概率的综合问题. (2)结合统计案例(独立性检验、线性回归)考查与概率综合的问题. 新趋势:在解答题中命制综合应用统计与概率知识的新题型,考查考生分析问题、解决问题的能力,考查数据分析、数学建模的核心素养. |
学 霸 好 方 法 | 概率统计解答题主要以统计图表为依托出题,正确认识和使用这些图表是解题的关键,此外还要掌握好样本特征数的计算方法,频率计算公式和古典概型的概率的计算方法. |
用样本估计总体与概率的综合问题
【典例】为提倡节能减排,同时减轻居民负担,广州市积极推进“一户一表”工程.非一户一表用户电费采用“合表电价”收费标准:0.65元/度.“一户一表”用户电费采用阶梯电价收取,其11月到次年4月起执行非夏季标准如下:
| 每户每月用电 量(单位:度) | 电价(单位:元/度) |
第一档 | 0.61 | |
第二档 | 0.66 | |
第三档 | 0.91 |
例如:某用户11月用电410度,采用合表电价收费标准,应交电费410×0.65=266.5元,若采用阶梯电价收费标准,应交电费200×0.61+(400-200) ×0.66+(410-400) ×0.91=263.1元.
为调查阶梯电价是否能取到“减轻居民负担”的效果,随机调查了该市100户的11月用电量,工作人员已经将90户的月用电量填在下面的频率分布表中,最后10户的月用电量(单位:度)为:88、268、370、140、440、420、520、320、230、380.
组别 | 月用电量 | 频数统计 | 频数 | 频率 |
① | [0,100] |
|
| |
② | (100,200] |
|
| |
③ | (200,300] |
|
| |
④ | (300,400] |
|
| |
⑤ | (400,500] |
|
| |
⑥ | (500,600] |
|
| |
合计 |
|
|
|
|
(1)完成频率分布表,并绘制频率分布直方图;
(2)根据已有信息,试估计全市住户11月的平均用电量(同一组数据用该区间的中点值作代表).
(3)设某用户11月用电量为x度(x∈N),按照合表电价收费标准应交y1元,按照阶梯电价收费标准应交y2元,请用x表示y1和y2,并求当y2≤y1时,x的最大值,同时根据频率分布直方图估计“阶梯电价”能否给不低于75%的用户带来实惠?
【解析】(1)频率分布表如表所示:
组别 | 月用电量 | 频数统计 | 频数 | 频率 |
① | [0,100] | 4 | 0.04 | |
② | (100,200] | 12 | 0.12 | |
③ | (200,300] | 24 | 0.24 | |
④ | (300,400] | 30 | 0.3 | |
⑤ | (400,500] | 26 | 0.26 | |
⑥ | (500,600] | 4 | 0.04 | |
合计 |
|
| 100 | 1 |
频率分布直方图如图:
(2)该100户用户11月的平均用电量
=50×0.04+150×0.12+250×0.24+350×0.3+450×0.26+550×0.04=324(度),所以估计全市住户11月的平均用电量为324度.
(3)y1=0.65x,
y2=
由y2≤y1得或或,解得x≤≈423.1,因为x∈N,故x的最大值为423. 根据频率分布直方图,x≤423的频率为0.04+0.12+0.24+0.3+23×0.26÷100=0.759 8>0.75,故估计“阶梯电价”能给不低于75%的用户带来实惠.
如何解决用样本估计总体与概率的综合问题?
提示:(1)认真读取题中所给的信息,应用频率、平均数、方差的计算公式,求得结果.
(2)结合古典概型概率公式求解相关概率问题.
独立性检验与概率的综合问题
【典例】为推进“千村百镇计划”,某新能源公司开展“电动新余绿色出行”活动,首批投放200台P型新能源车到新余多个村镇,供当地村民免费试用三个月.试用到期后,为了解男、女试用者对P型新能源车性能的评价情况,该公司要求每位试用者填写一份性能综合评分表(满分为100分).最后该公司共收回600份评分表,现从中随机抽取40份(其中男、女的评分表各20份)作为样本,经统计得到如下茎叶图: 世纪金榜导学号
(1)求40个样本数据的中位数m.
(2)已知40个样本数据的平均数a=80,记m与a的较大值为M.该公司规定样本中试用者的“认定类型”:评分不小于M的为“满意型”,评分小于M的为“需改进型”.
① 请根据40个样本数据,完成下面2×2列联表:
认定类型 性别 | 满意型 | 需改进型 | 总计 |
女性 |
|
| 20 |
男性 |
|
| 20 |
总计 |
|
| 40 |
并根据2×2列联表判断能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“认定类型”与性别有关?
② 为做好车辆改进工作,公司先从样本“需改进型”的试用者中按性别用分层抽样的方法,从中抽取8人进行回访.根据回访意见改进车辆后,再从这8人中随机抽取2人进行二次试用,求这2人中至少有一位女性的概率是多少?
附:K2=
P | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k0 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
【解析】(1)由茎叶图知中位数m==81.
(2)因为m=81,a=80,
所以M=81.
①由茎叶图知,女性试用者评分不小于81的有15个,男性试用者评分不小于81的有5个,
根据题意得2×2列联表:
认定类型 性别 | 满意型 | 需改进型 | 总计 |
女性 | 15 | 5 | 20 |
男性 | 5 | 15 | 20 |
总计 | 20 | 20 | 40 |
可得:K2==10>6.635,
所以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“认定类型”与性别有关.
②由①知从样本“需改进型”的试用者中按性别用分层抽样的方法,抽出女性2名,男性6名.
记抽出的2名女性为;A,B;记抽出的6名男性为:a,b,c,d,e,f.
从这8人中随机抽取2人进行二次试用的情况有:(A,B)(A,a)(A,b)(A,c)(A,d)(A,e)(A,f)(B,a)(B,b)(B,c)(B,d)(B,e)(B,f)(a,b)(a,d)(a,e)(a,c)(a,f)(b,c)(b,d)(b,e)(b,f)(c,d)(c,e)(c,f)(d,e)(d,f)(e,f),共有28种,
其中2人中至少一名女性的情况有:(A,B)(A,a)(A,b)(A,c)(A,d)(A,e)(A,f)(B,a)(B,b)(B,c)(B,d)(B,e)(B,f),共有13种:
所以2人中至少一名女性的概率是:P=.
如何解决独立性检验与概率的综合问题?
提示:(1)利用题中所给的茎叶图等数据信息,求出2×2列联表中的数据,根据卡方公式求出卡方值,与参考数据比较后作出判断.
(2)利用题中数据列出基本事件空间,及事件A所包含的基本事件,根据古典概型公式求得概率.
线性回归与概率的综合问题
【典例】某商场营销人员进行某商品M市场营销调查发现,每回馈消费者一定的点数,该商品当天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到以下表格: 世纪金榜导学号
回馈点数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百件)/天 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品一天销量y(百件)与该天返还点数x之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于x的线性回归方程=x+,并预测若返回6个点时该商品当天销量.
(2)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经过营销部调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间 | 频数 |
20 | |
60 | |
60 | |
30 | |
20 | |
10 |
将对返点点数的心理预期值在[1,3)和[11,13]的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,求抽出的3人中至少有1名“欲望膨胀型”消费者的概率.
(参考公式及数据:①回归方程=x+,其中=,=-;
②xiyi=18.8.)
【解析】(1)易知==3,
==1.04,
xi2=12+22+32+42+52=55 ,
===0.32,=-=1.04-0.32×3=0.08,
则y关于x的线性回归方程为=0.32x+0.08,
当x=6时,y=2.00,即返回6个点时该商品每天销量约为2百件.
(2)设从“欲望膨胀型”消费者中抽取x人,从“欲望紧缩型”消费者中抽取y人,
由分层抽样的定义可知==,解得x=2,y=4.在抽取的6人中,2名“欲望膨胀型”消费者分别记为A1,A2,4名“欲望紧缩型”消费者分别记为B1,B2,B3,B4,则所有的抽样情况如下:
{A1,A2,B1},{A1,A2,B2},{A1,A2,B3},{A1,A2,B4},{A1,B1,B2},{A1,B1,B3},{A1,B1,B4},{A1,B2,B3},{A1,B2,B4},{A1,B3,B4},{A2,B1,B2}{A2,B1,B3},{A2,B1,B4},{A2,B2,B3}{A2,B2,B4},{A2,B3,B4},{B1,B2,B3},{B1,B2,B4},{B1,B3,B4},{B2,B3,B4}共20种,其中至少有1名“欲望膨胀型”消费者的情况有16
种,记事件A为“抽出的3人中至少有1名‘欲望膨胀型’消费者”,则P(A)==0.8.
如何解决线性回归与概率的综合问题?
提示:(1)读取题中信息,求得线性回归系数,写出线性回归方程,作出相对应的数据预测值.
(2)利用古典概型、几何概型的概率公式求得概率.
1.我们知道,地球上的水资源有限,爱护地球、节约用水是我们每个人的义务和责任.某市政府为了对自来水的使用进行科学管理,节约水资源,计划确定一个家庭年用水量的标准,为此,对全市家庭日常用水的情况进行抽样调查,并获得了n个家庭某年的用水量(单位:立方米),统计结果如表所示.
[0,10) | 25 |
|
[10,20) |
| 0.19 |
[20,30) | 50 |
|
[30,40) |
| 0.23 |
[40,50) |
| 0.18 |
[50,60] | 5 |
|
(1)分别求出n,a,b的值.
(2)若以各组区间中点值代表该组的取值,试估计全市家庭年均用水量.
(3)从样本中年用水量在[50,60](单位:立方米)的5个家庭中任选3个,作进一步跟踪研究,求年用水量最多的家庭被选中的概率(5个家庭的年用水量都不相等).
【解析】(1)用水量在[20,30)内的频数是50,频率是0.025×10=0.25,则n==200.
用水量在[0,10)内的频率是=0.125,
则b==0.012 5.
用水量在[50,60]内的频率是=0.025,
则a==0.002 5.
(2)估计全市家庭年均用水量为5×0.125+15×0.19+25×0.25+35×0.23+45×0.18+55×0.025
=5×(0.125+0.57+1.25+1.61+1.62+0.275)
=5×5.45=27.25.
(3)设A,B,C,D,E代表年用水量从多到少的5个家庭,从中任选3个,总的基本事件为ABC,ABD,ABE,ACD,ACE,ADE,BCD,BCE,BDE,CDE共10个,其中包含A的有ABC,ABD,ABE,ACD,ACE,ADE共6个.所以P==.即年用水量最多的家庭被选中的概率是.
2.气象部门提供了某地今年六月份(30天)的日最高气温的统计表如下:
日最高气温t(单位:℃) | 天数 |
t≤22 | 6 |
22<t≤28 | 12 |
28<t≤32 | Y |
t>32 | Z |
由于工作疏忽,统计表被墨水污染,Y,Z数据不清楚,但气象部门提供的资料显示,六月份的日最高气温不高于32 ℃的频率为0.9.
某水果商根据多年的销售经验,统计了六月份的日最高气温t (单位:℃)对西瓜的销售影响如下表:
日最高气温t(单位:℃) | 日销售额X(单位:千元) |
t≤22 | 2 |
22<t≤28 | 5 |
28<t≤32 | 6 |
t>32 | 8 |
(1) 求Y,Z 的值.
(2) 若把频率作为概率,求六月份西瓜日销售额不小于5千元的概率.
【解析】(1)由已知得P=0.9,
所以P=1-P=0.1,
所以Z=30×0.1=3,Y=30-6-12-3=9.
(2)由已知条件可得六月份西瓜日销售额不小于5千元对应日最高气温大于
22 ℃,所以所求的概率为0.4+0.3+0.1=0.8.
某中学在校就餐的高一年级学生有440名,高二年级学生有460名,高三年级学生有500名;为了解学校食堂的服务质量情况,用分层抽样的方法从中抽取70名学生进行抽样调查,把学生对食堂的“服务满意度”与“价格满意度”都分为五个等级: 1级(很不满意);2级(不满意);3级(一般);4级(满意);5级(很满意),其统计结果如下表(服务满意度为x,价格满意度为y).
(1)求高二年级共抽取学生人数.
(2)求“服务满意度”为3时的5个“价格满意度”数据的方差.
(3)为提高食堂服务质量,现从x<3且2≤y<4的所有学生中随机抽取两人征求意见,求至少有一人的“服务满意度”为1的概率.
【解析】(1)共有1 400名学生,高二年级抽取的人数为×70=23(人).
(2)“服务满意度为3”时的5个数据的平均数为=6,
所以方差s2==4.4.
(3)符合条件的所有学生共7人,其中“服务满意度为2”的4人记为a,b,c,d,“服务满意度为1”的3人记为x,y,z.
在这7人中抽取2人有如下情况:
(a,b),(a,c),(a,d),(a,x),(a,y),(a,z)
(b,c),(b,d),(b,x),(b,y),(b,z)
(c,d),(c,x),(c,y),(c,z)
(d,x),(d,y),(d,z)
(x,y),(x,z),(y,z)共21种情况,
其中至少有一人的“服务满意度为1”的情况有15种.所以至少有一人的“服务满意度”为1的概率为P==.
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