专题11 概率与统计(重难点突破)-【教育机构专用】2020-2021学年高三数学寒假辅导讲义(全国通用)
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一、古典概率与几何概率
例1.(广东省惠州中学2021届高三期末)我市某工厂生产、两种零件,其质量测试按指标划分,指标大于或等于的为正品,小于的为次品.现随机抽取这两种零件各100个进行检测,检测结果统计如下:
测试指标 |
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零件 | 8 | 12 | 40 | 30 | 10 |
零件 | 9 | 16 | 40 | 28 | 7 |
(Ⅰ)试分别估计、两种零件为正品的概率;
(Ⅱ)生产1个零件,若是正品则盈利50元,若是次品则亏损10元;生产1个零件,若是正品则盈利60元,若是次品则亏损15元,设为生产1个零件和一个零件所得的总利润,求的分布列和数学期望;
例2.(广东省汕头市金山中学2021届高三期中)为了解高三年级学生寒假期间的学习情况,某学校抽取了甲、乙两班作为对象,调查这两个班的学生在寒假期间平均每天学习的时间(单位:小时),统计结果绘成频率分布直方图(如图).已知甲、乙两班学生人数相同,甲班学生平均每天学习时间在区间的有8人.
(I)求直方图中的值及甲班学生平均每天学习时间在区间的人数;
(II)从甲、乙两个班平均每天学习时间大于10个小时的学生中任取4人参加测试,设4人中甲班学生的人数为,求的分布列和数学期望.
二、独立性检测
例3.(福建省莆田第二十五中学2021届高三期中)推进垃圾分类处理,是落实绿色发展理念的必然选择,也是打赢污染防治攻坚战的重要环节.为了解居民对垃圾分类的了解程度,某社区居委会随机抽取1000名社区居民参与问卷测试,并将问卷得分绘制频率分布表如下:
得分 | |||||||
男性人数 | 40 | 90 | 120 | 130 | 110 | 60 | 30 |
女性人数 | 20 | 50 | 80 | 110 | 100 | 40 | 20 |
(1)从该社区随机抽取一名居民参与问卷测试,试估计其得分不低于60分的概率;
(2)将居民对垃圾分类的了解程度分为“比较了解“(得分不低于60分)和“不太了解”(得分低于60分)两类,完成列联表,并判断是否有95%的把握认为“居民对垃圾分类的了解程度”与“性别”有关?
| 不太了解 | 比较了解 |
男性 |
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女性 |
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(3)从参与问卷测试且得分不低于80分的居民中,按照性别进行分层抽样,共抽取10人,连同名男性调查员一起组成3个环保宜传队.若从这中随机抽取3人作为队长,且男性队长人数占的期望不小于2.求的最小值.
附:
临界值表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
例4.(辽宁省六校2021届高三期中联考)我市今年参加高考的考生是首次取消文理科后的新高考考生,新高考实行“”,成绩由语文、数学、外语统一高考成绩和自主选考的3门普通高中学业水平考试等级性考试科目成绩构成.为了解各年龄层对新高考的了解情况,随机调查50人(把年龄在称为中青年,年龄在称为中老年),并把调查结果制成下表:
年龄(岁) | ||||||
频数 | 5 | 15 | 10 | 10 | 5 | 5 |
了解 | 4 | 12 | 6 | 5 | 2 | 1 |
(1)请根据上表完成下面列联表,并判断是否有的把握认为对新高考的了解与年龄(中青年、中老年)有关?
| 了解新高考 | 不了解新高考 | 总计 |
中青年 |
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中老年 |
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总计 |
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附:.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
(2)现采用分层抽样的方法从中老年人中抽取8人,再从这8人中随机抽取2人进行深入调查,求事件:“恰有一人年龄在”发生的概率.
三、线性回归方程
例5.(辽宁省六校2021届高三期中联考)为了解某地区足球特色学校的发展状况,某调查机构得到如下统计数据:
年份x | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
足球特色学校y(百个) | 0.30 | 0.60 | 1.00 | 1.40 | 1.70 |
(1)根据上表数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性强弱(已知:则认为与线性相关性很强;,则认为与线性相关性一般,,则认为y与x线性相关性较弱)
(2)求y与x的线性回归方程,并预测该地区2019年足球特色学校的个数(精确到个位)
参考公式:
;
例6.(2020·全国高三其他模拟)垃圾是人类日常生活和生产中产生的废弃物,由于排出量大,成分复杂多样,且具有污染性,所以需要无害化、减量化处理.某市为调查产生的垃圾数量,采用简单随机抽样的方法抽取20个县城进行了分析,得到样本数据,其中和分别表示第个县城的人口(单位:万人)和该县年垃圾产生总量(单位:吨),并计算得,,,,.
(1)请用相关系数说明该组数据中与之间的关系可用线性回归模型进行拟合;
(2)求关于的线性回归方程;
(3)某科研机构研发了两款垃圾处理机器,其中甲款机器每台售价100万元,乙款机器每台售价80万元,下表是以往两款垃圾处理机器的使用年限统计表:
| 1年 | 2年 | 3年 | 4年 | 合计 |
甲款 | 5 | 20 | 15 | 10 | 50 |
乙款 | 15 | 20 | 10 | 5 | 50 |
根据以往经验可知,某县城每年可获得政府支持的垃圾处理费用为50万元,若仅考虑购买机器的成本和每台机器的使用年限(使用年限均为整年),以频率估计概率,该县城选择购买一台哪款垃圾处理机器更划算?
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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