高考数学一轮复习讲义第12章第6节离散型变量方差、正态分布

这是一份高考数学一轮复习讲义第12章第6节离散型变量方差、正态分布，共18页。学案主要包含了思考辨析等内容，欢迎下载使用。


1．离散型随机变量的均值与方差
一般地，若离散型随机变量X的分布列为
(1)均值
称E(X)＝x1p1＋x2p2＋…＋xipi＋…＋xnpn为随机变量X的均值或数学期望．它反映了离散型随机变量取值的平均水平．
(2)方差
称D(X)＝eq \(∑,\s\up6(n),\s\d4(i＝1)) (xi－E(X))2pi为随机变量X的方差，它刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度，并称其算术平方根eq \r(DX)为随机变量X的标准差．
2．均值与方差的性质
(1)E(aX＋b)＝aE(X)＋b.
(2)D(aX＋b)＝a2D(X)．(a，b为常数)
3．两点分布与二项分布的均值、方差
(1)若随机变量X服从两点分布，则E(X)＝p，D(X)＝p(1－p)．
(2)若X～B(n，p)，则E(X)＝np，D(X)＝np(1－p)．
4．正态分布
(1)正态曲线：函数φμ，σ(x)＝，x∈(－∞，＋∞)，其中实数μ和σ为参数(σ>0，μ∈R)．我们称函数φμ，σ(x)的图象为正态分布密度曲线，简称正态曲线．
(2)正态曲线的性质
①曲线位于x轴上方，与x轴不相交；
②曲线是单峰的，它关于直线x＝μ对称；
③曲线在x＝μ处达到峰值eq \f(1,σ\r(2π))；
④曲线与x轴之间的面积为1；
⑤当σ一定时，曲线的位置由μ确定，曲线随着μ的变化而沿x轴平移，如图甲所示；
⑥当μ一定时，曲线的形状由σ确定，σ越小，曲线越“瘦高”，表示总体的分布越集中；σ越大，曲线越“矮胖”，表示总体的分布越分散，如图乙所示．
(3)正态分布的定义及表示
一般地，如果对于任何实数a，b (a正态总体在三个特殊区间内取值的概率值
①P(μ－σ②P(μ－2σ③P(μ－3σ【思考辨析】
判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)
(1)随机变量的均值是常数，样本的平均数是随机变量，它不确定．( √ )
(2)随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均值的平均程度，方差或标准差越小，则偏离变量的平均程度越小．( √ )
(3)正态分布中的参数μ和σ完全确定了正态分布，参数μ是正态分布的均值，σ是正态分布的标准差．( √ )
(4)一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和，它就服从或近似服从正态分布．( √ )
(5)均值是算术平均数概念的推广，与概率无关．( × )
1．(教材改编)某射手射击所得环数ξ的分布列如下：
已知ξ的均值E(ξ)＝8.9，则y的值为( )
A．0.4B．0.6C．0.7D．0.9
答案 A
解析 由eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(x＋0.1＋0.3＋y＝1，,7x＋8×0.1＋9×0.3＋10y＝8.9，))
可得y＝0.4.
2．设随机变量ξ的分布列为P(ξ＝k)＝eq \f(1,5)(k＝2,4,6,8,10)，则D(ξ)等于( )
A．8B．5
C．10D．12
答案 A
解析 E(ξ)＝eq \f(1,5)(2＋4＋6＋8＋10)＝6，
D(ξ)＝eq \f(1,5)[(－4)2＋(－2)2＋02＋22＋42]＝8.
3．已知随机变量X＋η＝8，若X～B(10,0.6)，则随机变量η的均值E(η)及方差D(η)分别是( )
A．6和2.4B．2和2.4
C．2和5.6D．6和5.6
答案 B
解析 设随机变量X的均值及方差分别为E(X)，D(X)，
因为X～B(10,0.6)，所以E(X)＝10×0.6＝6，
D(X)＝10×0.6×(1－0.6)＝2.4，
故E(η)＝E(8－X)＝8－E(X)＝2，
D(η)＝D(8－X)＝D(X)＝2.4.
4．设样本数据x1，x2，…，x10的均值和方差分别为1和4，若yi＝xi＋a(a为非零常数，i＝1,2，…，10)，则y1，y2，…，y10的均值和方差分别为________．
答案 1＋a,4
解析 eq \f(x1＋x2＋…＋x10,10)＝1，yi＝xi＋a，所以y1，y2，…，y10的均值为1＋a，方差不变仍为4.
5．某班有50名学生，一次考试的数学成绩ξ服从正态分布N(100,102)，已知P(90≤ξ≤100)＝0.3，估计该班学生数学成绩在110分以上的人数为________．
答案 10
解析 由题意知，P(ξ>110)＝eq \f(1－2P90≤ξ≤100,2)＝0.2，
∴该班学生数学成绩在110分以上的人数为0.2×50＝10.
题型一 离散型随机变量的均值、方差
命题点1 求离散型随机变量的均值、方差
例1 (2016·山东)甲、乙两人组成“星队”参加猜成语活动，每轮活动由甲、乙各猜一个成语，在一轮活动中，如果两人都猜对，则“星队”得3分；如果只有一个人猜对，则“星队”得1分；如果两人都没猜对，则“星队”得0分．已知甲每轮猜对的概率是eq \f(3,4)，乙每轮猜对的概率是eq \f(2,3)，每轮活动中甲、乙猜对与否互不影响，各轮结果亦互不影响．假设“星队”参加两轮活动，求：
(1)“星队”至少猜对3个成语的概率；
(2)“星队”两轮得分之和X的分布列和均值E(Χ)．
解 (1)记事件A：“甲第一轮猜对”，记事件B：“乙第一轮猜对”，
记事件C：“甲第二轮猜对”，记事件D：“乙第二轮猜对”，
记事件E：“‘星队’至少猜对3个成语”．
由题意，得E＝ABCD＋eq \x\t(A)BCD＋Aeq \x\t(B)CD＋ABeq \x\t(C)D＋ABCeq \x\t(D)，
由事件的独立性与互斥性，
P(E)＝P(ABCD)＋P(eq \x\t(A)BCD)＋P(Aeq \x\t(B)CD)＋P(ABeq \x\t(C)D)＋P(ABCeq \x\t(D))
＝P(A)P(B)P(C)P(D)＋P(eq \x\t(A))P(B)P(C)P(D)＋P(A)P(eq \x\t(B))P(C)P(D)＋P(A)P(B)P(eq \x\t(C))P(D)＋P(A)P(B)P(C)P(eq \x\t(D))
＝eq \f(3,4)×eq \f(2,3)×eq \f(3,4)×eq \f(2,3)＋2×eq \b\lc\(\rc\ (\a\vs4\al\c1(\f(1,4)×\f(2,3)×\f(3,4)×\f(2,3)＋\f(3,4)×\f(1,3)))
eq \b\lc\ \rc\)(\a\vs4\al\c1(×\f(3,4)×\f(2,3)))＝eq \f(2,3).
所以“星队”至少猜对3个成语的概率为eq \f(2,3).
(2)由题意，得随机变量X可能的取值为0,1,2,3,4,6.
由事件的独立性与互斥性，得
P(X＝0)＝eq \f(1,4)×eq \f(1,3)×eq \f(1,4)×eq \f(1,3)＝eq \f(1,144)，
P(X＝1)＝2×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,4)×\f(1,3)×\f(1,4)×\f(1,3)＋\f(1,4)×\f(2,3)×\f(1,4)×\f(1,3)))＝eq \f(10,144)＝eq \f(5,72)，
P(X＝2)＝eq \f(3,4)×eq \f(1,3)×eq \f(3,4)×eq \f(1,3)＋eq \f(3,4)×eq \f(1,3)×eq \f(1,4)×eq \f(2,3)＋eq \f(1,4)×eq \f(2,3)×eq \f(3,4)×eq \f(1,3)＋eq \f(1,4)×eq \f(2,3)×eq \f(1,4)×eq \f(2,3)＝eq \f(25,144)，
P(X＝3)＝eq \f(3,4)×eq \f(2,3)×eq \f(1,4)×eq \f(1,3)＋eq \f(1,4)×eq \f(1,3)×eq \f(3,4)×eq \f(2,3)＝eq \f(12,144)＝eq \f(1,12)，
P(X＝4)＝2×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,4)×\f(2,3)×\f(3,4)×\f(1,3)＋\f(3,4)×\f(2,3)×\f(1,4)×\f(2,3)))＝eq \f(60,144)＝eq \f(5,12)，
P(X＝6)＝eq \f(3,4)×eq \f(2,3)×eq \f(3,4)×eq \f(2,3)＝eq \f(36,144)＝eq \f(1,4).
可得随机变量X的分布列为
所以均值E(X)＝0×eq \f(1,144)＋1×eq \f(5,72)＋2×eq \f(25,144)＋3×eq \f(1,12)＋4×eq \f(5,12)＋6×eq \f(1,4)＝eq \f(23,6).
命题点2 已知离散型随机变量的均值与方差，求参数值
例2 设袋子中装有a个红球，b个黄球，c个蓝球，且规定：取出一个红球得1分，取出一个黄球得2分，取出一个蓝球得3分．
(1)当a＝3，b＝2，c＝1时，从该袋子中任取(有放回，且每球取到的机会均等)2个球，记随机变量ξ为取出此2球所得分数之和，求ξ的分布列；
(2)从该袋子中任取(每球取到的机会均等)1个球，记随机变量η为取出此球所得分数．若E(η)＝eq \f(5,3)，D(η)＝eq \f(5,9)，求a∶b∶c.
解 (1)由题意得ξ＝2,3,4,5,6，
故P(ξ＝2)＝eq \f(3×3,6×6)＝eq \f(1,4)，P(ξ＝3)＝eq \f(2×3×2,6×6)＝eq \f(1,3)，
P(ξ＝4)＝eq \f(2×3×1＋2×2,6×6)＝eq \f(5,18)，P(ξ＝5)＝eq \f(2×2×1,6×6)＝eq \f(1,9)，
P(ξ＝6)＝eq \f(1×1,6×6)＝eq \f(1,36).
所以ξ的分布列为
(2)由题意知η的分布列为
所以E(η)＝eq \f(a,a＋b＋c)＋eq \f(2b,a＋b＋c)＋eq \f(3c,a＋b＋c)＝eq \f(5,3)，
D(η)＝eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1－\f(5,3)))2·eq \f(a,a＋b＋c)＋eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(2－\f(5,3)))2·eq \f(b,a＋b＋c)＋eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(3－\f(5,3)))2·eq \f(c,a＋b＋c)＝eq \f(5,9)，化简得eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(2a－b－4c＝0，,a＋4b－11c＝0.))
解得a＝3c，b＝2c，故a∶b∶c＝3∶2∶1.
思维升华 离散型随机变量的均值与方差的常见类型及解题策略
(1)求离散型随机变量的均值与方差．可依题设条件求出离散型随机变量的分布列，然后利用均值、方差公式直接求解．
(2)由已知均值或方差求参数值．可依据条件利用均值、方差公式得出含有参数的方程(组)，解方程(组)即可求出参数值．
(3)由已知条件，作出对两种方案的判断．可依据均值、方差的意义，对实际问题作出判断．
(2015·四川)某市A，B两所中学的学生组队参加辩论赛，A中学推荐了3名男生、2名女生，B中学推荐了3名男生、4名女生，两校所推荐的学生一起参加集训．由于集训后队员水平相当，从参加集训的男生中随机抽取3人、女生中随机抽取3人组成代表队．
(1)求A中学至少有1名学生入选代表队的概率；
(2)某场比赛前，从代表队的6名队员中随机抽取4人参赛，设X表示参赛的男生人数，求X的分布列和均值．
解 (1)由题意，参加集训的男、女生各有6名，参赛学生全从B中学抽取(等价于A中学没有学生入选代表队)的概率为eq \f(C\\al(3,3)C\\al(3,4),C\\al(3,6)C\\al(3,6))＝eq \f(1,100).
因此，A中学至少有1名学生入选代表队的概率为
1－eq \f(1,100)＝eq \f(99,100).
(2)根据题意，X的可能取值为1,2,3，
P(X＝1)＝eq \f(C\\al(1,3)C\\al(3,3),C\\al(4,6))＝eq \f(1,5)，
P(X＝2)＝eq \f(C\\al(2,3)C\\al(2,3),C\\al(4,6))＝eq \f(3,5)，
P(X＝3)＝eq \f(C\\al(3,3)C\\al(1,3),C\\al(4,6))＝eq \f(1,5)，
所以X的分布列为
因此，X的均值为E(X)＝1×P(X＝1)＋2×P(X＝2)＋3×P(X＝3)＝1×eq \f(1,5)＋2×eq \f(3,5)＋3×eq \f(1,5)＝2.
题型二 均值与方差在决策中的应用
例3 (2016·全国乙卷)某公司计划购买2台机器，该种机器使用三年后即被淘汰．机器有一易损零件，在购进机器时，可以额外购买这种零件作为备件，每个200元．在机器使用期间，如果备件不足再购买，则每个500元．现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件，为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数，得下面柱状图：
以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率，记X表示2台机器三年内共需更换的易损零件数，n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数．
(1)求X的分布列；
(2)若要求P(X≤n)≥0.5，确定n的最小值；
(3)以购买易损零件所需费用的均值为决策依据，在n＝19与n＝20之中选其一，应选用哪个？
解 (1)由柱状图并以频率代替概率可得，一台机器在三年内需更换的易损零件数为8,9,10,11的概率分别为0.2，0.4,0.2,0.2，从而
P(X＝16)＝0.2×0.2＝0.04，
P(X＝17)＝2×0.2×0.4＝0.16，
P(X＝18)＝2×0.2×0.2＋0.4×0.4＝0.24，
P(X＝19)＝2×0.2×0.2＋2×0.4×0.2＝0.24，
P(X＝20)＝2×0.2×0.4＋0.2×0.2＝0.2，
P(X＝21)＝2×0.2×0.2＝0.08，
P(X＝22)＝0.2×0.2＝0.04.
所以X的分布列为
(2)由(1)知P(X≤18)＝0.44，P(X≤19)＝0.68，故n的最小值为19.
(3)记Y表示2台机器在购买易损零件上所需的费用(单位：元)．
当n＝19时，E(Y)＝19×200×0.68＋(19×200＋500)×0.2＋(19×200＋2×500)×0.08＋(19×200＋3×500)×0.04＝4040；
当n＝20时，E(Y)＝20×200×0.88＋(20×200＋500)×0.08＋(20×200＋2×500)×0.04＝4080.
可知当n＝19时所需费用的均值小于n＝20时所需费用的均值，故应选n＝19.
思维升华 随机变量的均值反映了随机变量取值的平均水平，方差反映了随机变量稳定于均值的程度，它们从整体和全局上刻画了随机变量，是生产实际中用于方案取舍的重要理论依据．一般先比较均值，若均值相同，再用方差来决定．
某投资公司在2016年年初准备将1000万元投资到“低碳”项目上，现有两个项目供选择：
项目一：新能源汽车．据市场调研，投资到该项目上，到年底可能获利30%，也可能亏损15%，且这两种情况发生的概率分别为eq \f(7,9)和eq \f(2,9)；
项目二：通信设备．据市场调研，投资到该项目上，到年底可能获利50%，可能损失30%，也可能不赔不赚，且这三种情况发生的概率分别为eq \f(3,5)，eq \f(1,3)和eq \f(1,15).
针对以上两个投资项目，请你为投资公司选择一个合理的项目，并说明理由．
解 若按“项目一”投资，设获利为X1万元，则X1的分布列为
∴E(X1)＝300×eq \f(7,9)＋(－150)×eq \f(2,9)＝200.
若按“项目二”投资，设获利X2万元，则X2的分布列为
∴E(X2)＝500×eq \f(3,5)＋(－300)×eq \f(1,3)＋0×eq \f(1,15)＝200.
D(X1)＝(300－200)2×eq \f(7,9)＋(－150－200)2×eq \f(2,9)
＝35000，
D(X2)＝(500－200)2×eq \f(3,5)＋(－300－200)2×eq \f(1,3)＋(0－200)2×eq \f(1,15)＝140000.
所以E(X1)＝E(X2)，D(X1)这说明虽然项目一、项目二获利相等，但项目一更稳妥．
综上所述，建议该投资公司选择项目一投资．
题型三 正态分布的应用
例4 (1)(2015·湖北)设X～N(μ1，σeq \\al(2,1))，Y～N(μ2，σeq \\al(2,2))，这两个正态分布密度曲线如图所示．下列结论中正确的是( )
A．P(Y≥μ2)≥P(Y≥μ1)
B．P(X≤σ2)≤P(X≤σ1)
C．对任意正数t，P(X≥t)≥P(Y≥t)
D．对任意正数t，P(X≤t)≥P(Y≤t)
答案 D
解析 对于A项，因为正态分布曲线关于直线x＝μ对称，所以μ1<μ2.所以P(Y≥μ1)>0.5＝P(Y≥μ2)，故A项错误；
对于B项，因为X的正态分布密度曲线比Y的正态分布密度曲线更“瘦高”，所以σ1<σ2.所以P(X≤σ1)对于C项，由图象可知，在y轴的右侧某处，显然满足P(X≥t)对于D项，在y轴右侧作与x轴垂直的一系列平行线，可知在任何情况下，X的正态分布密度曲线与x轴之间围成的图形面积都大于Y的正态分布密度曲线与x轴之间围成的图形面积，即对任意正数t，P(X≤t)≥P(Y≤t)，故D项正确．
(2)从某企业生产的某种产品中抽取500件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量结果得如下频率分布直方图：
①求这500件产品质量指标值的样本平均数eq \x\t(x)和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)；
②由直方图可以认为，这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ，σ2)，其中μ近似为样本平均数eq \x\t(x)，σ2近似为样本方差s2.
(ⅰ)利用该正态分布，求P(187.8(ⅱ)某用户从该企业购买了100件这种产品，记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数，利用(ⅰ)的结果，求E(X)．
附：eq \r(150)≈12.2.
若Z～N(μ，σ2)，则P(μ－σ解 ①抽取产品的质量指标值的样本平均数eq \x\t(x)和样本方差s2分别为
eq \x\t(x)＝170×0.02＋180×0.09＋190×0.22＋200×0.33＋210×0.24＋220×0.08＋230×0.02＝200，
s2＝(－30)2×0.02＋(－20)2×0.09＋(－10)2×0.22＋0×0.33＋102×0.24＋202×0.08＋302×0.02＝150.
②(ⅰ)由①知，Z～N(200,150)，从而P(187.8(ⅱ)由(ⅰ)知，一件产品的质量指标值位于区间(187.8，212.2)的概率为0.6826，
依题意知X～B(100,0.6826)，
所以E(X)＝100×0.6826＝68.26.
思维升华 解决正态分布问题有三个关键点：(1)对称轴x＝μ；(2)标准差σ；(3)分布区间．利用对称性可求指定范围内的概率值；由μ，σ，分布区间的特征进行转化，使分布区间转化为3σ特殊区间，从而求出所求概率．注意只有在标准正态分布下对称轴才为x＝0.
(2015·山东)已知某批零件的长度误差(单位：毫米)服从正态分布N(0，32)，从中随机取一件，其长度误差落在区间(3,6)内的概率为(附：若随机变量ξ服从正态分布N(μ，σ2)，则P(μ－σ<ξ<μ＋σ)＝68.26%，P(μ－2σ＜ξ＜μ＋2σ)＝95.44%.)( )
A．4.56%B．13.59%C．27.18%D．31.74%
答案 B
解析 由正态分布的概率公式知P(－3<ξ<3)＝0.6826，
P(－6<ξ<6)＝0.9544，
故P(3<ξ<6)＝eq \f(P－6<ξ<6－P－3<ξ<3,2)
＝eq \f(0.9544－0.6826,2)＝0.1359＝13.59%，故选B.
8．离散型随机变量的均值与方差问题
典例 (12分)(2016·湖北六校联考)在2016年全国高校自主招生考试中，某高校设计了一个面试考查方案：考生从6道备选题中一次性随机抽取3题，按照题目要求独立回答全部问题．规定：至少正确回答其中2题的便可通过．已知6道备选题中考生甲有4题能正确回答，2题不能回答；考生乙每题正确回答的概率都为eq \f(2,3)，且每题正确回答与否互不影响．
(1)分别写出甲、乙两考生正确回答题数的分布列，并计算其均值；
(2)试用统计知识分析比较两考生的通过能力．
规范解答
解 (1)甲正确回答的题目数ξ可取1,2,3.
P(ξ＝1)＝eq \f(C\\al(1,4)C\\al(2,2),C\\al(3,6))＝eq \f(1,5)，
P(ξ＝2)＝eq \f(C\\al(2,4)C\\al(1,2),C\\al(3,6))＝eq \f(3,5)，
P(ξ＝3)＝eq \f(C\\al(3,4),C\\al(3,6))＝eq \f(1,5).[3分]
故其分布列为
E(ξ)＝1×eq \f(1,5)＋2×eq \f(3,5)＋3×eq \f(1,5)＝2.[5分]
又乙正确回答的题目数η～B(3，eq \f(2,3))，其分布列为
∴E(η)＝np＝3×eq \f(2,3)＝2.[8分]
(2)∵D(ξ)＝(2－1)2×eq \f(1,5)＋(2－2)2×eq \f(3,5)＋(2－3)2×eq \f(1,5)＝eq \f(2,5)，
D(η)＝np(1－p)＝3×eq \f(2,3)×eq \f(1,3)＝eq \f(2,3)，[10分]
∴D(ξ)∵P(ξ≥2)＝eq \f(3,5)＋eq \f(1,5)＝eq \f(4,5)，
P(η≥2)＝eq \f(12,27)＋eq \f(8,27)＝eq \f(20,27)，
∴P(ξ≥2)>P(η≥2)．
从回答对题数的均值考查，两人水平相当；从回答对题数的方差考查，甲较稳定；从至少正确回答2题的概率考查，甲获得通过的可能性大．因此可以判断甲的通过能力较强．[12分]
求离散型随机变量的均值和方差问题的一般步骤:
第一步：确定随机变量的所有可能值;
第二步：求每一个可能值所对应的概率;
第三步：列出离散型随机变量的分布列;
第四步：求均值和方差;
第五步：根据均值、方差、进行判断，并得出结论;(适用于均值、方差的应用问题)
第六步：反思回顾．查看关键点、易错点和答题规范.
1．(2016·郑州一模)某班举行了一次“心有灵犀”的活动，教师把一张写有成语的纸条出示给A组的某个同学，这个同学再用身体语言把成语的意思传递给本组其他同学．若小组内同学甲猜对成语的概率是0.4，同学乙猜对成语的概率是0.5，且规定猜对得1分，猜不对得0分，则这两个同学各猜1次，得分之和X(单位：分)的均值为( )
A．0.9B．0.8C．1.2D．1.1
答案 A
解析 由题意得X＝0,1,2，则
P(X＝0)＝0.6×0.5＝0.3，
P(X＝1)＝0.4×0.5＋0.6×0.5＝0.5，
P(X＝2)＝0.4×0.5＝0.2，
∴E(X)＝1×0.5＋2×0.2＝0.9.
2．(2017·芜湖月考)若X～B(n，p)，且E(X)＝6，D(X)＝3，则P(X＝1)的值为( )
A．3×2－2B．2－4
C．3×2－10D．2－8
答案 C
解析 由题意知eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(np＝6，,np1－p＝3，)) 解得eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(p＝\f(1,2)，,n＝12.))
∴P(X＝1)＝Ceq \\al(1,12)×eq \f(1,2)×(1－eq \f(1,2))11＝eq \f(12,212)＝3×2－10.
3．设随机变量X～N(μ，σ2)，且X落在区间(－3，－1)内的概率和落在区间(1,3)内的概率相等，若P(X>2)＝p，则P(0A.eq \f(1,2)＋pB．1－p
C．1－2pD.eq \f(1,2)－p
答案 D
解析 由X落在(－3，－1)内的概率和落在(1,3)内的概率相等得μ＝0.
又∵P(X>2)＝p，∴P(－2∴P(04．一射击测试中每人射击三次，每击中目标一次记10分，没有击中记0分．某人每次击中目标的概率为eq \f(2,3)，则此人得分的均值与方差分别为________，________.
答案 20 eq \f(200,3)
解析 记此人三次射击击中目标次数为X，得分为Y，
则X～B(3，eq \f(2,3))，Y＝10X，
∴E(Y)＝10E(X)＝10×3×eq \f(2,3)＝20，
D(Y)＝100D(X)＝100×3×eq \f(2,3)×eq \f(1,3)＝eq \f(200,3).
5．(2016·湖北宜昌一中月考)已知X～N(μ，σ2)时，P(μ－σ答案 0.0215
解析 由题意，μ＝1，σ＝1，P(36．某居民小区有两个相互独立的安全防范系统(简称系统)A和B，系统A和系统B在任意时刻发生故障的概率分别为eq \f(1,10)和p.
(1)若在任意时刻至少有一个系统不发生故障的概率为eq \f(49,50)，求p的值；
(2)设系统A在3次相互独立的检测中不发生故障的次数为随机变量ξ，求ξ的分布列及均值E(ξ)．
解 (1)设“至少有一个系统不发生故障”为事件C，那么
1－P(eq \x\t(C))＝1－eq \f(1,10)·p＝eq \f(49,50)，解得p＝eq \f(1,5).
(2)由题意，得随机变量ξ可能的取值为0,1,2,3，
则P(ξ＝0)＝eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,10)))3＝eq \f(1,1000)，
P(ξ＝1)＝Ceq \\al(1,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1－\f(1,10)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,10)))2＝eq \f(27,1000)，
P(ξ＝2)＝Ceq \\al(2,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1－\f(1,10)))2×eq \f(1,10)＝eq \f(243,1000)，
P(ξ＝3)＝eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1－\f(1,10)))3＝eq \f(729,1000).
所以，随机变量ξ的分布列为
故随机变量ξ的均值
E(ξ)＝0×eq \f(1,1000)＋1×eq \f(27,1000)＋2×eq \f(243,1000)＋3×eq \f(729,1000)＝eq \f(27,10).
(或因为ξ～B(3，eq \f(9,10))，
所以E(ξ)＝3×eq \f(9,10)＝eq \f(27,10).)
7．(2016·汕尾调研)为了解某市高三学生身高情况，对全市高三学生进行了测量，经分析，全市高三学生身高X(单位：cm)服从正态分布N(160，σ2)，已知P(X<150)＝0.2，P(X≥180)＝0.03.
(1)现从该市高三学生中随机抽取一名学生，求该学生身高在区间[170,180)的概率；
(2)现从该市高三学生中随机抽取三名学生，记抽到的三名学生身高在区间[150,170)的人数为ξ，求随机变量ξ的分布列和均值E(ξ)．
解 (1)由全市高三学生身高X服从N(160，σ2)，P(X<150)＝0.2，
得P(160≤X<170)＝P(150≤X<160)
＝0.5－0.2＝0.3.
因为P(X≥180)＝0.03，
所以P(170≤X<180)＝0.5－0.3－0.03＝0.17.
故从该市高三学生中随机抽取一名学生，该学生身高在区间[170,180)的概率为0.17.
(2)因为P(150≤X<170)＝P(150≤X<160)＋P(160≤X<170)＝0.3＋0.3＝0.6，ξ服从二项分布B(3,0.6)，
所以P(ξ＝0)＝(1－0.6)3＝0.064，
P(ξ＝1)＝3×0.6×(1－0.6)2＝0.288，
P(ξ＝2)＝3×0.62×(1－0.6)＝0.432，
P(ξ＝3)＝0.63＝0.216.
所以ξ的分布列为
所以E(ξ)＝3×0.6＝1.8.
8．(2016·泉州模拟)某联欢晚会举行抽奖活动，举办方设置了甲、乙两种抽奖方案，方案甲的中奖率为eq \f(2,3)，中奖可以获得2分；方案乙的中奖率为eq \f(2,5)，中奖可以获得3分；未中奖则不得分．每人有且只有一次抽奖机会，每次抽奖中奖与否互不影响，晚会结束后凭分数兑换奖品．
(1)若小明选择方案甲抽奖，小红选择方案乙抽奖，记他们的累计得分为X，求X≤3的概率；
(2)若小明、小红两人都选择方案甲或都选择方案乙进行抽奖，问：他们选择何种方案抽奖，累计得分的均值较大？
解 方法一 (1)由已知得，小明中奖的概率为eq \f(2,3)，小红中奖的概率为eq \f(2,5)，且两人中奖与否互不影响．
记“这2人的累计得分X≤3”为事件A，
则事件A的对立事件为“X＝5”，
因为P(X＝5)＝eq \f(2,3)×eq \f(2,5)＝eq \f(4,15)，
所以P(A)＝1－P(X＝5)＝eq \f(11,15)，
即这2人的累计得分X≤3的概率为eq \f(11,15).
(2)设小明、小红都选择方案甲抽奖的中奖次数为X1，都选择方案乙抽奖的中奖次数为X2，则这两人选择方案甲抽奖累计得分的均值为E(2X1)，选择方案乙抽奖累计得分的均值为E(3X2)．
由已知可得，X1～B(2，eq \f(2,3))，X2～B(2，eq \f(2,5))，
所以E(X1)＝2×eq \f(2,3)＝eq \f(4,3)，E(X2)＝2×eq \f(2,5)＝eq \f(4,5)，
从而E(2X1)＝2E(X1)＝eq \f(8,3)，E(3X2)＝3E(X2)＝eq \f(12,5)，
因为E(2X1)>E(3X2)，
所以他们都选择方案甲进行抽奖时，累计得分的均值较大．
方法二 (1)由已知得，小明中奖的概率为eq \f(2,3)，小红中奖的概率为eq \f(2,5)，且两人中奖与否互不影响．
记“这2人的累计得分X≤3”为事件A，
则事件A包含有“X＝0”，“X＝2”，“X＝3”三个两两互斥的事件，
因为P(X＝0)＝(1－eq \f(2,3))×(1－eq \f(2,5))＝eq \f(1,5)，
P(X＝2)＝eq \f(2,3)×(1－eq \f(2,5))＝eq \f(2,5)，
P(X＝3)＝(1－eq \f(2,3))×eq \f(2,5)＝eq \f(2,15)，
所以P(A)＝P(X＝0)＋P(X＝2)＋P(X＝3)＝eq \f(11,15)，
即这2人的累计得分X≤3的概率为eq \f(11,15).
(2)设小明、小红都选择方案甲所获得的累计得分为X1，都选择方案乙所获得的累计得分为X2，则X1，X2的分布列如下：

所以E(X1)＝0×eq \f(1,9)＋2×eq \f(4,9)＋4×eq \f(4,9)＝eq \f(8,3)，E(X2)＝0×eq \f(9,25)＋3×eq \f(12,25)＋6×eq \f(4,25)＝eq \f(12,5).
因为E(X1)>E(X2)，
所以他们都选择方案甲进行抽奖时，累计得分的均值较大．
*9.为回馈顾客，某商场拟通过模拟兑奖的方式对1000位顾客进行奖励，规定：每位顾客从一个装有4个标有面值的球的袋中一次性随机摸出2个球，球上所标的面值之和为该顾客所获的奖励额．
(1)若袋中所装的4个球中有1个所标的面值为50元，其余3个均为10元，求：
①顾客所获的奖励额为60元的概率；
②顾客所获的奖励额的分布列及均值；
(2)商场对奖励总额的预算是60000元，并规定袋中的4个球只能由标有面值10元和50元的两种球组成，或标有面值20元和40元的两种球组成．为了使顾客得到的奖励总额尽可能符合商场的预算且每位顾客所获的奖励额相对均衡，请对袋中的4个球的面值给出一个合适的设计，并说明理由．
解 (1)设顾客所获的奖励额为X.
①依题意，得P(X＝60)＝eq \f(C\\al(1,1)C\\al(1,3),C\\al(2,4))＝eq \f(1,2)，
即顾客所获的奖励额为60元的概率为eq \f(1,2).
②依题意，得X的所有可能取值为20,60.
P(X＝60)＝eq \f(1,2)，P(X＝20)＝eq \f(C\\al(2,3),C\\al(2,4))＝eq \f(1,2)，
故X的分布列为
所以顾客所获的奖励额的均值为
E(X)＝20×eq \f(1,2)＋60×eq \f(1,2)＝40.
(2)根据商场的预算，每个顾客的平均奖励额为60元，
所以，先寻找均值为60元的可能方案．
对于面值由10元和50元组成的情况，如果选择(10,10,10,50)的方案，
因为60元是面值之和的最大值，
所以均值不可能为60元；
如果选择(50,50,50,10)的方案，
因为60元是面值之和的最小值，
所以均值也不可能为60元．
因此可能的方案是(10,10,50,50)，记为方案1.
对于面值由20元和40元组成的情况，
同理可排除(20,20,20,40)和(40,40,40,20)的方案，
所以可能的方案是(20,20,40,40)，记为方案2.
以下是对两个方案的分析．
对于方案1，即方案(10,10,50,50)，
设顾客所获的奖励额为X1，
则X1的分布列为
X1的均值为E(X1)＝20×eq \f(1,6)＋60×eq \f(2,3)＋100×eq \f(1,6)＝60，
X1的方差为D(X1)＝(20－60)2×eq \f(1,6)＋(60－60)2×eq \f(2,3)＋(100－60)2×eq \f(1,6)＝eq \f(1600,3).
对于方案2，即方案(20,20,40,40)，
设顾客所获的奖励额为X2，
则X2的分布列为
X2的均值为E(X2)＝40×eq \f(1,6)＋60×eq \f(2,3)＋80×eq \f(1,6)＝60，
X2的方差为D(X2)＝(40－60)2×eq \f(1,6)＋(60－60)2×eq \f(2,3)＋(80－60)2×eq \f(1,6)＝eq \f(400,3).
由于两种方案的奖励额的均值都符合要求，但方案2奖励额的方差比方案1的小，所以应该选择方案2.X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
ξ
7
8
9
10
P
x
0.1
0.3
y
X
0
1
2
3
4
6
P
eq \f(1,144)
eq \f(5,72)
eq \f(25,144)
eq \f(1,12)
eq \f(5,12)
eq \f(1,4)
ξ
2
3
4
5
6
P
eq \f(1,4)
eq \f(1,3)
eq \f(5,18)
eq \f(1,9)
eq \f(1,36)
η
1
2
3
P
eq \f(a,a＋b＋c)
eq \f(b,a＋b＋c)
eq \f(c,a＋b＋c)
X
1
2
3
P
eq \f(1,5)
eq \f(3,5)
eq \f(1,5)
X
16
17
18
19
20
21
22
P
0.04
0.16
0.24
0.24
0.2
0.08
0.04
X1
300
－150
P
eq \f(7,9)
eq \f(2,9)
X2
500
－300
0
P
eq \f(3,5)
eq \f(1,3)
eq \f(1,15)
ξ
1
2
3
P
eq \f(1,5)
eq \f(3,5)
eq \f(1,5)
η
0
1
2
3
P
eq \f(1,27)
eq \f(2,9)
eq \f(4,9)
eq \f(8,27)
ξ
0
1
2
3
P
eq \f(1,1000)
eq \f(27,1000)
eq \f(243,1000)
eq \f(729,1000)
ξ
0
1
2
3
P
0.064
0.288
0.432
0.216
X1
0
2
4
P
eq \f(1,9)
eq \f(4,9)
eq \f(4,9)
X2
0
3
6
P
eq \f(9,25)
eq \f(12,25)
eq \f(4,25)
X
20
60
P
eq \f(1,2)
eq \f(1,2)
X1
20
60
100
P
eq \f(1,6)
eq \f(2,3)
eq \f(1,6)
X2
40
60
80
P
eq \f(1,6)
eq \f(2,3)
eq \f(1,6)